MINIMAX

คำนวณราคา MINIMAX-W 00100.HK

MINIMAX
฿0
+฿0(0.00%)
No data

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

pe.ratio0.00
div.yield0.00%
shares.out0.00

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

learn.articles

MiniMax’s Funding Journey: Four Years, Seven Rounds—Who’s Fueling China’s First Major AI Investment Boom

The author provides a comprehensive analysis of diverse investment approaches, spanning miHoYo, insurance capital, and manufacturing family offices. He frames the IPO as the beginning of the next competitive phase, not the ultimate goal. This perspective highlights the core nature of the industry: commercialization is still unclear, while R&D spending remains relentless.

2026-01-12

2026: The AI sector has entered a new phase—how can entrepreneurs adjust their strategies to optimize their algorithms?

This article starts by examining Meta and Manus, along with the public listings of Zhipu and MiniMax, to break down the criteria for AI products transitioning from interesting demos to meaningful deployment—shifting from specialized applications to general-purpose platforms.

2026-01-14

Technological Twins in a Polarized Era: The Two-Pole Civilizations of AI and Blockchain

Amid escalating geopolitical tensions and the rapid rise of AI, artificial intelligence and blockchain are emerging as complementary forces—twin pillars of a new civilization. Together, they will enable payment systems for billions of intelligent agents, establish the framework for Mars colonization, prevent AI from becoming the exclusive tool of major corporations, and ensure blockchain transcends the role of a simple ledger. In unison, these technologies will shape a new paradigm for civilization in an increasingly polarized world.

2026-03-26

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

MeNews

MeNews

50 นาทีที่ผ่านมา
ข่าว ME News เมื่อวันที่ 12 เมษายน (UTC+8) MiniMax ประกาศอย่างเป็นทางการว่าโมเดล M2.7 ของตนได้รับการสนับสนุน Day-0 ของกรอบงาน SGLang ตั้งแต่วันแรกที่เปิดตัว จากบทความแนะนำว่า M2.7 เป็นโมเดลแรกของ MiniMax ที่มีส่วนร่วมลึกซึ้งในการพัฒนาตนเอง ผ่านการปรับแต่งอิสระมากกว่า 100 รอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขึ้น 30% และได้รับรางวัลในอัตรา 66.6% บน MLE Bench Lite โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อภารกิจด้านความสามารถในการผลิตในโลกจริง เชี่ยวชาญในการสร้างระบบตัวแทนปัญญาที่ซับซ้อนและจัดการงานด้านความสามารถในการผลิตอย่างละเอียด ในการประเมินผลหลายรายการ เช่น SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon ก็แสดงผลได้ดีเยี่ยม และรองรับการทำงานร่วมกันของหลายตัวแทนโดยเนื้อแท้ กรอบงาน SGLang ให้การปรับแต่งและการปรับใช้ที่เหมาะสมสำหรับ GPU หลายรุ่นของ NVIDIA และ AMD รวมถึงการตั้งค่าการทำงานแบบเทนเซอร์พาราเลล, การตั้งค่าการทำงานแบบผู้เชี่ยวชาญ และการเปิดใช้งานฟังก์ชันเรียกใช้, โหมดความคิด ฯลฯ ค่าพารามิเตอร์สำคัญ หลังจากการปรับใช้สามารถเรียกใช้งานผ่าน API ที่รองรับของ OpenAI โมเดลนี้ใช้ใบอนุญาต Modified-MIT (แหล่งที่มา: InFoQ)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

1 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ข่าว ME News เมื่อวันที่ 12 เมษายน (UTC+8) บริษัท MiniMax ประกาศว่าโมเดล M2.7 ของตนพร้อมใช้งานบนจุดปลายที่เร่งด้วย GPU ของ NVIDIA และรองรับเครื่องมือรวมถึง NemoClaw และ OpenClaw รุ่นล่าสุด M2.7 เป็นเวอร์ชันล่าสุดของซีรีส์ M2 ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ การสรุปผล และการวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นโมเดลผู้เชี่ยวชาญแบบผสมแบบกระจายที่มีพารามิเตอร์รวม 230 พันล้าน พารามิเตอร์เปิดใช้งานต่อโทเค็น 1 พันล้าน อัตราการเปิดใช้งานประมาณ 4.3% รองรับความยาวบริบท 200,000 โทเค็น มีผู้เชี่ยวชาญในท้องถิ่น 256 คน เปิดใช้งาน 8 ผู้เชี่ยวชาญต่อโทเค็น และมี 62 ชั้น เพื่อสนับสนุนการปรับใช้ NVIDIA ได้เปิดตัวสแต็กอ้างอิงโอเพนซอร์ส NemoClaw เพื่อทำให้การปรับใช้ OpenClaw ปลอดภัยง่ายขึ้น และสามารถเปิดใช้งานบนแพลตฟอร์มคลาวด์ NVIDIA Brev ได้ด้วยคลิกเดียว นอกจากนี้ NVIDIA ยังร่วมมือกับชุมชนโอเพนซอร์สในการรวมแกนประสิทธิภาพสูงสำหรับการปรับแต่งโมเดล MoE ขนาดใหญ่ในเฟรมเวิร์กอย่าง vLLM และ SGLang (ที่มา: InFoQ)
0
0
0
0
Decrypt

Decrypt

4 ชั่วโมงที่ผ่านมา
#### สั้นๆ * อาลีบาบาปิดบริการฟรีของ Qwen Code. * ผู้ใช้ถูกแนะนำให้ตรวจสอบผู้ให้บริการบุคคลที่สามเช่น OpenRouter. * เมื่อไม่นานมานี้ Minimax ก็เปลี่ยนใบอนุญาตจากโอเพ่นซอร์สเป็นเปิดน้ำหนัก พร้อมเงื่อนไขสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์. Qwen Code ของอาลีบาบาได้ยุติบริการฟรีวันนี้ ข้อความใน repo GitHub ไม่ปิดบังคำพูด: "Qwen OAuth ฟรีเทียร์ได้ถูกยกเลิกแล้ว." อาลีบาบายังลดโควต้าการร้องขอฟรีจาก 1,000 เหลือ 100 ต่อวัน ผู้ใช้ที่ต้องการรันโค้ด Qwen บนคลาวด์ตอนนี้ถูกแนะนำให้ตรวจสอบแผนการเขียนโค้ดของ Alibaba Cloud, OpenRouter, Fireworks AI หรือใช้ API คีย์ของตนเอง Qwen Code ไม่ใช่โปรเจกต์เพื่อความสนุก มันเป็นตัวแทนการเขียนโค้ดในเทอร์มินัลของอาลีบาบา—คู่แข่งโดยตรงของ Claude Code ที่รันโมเดล Qwen3-Coder พร้อมรองรับรีโพซิทอรีหลายไฟล์และการวัดผล SWE-Bench (คะแนนที่วัดว่ารุ่นทำงานด้านการเขียนโค้ดได้ดีเพียงใด) ซึ่งแข่งขันกับเครื่องมือที่เสียเงินดีที่สุดในตลาด ถ้าคุณเพิ่งรู้ตอนนี้ คุณพลาดบันทึกการเปลี่ยนแปลงใน GitHub แผนการเขียนโค้ด Pro มีค่าใช้จ่าย $50 ต่อเดือน <span data-mce-type="bookmark" style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" class="mce_SELRES_start"></span> เรื่องนี้เกิดขึ้น 48 ชั่วโมงหลังจากบริษัท AI จีนอีกแห่ง MiniMax ก็ทำการเคลื่อนไหวใกล้เคียงกัน บริษัทจีนรายนี้ปล่อย M2.7—a โมเดลที่มีพารามิเตอร์ 230 พันล้านตัว ซึ่งเกือบจะเทียบเท่า Claude Opus 4.6 ในการวัดผลด้านการเขียนโค้ด—จากนั้นก็รีไรท์ใบอนุญาตทันทีเพื่อให้ต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ #### คุณรู้ไหม? พารามิเตอร์คือสิ่งที่กำหนดความสามารถของ AI ในการเรียนรู้ การให้เหตุผล และการเก็บข้อมูล ยิ่งมีพารามิเตอร์มาก ยิ่งมีความรู้ในโมเดลกว้างขึ้น โมเดลนี้เปิดตัวภายใต้เงื่อนไขที่ MiniMax เรียกว่า "MIT-style" ใบอนุญาต MIT ไม่จำกัดการใช้งานเชิงพาณิชย์ ชุมชนนักพัฒนาบน Hacker News และ Hugging Face สังเกตเห็นภายในไม่กี่ชั่วโมง MiniMax กล่าวว่ามันกำลังปกป้องจากผู้ให้บริการโฮสติ้งที่มีเจตนาไม่ดี ซึ่งส่งเวอร์ชันที่ด้อยคุณภาพภายใต้ชื่อของตนเอง "พวกเขาเดินหนีไปคิดว่า MiniMax เป็นกลาง" หัวหน้าฝ่ายความสัมพันธ์นักพัฒนาของบริษัทโพสต์ แต่ข้อจำกัดเชิงพาณิชย์ก็ยังคงอยู่ดี ทั้งสองการเคลื่อนไหวนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ รายงานจาก _Financial Times_ ระบุว่า ทีม Qwen ของอาลีบาบาเองได้เคลื่อนไปสู่การพัฒนาที่เป็นกรรมสิทธิ์หลังจากผู้นำระดับสำคัญลาออก Xiaomi อีกหนึ่งบริษัทจีนก็ปล่อย MiMo v2 เมื่อเดือนที่แล้วภายใต้ใบอนุญาตปิดซอร์ส โมเดลโอเพ่นซอร์สของจีนจาก 1.2% ของการใช้งานโมเดลเปิดทั่วโลกในปลายปี 2024 ไปเป็นประมาณ 30% ภายในสิ้นปี 2025 Qwen แซงหน้า Llama ของ Meta ในฐานะโมเดลที่ใช้งานเองมากที่สุดในโลก การยอมรับนั้นไม่ได้สร้างขึ้นบนการวัดผล แต่สร้างขึ้นบนบริการฟรี เมื่อการควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐเข้มงวดยิ่งขึ้นและการแข่งขัน AI ระหว่างปักกิ่งและวอชิงตันยังดำเนินต่อไป "ฟรี" จึงยากที่จะปกป้องเมื่อผู้ลงทุนต้องการผลตอบแทนและรัฐบาลสหรัฐกำลังจับตาทุกการตัดสินใจในการใช้งาน ผู้ที่ต้องการเล่นกับโมเดลของอาลีบาบาในท้องถิ่นและฟรี ยังสามารถทำได้ โมเดลของพวกเขายังคงเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่โมเดลที่ทรงพลังมากกว่าต้องการฮาร์ดแวร์ที่ค่อนข้างหนักในการรัน
0
0
0
0