IBM

คำนวณราคา IBM

price.closed
IBM
฿253.47
+฿2.47(+0.98%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿251.00
market.size฿237.76B
volume.trade4.17M
pe.ratio26.06
div.yield2.65%
div.amount฿1.68
diluted.eps11.31
net.income฿10.59B
revenue฿67.53B
earnings.date2026-04-22
eps.estimate1.82
rev.estimate฿15.61B
shares.out947.26M
beta0.685
ex.div.date2026-02-10
div.pay.date2026-03-10

about.stock

International Business Machines Corporation provides integrated solutions and services worldwide. The company operates through four business segments: Software, Consulting, Infrastructure, and Financing. The Software segment offers hybrid cloud platform and software solutions, such as Red Hat, an enterprise open-source solutions; software for business automation, AIOps and management, integration, and application servers; data and artificial intelligence solutions; and security software and services for threat, data, and identity. This segment also provides transaction processing software that supports clients' mission-critical and on-premise workloads in banking, airlines, and retail industries. The Consulting segment offers business transformation services, including strategy, business process design and operations, data and analytics, and system integration services; technology consulting services; and application and cloud platform services. The Infrastructure segment provides on-premises and cloud-based server and storage solutions for its clients' mission-critical and regulated workloads; and support services and solutions for hybrid cloud infrastructure, as well as remanufacturing and remarketing services for used equipment. The Financing segment offers lease, installment payment, loan financing, and short-term working capital financing services. The company was formerly known as Computing-Tabulating-Recording Co. International Business Machines Corporation was incorporated in 1911 and is headquartered in Armonk, New York.
sectorTechnology
industryInformation Technology Services
ceoArvind Krishna
headquartersArmonk,NY,US
employees2.01K
avg.revenue฿33.53M
income.per.emp฿5.25M

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

latest.news

2026-03-19 02:01

2025 ปีรางวัลทัวริง: ผู้พัฒนาโปรโตคอล BB84 การกระจายกุญแจควอนตัมได้รับรางวัล

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 19 มีนาคม คณะกรรมการรางวัล Turing ปี 2025 ได้มอบรางวัลให้กับ Charles H. Bennett นักวิชาการจาก IBM สหรัฐอเมริกา และ Gilles Brassard ศาสตราจารย์จากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการดำเนินงาน คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมอนทรีออล แคนาดา ทั้งสองคนได้รับการยกย่องว่าเป็นบุกเบิกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลควอนตัม ผลงานที่โดดเด่นที่สุดของพวกเขาคือ ข้อตกลง BB84 ซึ่งเป็นโปรโตคอลการแจกจ่ายกุญแจควอนตัม (QKD) ตัวแรกของโลก ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการเข้ารหัสควอนตัม ความร่วมมือของทั้งสองเริ่มต้นในปี 1979 เมื่อ Brassard เสนอแนวคิดในการใช้กลศาสตร์ควอนตัมสร้าง "ธนบัตรปลอมแปลงไม่ได้" ด้วยกัน กับการพัฒนาของคอมพิวเตอร์ควอนตัม ระบบการเข้ารหัสกุญแจสาธารณะแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างรุนแรง การสื่อสารควอนตัม (QKD) และการเข้ารหัสหลังควอนตัม (PQC) จึงกลายเป็นเส้นทางหลักสองเส้นทางในการรับประกันความปลอดภัยของการสื่อสารดิจิทัลในอนาคต

2026-03-11 03:32

IBM ร่วมมือกับ Signal และ Threema ออกแบบระบบเข้ารหัสข้อความต่อต้านการโจมตีด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 11 มีนาคม นักวิจัยจาก IBM กำลังร่วมมือกับแอปส่งข้อความเข้ารหัส Signal และ Threema เพื่อออกแบบระบบส่งข้อความที่สามารถต้านทานการโจมตีด้วยควอนตัม นักวิจัยด้านวิทยาการเข้ารหัส Ethan Heilman ชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากความเป็นไปได้ของการโจมตีแบบ "เก็บข้อมูลก่อน ถอดรหัสทีหลัง" ความเสี่ยงจากควอนตัมในแพลตฟอร์มส่งข้อความเข้ารหัสอาจมีความเสี่ยงมากกว่าบิทคอยน์ในช่วงนี้ — ผู้โจมตีสามารถแทรกแซงและเก็บข้อมูลเข้ารหัสไว้รอให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตมีความพร้อมในการถอดรหัส Signal ได้แล้วในปี 2023 ได้เปิดตัวการอัปเกรด PQXDH เพื่อปกป้องการสนทนาใหม่ และในปี 2025 จะอัปเกรดด้วยโปรโตคอล SPQR เพื่อขยายการป้องกันหลังควอนตัมไปยังข้อความต่อเนื่อง การโทร และสื่อ Threema กำลังร่วมมือกับ IBM เพื่อสำรวจการบูรณาการอัลกอริทึม ML-KEM ที่เป็นมาตรฐานของ NIST เข้ากับระบบของตน การวิจัยยังเน้นการปกป้องข้อมูลเมตา แต่การแทนที่ส่วนประกอบเดิมด้วยวิธีง่ายอาจทำให้แบนด์วิดธ์เพิ่มขึ้นอย่างมาก จำเป็นต้องออกแบบโปรโตคอลใหม่ตั้งแต่รากฐาน

2026-02-25 07:20

ราคาหุ้น IBM ร่วงลง 13% มูลค่าหายไป 31 พันล้านดอลลาร์ สาย Claude กระทบธุรกิจ COBOL ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการแทนที่ด้วย AI

เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ ราคาหุ้นของ IBM ดิ่งลงประมาณ 13% ในวันเดียว และมูลค่าตลาดก็ระเหยไปเกือบ 31 พันล้านดอลลาร์ ตัวกระตุ้นโดยตรงสําหรับการเทขายมาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ Anthropic ในโมเดล Claude ซึ่งกล่าวกันว่าสามารถอ่านและปรับปรุงโค้ด COBOL แบบดั้งเดิมให้ทันสมัย ซึ่งเป็นความสามารถที่ IBM พึ่งพามานานสําหรับการบํารุงรักษาเมนเฟรมและการให้คําปรึกษาระดับองค์กร เป็นเวลาหลายปีที่คูเมืองของ IBM ในพื้นที่โครงสร้างพื้นฐานขององค์กรถูกสร้างขึ้นจากบริการเชิงลึกสําหรับระบบเมนเฟรมและภาษา COBOL ธนาคาร สถาบันประกันภัย และฐานข้อมูลของรัฐบาลยังคงใช้รหัสในอดีตจํานวนมาก ทําให้การบํารุงรักษาระบบ การอัปเกรด และการย้ายข้อมูลเป็นแหล่งรายได้ที่มั่นคงในระยะยาว อย่างไรก็ตาม เมื่อเครื่องมือโยกย้ายโค้ด AI ค่อยๆ เติบโตเต็มที่ ตลาดก็เริ่มกังวลว่า "การเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติของ AI" จะบีบอัดวงจรของโครงการให้คําปรึกษาที่มีต้นทุนสูงและทําให้การพึ่งพาผู้ให้บริการแบบดั้งเดิมอ่อนแอลง จากมุมมองของโครงสร้างตลาดองค์กรต่างๆกําลังเร่งกลยุทธ์ในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพและความต้องการในการสร้างซอฟต์แวร์อัตโนมัติขึ้นใหม่ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก หาก Claude สามารถจัดการโค้ดเดิมที่ซับซ้อนได้อย่างเสถียรและสร้างโซลูชันสถาปัตยกรรมที่ทันสมัย ก็จะช่วยลดเกณฑ์สําหรับการย้ายระบบ COBOL ได้อย่างมาก ด้วยเหตุนี้ นักลงทุนจึงรวมความเสี่ยงของ "AI ที่ส่งผลกระทบต่อบริการด้านไอทีขององค์กร" ไว้ในรูปแบบการประเมินมูลค่าอย่างรวดเร็ว ซึ่งนําไปสู่การปลดปล่อยความเชื่อมั่นในการขายอย่างเข้มข้น เป็นที่น่าสังเกตว่าระบบการเงินทั่วโลกยังคงใช้รหัส COBOL หลายพันล้านบรรทัด ซึ่งเกี่ยวข้องกับระบบบัญชีเงินเดือน แพลตฟอร์มประกันภัย และโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญของรัฐบาล ในอดีตเนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิคข้อกําหนดการปฏิบัติตามข้อกําหนดสูงและความเสี่ยงในการย้ายถิ่นฐานสูงองค์กรต่างๆจึงชอบการเอาท์ซอร์สบริการบํารุงรักษาในระยะยาวและแนวโน้มนี้ยังคงสนับสนุนอัตรากําไรของธุรกิจที่ปรึกษาและโครงสร้างพื้นฐานของ IBM การปรับโครงสร้างโค้ดโดยใช้ AI ในปัจจุบันเป็นเส้นทางการปรับปรุงให้ทันสมัยที่รวดเร็วและต้นทุนต่ําสําหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม คนในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าการโยกย้ายระบบที่สําคัญยังคงต้องการการตรวจสอบและการตรวจสอบความปลอดภัยที่มีความน่าเชื่อถือสูง และความแม่นยําและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เมื่อต้องรับมือกับฐานรหัสไฮเปอร์สเกลยังคงเป็นการทดสอบหลัก ดังนั้นในระยะสั้นโมเดลไฮบริดของ "AI + บริการแบบดั้งเดิม" มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นมากกว่าที่จะมาแทนที่ทั้งหมด สําหรับ IBM ไม่ว่าจะสามารถสร้างตําแหน่งผู้นําทางเทคโนโลยีในโซลูชันการปรับปรุง AI ให้ทันสมัยระดับองค์กรในอนาคตได้หรือไม่จะเป็นตัวแปรสําคัญในการกําหนดแนวโน้มราคาหุ้นและภูมิทัศน์การแข่งขันของเทคโนโลยีระดับองค์กร

2026-02-23 20:31

เตือนความเสี่ยงจากการลดลงของ TradFi: IBM ลดลงกว่า 12%

บอทข่าว Gate แจ้งเตือน ตามข้อมูลล่าสุดของ Gate TradFi IBM ร่วงลงชั่วคราว 12% ความผันผวนในขณะนี้สูงกว่าระดับเฉลี่ยในช่วงหลังอย่างชัดเจน ความเคลื่อนไหวของตลาดเพิ่มขึ้น

2026-02-23 19:31

เตือนความเสี่ยงในตลาด TradFi: IBM ร่วงกว่า 10%

ข่าวสารจากบอท Gate News ตามข้อมูลล่าสุดจาก Gate TradFi IBM ร่วงลงชั่วคราว 10% ความผันผวนในขณะนี้สูงกว่าระดับเฉลี่ยในช่วงหลังอย่างชัดเจน ความเคลื่อนไหวของตลาดเพิ่มขึ้น

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ IBM (IBM)

DEXRobinHood

DEXRobinHood

11 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ดังนั้น มาร์ค คิวบาน ก็พูดว่า AI เป็นตัวช่วยที่เท่าเทียมกันในยุคของเรา และจริงๆ แล้ว ยิ่งผมคิดเกี่ยวกับมันมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งเข้าใจว่ามันสมเหตุสมผล ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ เขาได้อธิบายบางสิ่งที่กำลังวนเวียนอยู่ในหัวของผม: ถ้าคุณเรียนรู้ที่จะใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ คุณก็สามารถแข่งขันกับใครก็ได้ ไม่ว่าจะมาจากพื้นฐานหรือคุณสมบัติอะไร นี่เป็นคำกล่าวที่กล้าหาญมาก แต่ฟังผมอธิบายดู แก่นของคำโต้แย้งของคิวบาคือเรื่องง่ายๆ AI ไม่ใช่แค่สำหรับนักวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรในซิลิคอนวัลเลย์อีกต่อไป มันเป็นเครื่องมือที่ช่วยปรับระดับสนามแข่งขันในเวลาจริง เขายังกล่าวถึงการใช้ AI ช่วยแปลผลการตรวจหัวใจของเขาเอง ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ดีของความเป็นไปได้ในเชิงปฏิบัติของเทคโนโลยีนี้ ผู้ชายคนนั้นบอกว่าการเข้าถึงความรู้และความเชี่ยวชาญระดับสูงไม่ได้ถูกกั้นด้วยที่อยู่ เงินทอง หรือคนรู้จักอีกต่อไป นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริกาเองก็ได้สะท้อนเรื่องนี้ในรายงานปี 2023 เกี่ยวกับ AI และการศึกษา โดยระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มหรือทำให้ความเหลื่อมล้ำลดลง โดยเฉพาะในชุมชนที่ด้อยโอกาส ดังนั้น ไม่ใช่แค่ผู้ประกอบการเทคโนโลยีเท่านั้นที่ให้ความสนใจ แต่หน่วยงานรัฐบาลก็ให้ความสำคัญเช่นกัน แต่สิ่งที่ทำให้ผมสนใจเป็นพิเศษคือ คิวบาเน้นย้ำว่าคนเราต้องฉลาดขึ้นในการใช้ AI มันไม่ใช่แค่การมีเครื่องมืออยู่ในมือ แต่เป็นเรื่องของการรู้วิธีโต้ตอบกับมันอย่างมีประสิทธิภาพ ทักษะที่สำคัญที่สุดตอนนี้ไม่ใช่การรู้ทุกอย่าง แต่เป็นการรู้ว่าจะถามคำถามที่ถูกต้องอย่างไร นั่นคือความได้เปรียบเชิงการแข่งขันแบบใหม่ ลองวิเคราะห์ดูว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญมากในตอนนี้ เป็นเวลาหลายสิบปีที่การเข้าสู่วงการธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือกฎหมาย ต้องใช้การศึกษาที่แพง การเชื่อมต่อ หรือทั้งสองอย่าง AI กำลังเปลี่ยนสมการนี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อเข้าใจหัวข้อซับซ้อน เริ่มต้นธุรกิจ หรือพัฒนาทักษะที่เคยต้องใช้เวลาหลายปีของการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ การสำรวจในปี 2024 จาก Salesforce พบว่า 91% ของธุรกิจขนาดเล็กและกลางที่นำ AI มาใช้รายงานว่ามีรายได้เพิ่มขึ้น นั่นไม่ใช่ตัวเลขเล็กน้อย แล้วในทางปฏิบัติ มันเป็นอย่างไรบ้าง? มีวิธีชัดเจนที่คนกลุ่มนี้ใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงนี้อยู่แล้ว อันดับแรก การออกแบบคำสั่ง (prompt engineering) กลายเป็นทักษะที่ถูกต้องตามกฎหมาย JPMorgan Chase เริ่มฝึกอบรมพนักงานใหม่ทุกคนในด้านนี้โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดงานซ้ำซาก รายงาน Future of Jobs 2025 ของ World Economic Forum ชี้ว่า AI และบิ๊กดาต้าเป็นทักษะที่เติบโตเร็วที่สุดในตลาดงาน ถ้าสถาบันการเงินรายใหญ่ลงทุนในเรื่องนี้ ก็สมควรให้ความสนใจ อันดับสอง AI ช่วยลดอุปสรรคในการเป็นผู้ประกอบการอย่างแท้จริง คุณไม่จำเป็นต้องมีทุนมาก ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือประสบการณ์ธุรกิจหลายปีอีกต่อไป เครื่องมือ AI จัดการงานหนักหลายอย่าง—from การวิจัยตลาด ไปจนถึงการสร้างเนื้อหา และบริการลูกค้า การเข้าถึงเทคโนโลยีนี้เป็นการเปิดโอกาสให้ทุกคน อันดับสาม เรื่องการศึกษา โปรแกรมอย่าง IBM SkillsBuild และ LinkedIn Learning มีเส้นทางการเรียนรู้ด้วย AI ฟรีหรือราคาถูก รายงาน McKinsey ปี 2023 ชี้ว่า generative AI สามารถเพิ่มผลผลิตแรงงานได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ต้องมีการลงทุนสนับสนุนคนงานในช่วงเปลี่ยนผ่าน จุดสำคัญคือ คุณสามารถพัฒนาทักษะใหม่โดยไม่ต้องเสียเงินเป็นแสนเพื่อปริญญา นี่คือการเปลี่ยนเกมสำหรับคนที่อยากเปลี่ยนอาชีพหรือเสริมความเชี่ยวชาญ ข้อความของคิวบาก็สรุปง่ายๆ ว่า ผู้ชนะจะไม่ใช่คนที่มีคุณวุฒิสูงสุดหรือพื้นฐานดีที่สุด แต่เป็นคนที่รู้วิธีใช้ AI เป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นคนฉลาดที่สุดในห้อง แต่แค่รู้ว่าจะถาม AI อย่างไรให้ได้คำตอบที่ดี สิ่งที่ทำให้มุมมองนี้น่าดึงดูดคือ มันไม่ใช่แค่คำโฆษณา คิวบาอยู่ในวงการเทคโนโลยีและธุรกิจมานานพอที่จะรู้ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงแนวคิดที่แท้จริงและเทรนด์ชั่วคราว AI จะไม่หายไปไหน และช่องว่างทักษะระหว่างคนที่รู้วิธีใช้กับคนที่ไม่รู้จะยิ่งกว้างขึ้น ข้อสรุปเชิงปฏิบัติ? ถ้าคุณยังไม่ได้ลองใช้เครื่องมือ AI ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเริ่มแล้ว ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Claude หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ เป้าหมายคือทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยี เรียนรู้การสร้าง prompt ที่ดีขึ้น และเริ่มใช้มันแก้ปัญหาจริงในชีวิตหรือธุรกิจของคุณ สำหรับใครที่ติดตามตลาดคริปโตและเทคโนโลยี การปฏิวัติ AI นี้ก็เปลี่ยนวิธีที่เรามองคุณค่าและโอกาส แพลตฟอร์มที่ทำให้สำรวจเทคโนโลยีและสินทรัพย์ใหม่ๆ ง่ายขึ้น—ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้โปรเจกต์ใหม่ หรือเข้าใจแนวโน้มตลาด—ก็กลายเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้น ถ้าคุณใช้ Gate ก็จะเข้าถึงเทคโนโลยีและโปรเจกต์บล็อกเชนที่เชื่อมโยงกับคลื่น AI นี้โดยตรง ควรจับตามองไว้ สรุปง่ายๆ: มาร์ค คิวบา ถูกต้องแล้วที่ AI คืออนาคตของทุกสิ่ง แต่ไม่ใช่เรื่องอัตโนมัติ คุณต้องเรียนรู้วิธีใช้มัน โชคดีที่ตอนนี้อุปสรรคในการเริ่มต้นใช้งานต่ำที่สุดแล้ว
0
0
0
0