上海交通大学研究人员与中国科技巨头腾讯开发了 ProAct,这是一款旨在使用者在提交查询前就预测其需求的 AI 代理程式。该系统利用对话之间的闲置时间回顾过往互动,并事先准备资讯。根据研究论文,ProAct 在基准测试中表现优于先前的主动式 AI 系统,尽管实验并未涉及真实使用者。该开发回应了研究人员所描述的现有 AI 代理程式中「计算机会被浪费」的问题,因为它们在本质上仍是反应式的。 系统透过多阶段预测流程运作 ProAct 透过多个阶段运作,这使其有别于传统的 AI 代理程式。第一阶段称为未来状态预测(Future-State Prediction),会分析过往对话、使用者偏好以及缺失资讯,以预测可能的后续追问。第二阶段为闲置时间取得(Idle-Time Acquisition),评估哪些预测值得基于相关性、时机以及新资讯潜在的有用性进行研究。另有一套系统决定是否应立即呈现已准备好的资讯、将其保存以供日后使用,或是在需要时才储存。 「在每次前景互动之后,代理程式会更新其记忆,预测可能的未来需求,将闲置时间的运算分配给有价值的候选项,并决定如何处理由此产生的准备工作,」研究人员在论文
開場 Kalshi 於週三在美國「明尼蘇達州地區聯邦法院」(U.S. District Court of the District of Minnesota)對明尼蘇達州政府官員提起訴訟,挑戰州長 Tim Walz 簽署的一項法律。該法律禁止該州的預測市場(prediction market)運作,自 8 月 1 日起生效。起訴狀將司法總長 Keith Ellison、州長 Walz 以及其他政府官員列為被告,指控他們違反「至上條款」(Supremacy Clause);該條款在管轄權爭議中確立聯邦法律優於州法律。該訴訟是在 Walz 本月初簽署該法律後不久提出的;在簽署後不到 24 小時,商品期貨交易委員會(Commodity Futures Trading Commission)以及司法部(Department of Justice)便先後對該州與 Walz 提起訴訟。Kalshi 表示,該法律威脅其作為「50 州衍生品交易所」(50-state derivatives exchange)的可行性,並將迫使其投入昂貴的科技解決方案以限制明尼蘇達州的接入。此法律行動發生在聯邦與州之間