Buscadores: estrategias y ecosistema en el ámbito MEV

Principales tipos de estrategias MEV: ¿cómo se captura el valor?

El objetivo fundamental de una estrategia MEV es identificar estados rentables en la cadena en cuestión de milisegundos y ejecutar las transacciones en el orden más favorable. Cada estrategia se orienta a distintas fuentes de beneficio, lo que define la diversidad del ecosistema de buscadores.

1. Arbitraje: obtener beneficios de discrepancias de precios

El arbitraje es la estrategia MEV más antigua y elemental. Cuando los DEX o los mercados entre cadenas presentan diferencias de precios, los buscadores ejecutan de inmediato operaciones de compra y venta simultáneas para asegurar beneficios.

Entre los métodos más habituales se encuentran:

• Arbitraje de precios en DEX: aprovechar las diferencias en la curva AMM para calcular y cubrir riesgos.
• Arbitraje entre cadenas: explotar diferencias de precios y liquidez entre diferentes cadenas (requiere sistemas de puente y simulación más avanzados).

2. Liquidación: oportunidades estructurales en protocolos de préstamos

En protocolos como Aave o Maker, la caída del valor del colateral activa umbrales de liquidación, donde los liquidadores obtienen recompensas. Los buscadores monitorizan en tiempo real las ratios de colateral y los momentos de actualización de los oráculos para competir por los derechos de liquidación; los beneficios son estables, pero la competencia es feroz.

3. Sandwich attacks: obtener beneficios del slippage de los usuarios

Las estrategias sandwich explotan el slippage en AMM insertando operaciones antes y después de la transacción de un usuario para extraer beneficio. El proceso incluye:

• Colocación anticipada de la orden (front-running)
• El usuario ejecuta la operación original
• Operación posterior (back-running) para capturar el slippage

A pesar de la controversia, sigue siendo una de las estrategias MEV más rentables en la cadena.

4. Arbitraje temporal: oportunidades estructurales vinculadas al tiempo

Algunos cambios de precios o tarifas siguen patrones temporales; los buscadores obtienen beneficios de estas ventanas aprovechando eventos como:

• Actualizaciones de oráculos (por ejemplo, ciclos de Chainlink o Pyth)
• Próxima liquidación de tasas de financiación de contratos perpetuos
• Inconsistencias temporales derivadas de actualizaciones de estado entre bloques

Estas estrategias se enfocan en la secuenciación y estimación, más allá de simples diferencias de precios, y constituyen técnicas MEV avanzadas.

Stack técnico principal del buscador: velocidad, predicción y ejecución combinadas

Los buscadores de alto rendimiento dependen no solo de la estrategia, sino también de una infraestructura técnica robusta para alcanzar el éxito.

1. Frameworks fundamentales: Flashbots y sistemas MEV descentralizados

Actualmente, la mayoría de los buscadores trabajan sobre infraestructuras MEV especializadas como:

• Flashbots Bundle: agrupa varias transacciones para ejecución atómica, evitando la imitación.
• MEV-Share: permite compartir beneficios entre usuarios y buscadores, priorizando la privacidad y la equidad.

Estas herramientas reducen los costes de competir en el mempool abierto y mejoran la fiabilidad de la ejecución.

2. Capa de datos: monitorización del mempool y simulación del estado en cadena

La capacidad de procesamiento de datos es esencial para los buscadores; las habilidades clave incluyen:

• Monitorizar