Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг критикує контроль США за експортом чипів як «ментальність переможеного»

Повідомлення Gate News, 20 квітня — Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг нещодавно з’явився на відомому американському подкасті, щоб обговорити обмеження на експорт чипів зі США, висловивши різку критику політики під час напруженого обміну з ведучим Дваркешем Пателем.

Коли його запитали, чи Сполученим Штатам слід послабити контроль за експортом чипів, Хуанг відповів із незвичною емоційністю, назвавши підстави для обмежень «надзвичайно дурними» та класичною «ментальністю переможеного». Він стверджував, що Китай уже має суттєві обчислювальні ресурси, і хоча чипи Nvidia зберігають переваги в продуктивності та енергоефективності, Пекін може розробляти передові моделі ШІ, нарощуючи потужності для обчислень. Тому Хуанг вважав, що виключення Nvidia з китайського ринку не завадить розвиткові ШІ в Китаї.

Хуанг наголосив на важливості єдиного глобального технологічного середовища: «Ми хочемо гарантувати, що всі глобальні розробники ШІ спиратимуться на американський технологічний стек, щоб внески та прогрес у сфері ШІ, особливо розробки з відкритим кодом, поверталися в американську екосистему. Створення двох окремих екосистем — однієї, яка працює лише на іноземних технологічних стеках, і іншої, що працює на американських стеках як закрита система, — було б вкрай нерозумно і шкідливо для США». Він відкинув думку, що конкуренція в Китаї призведе до втрати ринку, заявивши: «Наша частка ринку зростає, а не падає. Ви не можете стверджувати, що участь на китайському ринку означає втрату; така логіка не працює… ви не розмовляєте з переможеним».

Далі Хуанг пояснив, що екосистеми AI-чипів не так легко порушити, як ринки автомобілів або споживчої електроніки: «Обчислювальні екосистеми складні. Саме тому архітектура x86 витримала випробування часом, і саме тому ARM зберігає високу «липкість». Ці екосистеми важко замінити, а витрати на міграцію надзвичайно високі. Більшість підприємств не погодяться на це». Він наголосив, що відповідальність Nvidia полягає в тому, щоб безперервно розвивати свою екосистему та просувати технологічний прогрес, щоб вигравати в ринковій конкуренції.

Коли його запитали про використання Anthropic технологій Google TPU та чипів Amazon Trainium замість апаратного забезпечення Nvidia, Хуанг визнав стратегічну помилку: на ранніх етапах існування Anthropic Nvidia не мала фінансових можливостей пропонувати багатомільярдні пакети акцій, як це робили Google та AWS. Він зазначив, що фірми венчурного капіталу не вкладатимуть $5-10 млрд у ставку на лабораторію, щоб та стала Anthropic, залишаючи стартапам небагато варіантів, крім як узгодити свої дії з техногігантами. Щоб не повторити цю помилку, Nvidia згодом інвестувала і в Anthropic, і в OpenAI. Хуанг охарактеризував вибір чипів Anthropic як «виняток, а не тенденцію», додавши: «Без Anthropic TPU і Trainium не мали б нульового зростання — 100% їхнього впровадження приходить від Anthropic»."