Китайська AI-лабораторія DeepSeek веде переговори щодо залучення першого раунду фінансування за повідомленою оцінкою в 45 млрд доларів США, повідомляє TechCrunch. Оцінка означає суттєве зростання порівняно з оцінкою в 20 млрд доларів США лише тижні тому після того, як увагу привернули AI-моделі компанії завдяки нижчим витратам на навчання. Засновник Лян Веньфэн контролює майже 90% компанії.
Мотивація збору коштів і інтерес інвесторів
DeepSeek вирішила шукати фінансування після того, як конкуренти спробували переманити дослідників, пропонуючи їм частки в компанії як заохочення. Китайський фонд інвестицій в індустрію інтегральних схем може очолити раунд, а також, як повідомляють, у перемовинах щодо участі перебувають Tencent і Alibaba.
Продуктивність моделей і ціноутворення
Як заявляє компанія, модель DeepSeek V4 за результатами тестів на бенчмарках демонструє рівень, близький до топмоделей OpenAI та Anthropic. Конкурентна перевага поширюється й на ціни: V4-Pro коштує 1,74 долара США за мільйон вхідних токенів, тоді як V4-Flash коштує приблизно 0,14 долара США за мільйон вхідних токенів — значно нижче за ціноутворення порівнюваних моделей для США.
Нижча структура витрат пояснюється обчислювально-ефективною архітектурою DeepSeek, зокрема дизайном mixture-of-experts (MoE), який активує лише частину моделі для кожного завдання, зменшуючи потреби в обчисленнях під час інференсу. За даними DeepSeek, V4-Pro використовує 27% обчислювальної потужності та 10% пам’яті, потрібних для V3.2.
Стратегія Китаю щодо самодостатності в AI
Раунд фінансування DeepSeek відбувається на тлі того, що Китай прагне побудувати більш самодостатню інфраструктуру для AI у відповідь на експортні обмеження США щодо передових чипів. V4 — перша модель DeepSeek, налаштована під китайські чипи, зокрема лінійку Ascend від Huawei, хоча технічний звіт компанії вказує, що китайські чипи виконують інференс, тоді як навчання, імовірно, все ще значною мірою залежить від апаратного забезпечення Nvidia.
DeepSeek також випускає open-weight моделі — навчальні параметри, якими інші можуть користуватися, донавчати та розгортати, розширюючи розвиток AI за межі домінування США. Ця стратегія робить акцент на алгоритмічній ефективності замість виняткового доступу до найпередовішого обладнання зі США, хоча AI-ривок Китаю все ще частково залежить від апаратного забезпечення Nvidia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Huawei, Cambricon інтегрують DeepSeek V4 на вітчизняних чипах; заплановано 750 000 одиниць Ascend 950PR на 2026 рік
Згідно з South China Morning Post, Huawei та Cambricon розпочали інтеграцію DeepSeek V4 із внутрішніми чиповими платформами у 2026 році. Huawei заявила, що V4 уже працює на її Ascend 950PR та інших процесорах Ascend, а також має намір цього року виготовити приблизно 750 000 чипів 950PR після серійного виробництва st
GateNews37хв. тому
Microsoft може відкласти ціль зі створення нульової вуглецевої електроенергії до 2030 року, оскільки розширення AI-центрів обробки даних нарощує потреби в енергії
За даними Bloomberg, Microsoft може відкласти або скасувати ціль на 2030 рік, щоб відповідати використанню всієї електроенергії щогодини нульовою за вуглецевими викидами електроенергією, оскільки розширення AI-центрів обробки даних збільшує потреби в енергії та витрати. Ціль 100/100/0, оголошена у 2021 році, є суворішою, ніж щорічна мета компанії щодо зіставлення обсягів відновлюваної енергії
GateNews37хв. тому
Google DeepMind тренуватиме ШІ для Eve Online, бере міноритарну частку в Fenris Creations
За даними Bloomberg, 6 травня Google DeepMind оголосила, що тренуватиме системи ШІ на Eve Online, а також візьме міноритарну частку в Fenris Creations — компанії, яка стоїть за багатокористувацькою космічною грою. Інвестиція становить мільйони доларів. Керівник DeepMind Адріан Болтон заявив, що тести Eve Online дозволяють ШІ…
GateNews37хв. тому
Apple підвищує витрати на R&D до найвищого рівня за 30 років на тлі інвестиційного поштовху в напрямку AI
Apple витратила 10,3% виручки на дослідження та розробки у своєму кварталі, що завершився в березні, що стало найбільшою часткою R&D щонайменше за 30 років, оскільки компанія активізує розробку ШІ, повідомляє CNBC. Витрати на R&D зросли майже на 34% у річному вимірі, тоді як виручка збільшилася на 17%, повідомляє компанія.
CryptoFrontier46хв. тому
Anthropic підписує SpaceX Colossus 1 для обчислень ШІ
Anthropic оголосила в середу, що використовуватиме всі обчислювальні потужності в дата-центрі SpaceX Colossus 1, що стало останнім партнерством у розширенні інфраструктури ШІ виробника Claude.
Домовленість підкреслює стратегію Anthropic забезпечити виділені обчислювальні ресурси в міру масштабування її ШІ
CryptoFrontier1год тому
CITIC: обчислення з ШІ стимулюють перебудову енергосистеми США, ринок самозабезпечення відкривається
Дослідження CITIC Securities вказує, що обчислювальні потужності штучного інтелекту спричиняють фундаментальну перебудову постачання електроенергії в США, і тепер провідні компанії країни з ІІ переходять у нову еру самостійного виробництва електроенергії. У березні 2026 року сім великих американських компаній у сфері ІІ підписали
CryptoFrontier1год тому
