Тех-лидеры из Кремниевой долины усиливают детали безопасности после недавних атак на Альтмана и других

Сообщение Gate News, 27 апреля — После недавних нападений на известных представителей техносферы, включая дом Сэма Альтмана в Сан-Франциско и генерального директора UnitedHealthcare, руководители Кремниевой долины существенно усиливают меры личной безопасности. Растущие антиисследовательские настроения в отношении ИИ в сочетании с этими громкими инцидентами побудили основателей технокомпаний пересмотреть частные меры охраны, смещая акцент с прежней нежелательности нанимать телохранителей на то, чтобы считать комплексную защиту стандартной практикой.

Риски безопасности возникают как из-за офлайн-протестов, так и из-за онлайн-угроз. По данным специалистов по безопасности, социальные сети могут быстро сосредоточить общественное недовольство против конкретных людей в течение нескольких дней, а публично опубликованные фотографии, расписания и сведения о местоположении создают уязвимости, которыми можно воспользоваться. У руководителей технокомпаний есть угрозы, варьирующиеся от персональной охраны и безопасности проживания до оценок рисков при поездках и мониторинга онлайн-угроз.

Корпоративные раскрытия отражают эту тенденцию. Согласно анализу Equilar прокси-документов S&P 500, в 2025 году 37,8% компаний предоставляли меры безопасности хотя бы некоторым руководителям, что выше 33,5% в 2024 году. Среди компаний, которые предлагают такие льготы, медиальные расходы на охрану выросли с $108,700 до $130,500. В подаче прокси-документов Meta за 2026 год раскрыто, что из-за высокой публичности Марка Цукерберга и конкретных угроз безопасности компания предоставила ему комплексные меры охраны, потратив примерно $8,50 млн на безопасность проживания и личных поездок в 2025 году, а также дополнительные $14 миллиона в виде надбавки на охрану до налогообложения. Частные охранные фирмы также адаптируют модель услуг, уходя от традиционного образа телохранителя в костюме с наушником в пользу персонала, который может встраиваться в обстановку залов заседаний совета директоров, в ходе ужинов и в семейной среде.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Google DeepMind присоединяется к K-Moonshot в Южной Корее, чтобы решать научные задачи с помощью ИИ

Google DeepMind заключила партнерство с Южной Кореей, чтобы предоставить техническую основу для инициативы K-Moonshot страны — амбициозной национальной программы, призванной решать самые сложные научные задачи столетия с помощью ИИ. Резюме Google DeepMind сотрудничает с Sout

Cryptonews34м назад

Gate проведет Space-раундстол по AI Trading 28 апреля: изучаем ИИ как драйвер следующего цикла Web3

Новостное сообщение Gate, 27 апреля — Gate проведет прямой Space-раундстол по AI Trading 28 апреля в 20:00, собрав экспертов отрасли, чтобы обсудить, означает ли глубокая интеграция ИИ в торговые рабочие процессы истинное начало следующего цикла Web3. В ходе обсуждения будут рассмотрены эволюция AI-инфраструктуры

GateNews37м назад

Mac Studio запускает тестирование больших моделей: ожидается M3 Ultra, кластерное решение и M5 Ultra

В апреле 2026 года вышли один за другим модели уровня 1 трлн параметров, такие как DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 и др., и это превратило идею «запускать передовые open-source LLM на своих собственных машинах» в реально осуществимый вариант. Для инженеров и небольших команд, которые не хотят собирать собственную рабочую станцию с H100, но при этом хотят обладать полноценными возможностями локального вывода, \\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ является на данный момент самым экономически выгодным решением в формате «одной машины», а в сочетании с кластером на Thunderbolt 5 можно выйти на область моделей с числом параметров до 1T. В этой статье собраны результаты практических тестов запуска LLM на M3 Ultra, варианты кластерных решений, преимущества фреймворка MLX, а также ожидаемый график релиза M5 Ultra. Текущее состояние характеристик M3 Ultra: 256GB унифицированной памяти, 819

ChainNewsAbmedia39м назад

Маск подает в суд на OpenAI, Майкрософт — из-за смены некоммерческой миссии

Отбор присяжных назначен на начало в судебном процессе 2024 года Илона Маска против OpenAI, Сэма Альтмана, Грега Брокмана и Microsoft, в котором они обвиняются в предательстве некоммерческой миссии OpenAI путем создания в 2019 году коммерческой структуры, сообщает Reuters. Маск добивается US$150 миллиардов в качестве компенсации за то, что OpenAI

CryptoFrontier41м назад

Акции Intel взлетели на 110% — переход к ИИ меняет облик технологической индустрии

Сообщение Gate News, 27 апреля — акции Intel выросли на 110% в этом году и в пятницу достигли нового исторического максимума, ознаменовав заметный разворот для чипмейкера спустя 25 лет после его предыдущего пика. Возрождение отражает более широкий сдвиг в технологическом секторе, где переход к ИИ создает явных победителей и проигравших: компании, создающие ИИ-инфраструктуру, процветают, тогда как фирмы в сфере программного обеспечения и услуг сталкиваются со все нарастающим давлением.

GateNews52м назад

Ant Group запускает Ling-2.6-1T: модель с триллионом параметров, оптимизированная для экономичного по токенам выполнения задач

Сообщение Gate News, 27 апреля — Ant Group включениеAI выпустила Ling-2.6-1T, новый флагманский инструкционный модельный ряд с триллионом параметров в серии Ling. В отличие от моделей рассуждений с длинными цепочками, Ling-2.6-1T использует механизм "Fast-Thinking", предназначенный для точного выполнения задач с минимальным потреблением токенов

GateNews1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев