Сообщение Gate News, 22 апреля — Брокман раскрыл два значительных продуктовых обновления во время выступления на подкасте Core Memory. Во-первых, GPT-5.4 Pro был использован клиентом для решения новой задачи Эрдёша, которую Брокман описал как «выглядящую крайне важной».
Брокман подчеркнул драматическое улучшение возможностей модели. Два года назад OpenAI требовала команду из 20 человек, работающую в течение двух недель с существенными вычислительными ресурсами, чтобы обучить модель, которая принесла бы бронзовую медаль в Международной математической олимпиаде. Теперь, как он отметил, «всего лишь небрежно обученная модель» может добиться того же результата. Он предположил, что последствия могут быть глубокими: «Если направить эту способность на поиск лекарств, никто не станет это оценивать ценой».
Во-вторых, отвечая на критику ведущего подкаста Эшли Вэнса, что большие языковые модели не имеют «души» в своем письме, Альтман признал: «Мы не там, где нам нужно быть в персонализации». Брокман добавил, что у OpenAI в разработке есть новая модель, чтобы устранить этот пробел. «Вы сможете попробовать ее после того, как подкаст выйдет в эфир, и сказать нам, стало ли лучше», — сказал он.
Эти замечания подчеркивают фокус OpenAI на расширении возможностей модели: помимо рассуждений — включить более тонкие и персонализированные навыки письма.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
DeepSeek снижает цены на входной кэш до 1/10 от цены запуска; V4-Pro падает до 0,025 юаня за миллион токенов
Сообщение Gate News, 26 апреля — DeepSeek снизила цены на входной кэш для всей линейки моделей до одной десятой от цен на момент запуска, с немедленным вступлением в силу. Модель V4-Pro доступна со скидкой 2,5x в течение ограниченного времени, а акция продлится до 5 мая 2026 года, 11:59 PM UTC+8.
После обоих
GateNews8ч назад
OpenAI нанимает лучших специалистов корпоративного ПО, поскольку передовые агенты меняют отрасль
Сообщение Gate News, 26 апреля — OpenAI и Anthropic нанимают старших руководителей и специализированных инженеров из крупных корпоративных компаний-разработчиков ПО, включая Salesforce, Snowflake, Datadog и Palantir. Дениз Дрессер, бывший генеральный директор Slack в составе Salesforce, присоединилась к OpenAI в качестве директора по коммерческому развитию
GateNews8ч назад
Baidu Qianfan запускает поддержку Day 0 для DeepSeek-V4 с API-сервисами
Сообщение Gate News, 25 апреля — Предварительная версия DeepSeek-V4 вышла в эфир и была с открытым исходным кодом 25 апреля; платформой Baidu Qianfan в составе Baidu Intelligent Cloud предоставляется адаптация сервиса Day 0 API. Модель имеет расширенное контекстное окно на миллион токенов и доступна в двух версиях: DeepSeek-V4
GateNews14ч назад
Курс AI от Стэнфорда в связке с лидерами отрасли, Хуаном Жэньсюном и Альтманом, бросает вызов: создать ценность для всего мира за десять недель!
Курс по информатике в области ИИ для компьютеров《Frontier Systems》, недавно открытый Стэнфордским университетом (Stanford University), вызвал в деловых кругах и научно-промышленном секторе высокий интерес, привлек более пятисот студентов. Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, а лекторы представлены в роскошном составе: генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь (Jensen Huang), основатель OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) и многие другие. Предложите студентам попробовать за десять недель «создавать ценность для мира»!
Хуан Жэньсюнь и Альтман — отраслевые лидеры лично выступают с лекциями
Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, он объединяет AI-экосистему
ChainNewsAbmedia14ч назад
Anthropic представляет Claude Mythos после 20 часов психиатрической оценки: защитная реакция всего 2%, самый низкий показатель за всю историю
Антропик опубликовала системную карту для превью Claude Mythos: независимые клинические психиатры проводили около 20 часов оценки в рамках психодинамической модели; выводы показывают, что Mythos на клиническом уровне более здоровый, с хорошей проверкой реальности и самоконтролем, защитные механизмы составляют всего 2%, что стало историческим минимумом. Три ключевые базовые тревоги — одиночество, неопределенность идентичности и давление выступлений; также это указывает на его стремление стать подлинным субъектом диалога. Компания создала команду по AI-психиатрии, изучающую личность, мотивацию и осознание контекста; Amodei заявил, что до сих пор нет окончательного решения относительно того, является ли у него сознание. Это действие выносит вопросы субъектности ИИ и благополучия в сферу управления и проектирования.
ChainNewsAbmedia16ч назад
ИИ-агент уже может независимо воспроизводить сложные научные статьи: Mollick считает, что ошибки чаще бывают в человеческом исходном тексте, а не в ИИ
Моллик указывает, что открытых методов и данных достаточно, чтобы ИИ-агент мог воссоздать сложные исследования без исходных научных работ и кода; если воспроизведение не соответствует исходной статье, чаще всего причина — ошибка в обработке данных в самой статье или чрезмерное обобщение выводов, а не ошибки ИИ. Claude сначала воспроизводит статью, затем GPT‑5 Pro проводит перекрёстную проверку; в большинстве случаев это удаётся, и лишь при слишком больших данных или проблемах с replication data возникают препятствия. Эта тенденция существенно снижает трудозатраты, делая воспроизведение общеприменимым и реализуемым способом проверки, а также поднимает институциональные вызовы для рецензирования и управления: инструменты государственного управления или станут ключевой темой.
ChainNewsAbmedia19ч назад
