Сообщение Gate News, 16 апреля — Novo Nordisk, ведущий в мире производитель лекарств для лечения диабета и ожирения, объявил 14 апреля о стратегическом партнерстве с OpenAI, чтобы ускорить разработку лекарств и внедрить ИИ в производство, цепочки поставок и корпоративные операции.
Сотрудничество сосредоточено на анализе сложных массивов данных, чтобы выявлять перспективных кандидатов в препараты и сокращать сроки от доклинических стадий до выхода на рынок. Новейшие модели ИИ от OpenAI будут применены для усиления следующего поколения продуктовой линейки Novo Nordisk, включая методы лечения вроде Ozempic и Wegovy. OpenAI также предоставит программы обучения сотрудников, чтобы расширить возможности ИИ по всей организации. Пилотные программы начнутся в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах, производстве и коммерческих операциях, а полноценная интеграция по всей компании запланирована на конец 2026 года. Финансовые условия не раскрывались.
Генеральный директор Novo Nordisk Майк Доустдар подчеркнул, что партнерство нацелено на усиление возможностей человека, а не на сокращение штата. Сотрудничество отражает ускоряющуюся тенденцию к партнерствам между Big Pharma и Big Tech: компании вроде Eli Lilly и AstraZeneca также укрепляют связи с ИИ-компаниями. Эксперты полагают, что обширные клинические данные Novo Nordisk в сочетании с большими языковыми моделями OpenAI могут расширить исследования за пределы ожирения и диабета — на сердечно-сосудистые и редкие заболевания, потенциально совершив переворот в темпах инноваций фармацевтической отрасли.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
DeepSeek снижает цены на входной кэш до 1/10 от цены запуска; V4-Pro падает до 0,025 юаня за миллион токенов
Сообщение Gate News, 26 апреля — DeepSeek снизила цены на входной кэш для всей линейки моделей до одной десятой от цен на момент запуска, с немедленным вступлением в силу. Модель V4-Pro доступна со скидкой 2,5x в течение ограниченного времени, а акция продлится до 5 мая 2026 года, 11:59 PM UTC+8.
После обоих
GateNews1ч назад
OpenAI нанимает лучших специалистов корпоративного ПО, поскольку передовые агенты меняют отрасль
Сообщение Gate News, 26 апреля — OpenAI и Anthropic нанимают старших руководителей и специализированных инженеров из крупных корпоративных компаний-разработчиков ПО, включая Salesforce, Snowflake, Datadog и Palantir. Дениз Дрессер, бывший генеральный директор Slack в составе Salesforce, присоединилась к OpenAI в качестве директора по коммерческому развитию
GateNews1ч назад
Baidu Qianfan запускает поддержку Day 0 для DeepSeek-V4 с API-сервисами
Сообщение Gate News, 25 апреля — Предварительная версия DeepSeek-V4 вышла в эфир и была с открытым исходным кодом 25 апреля; платформой Baidu Qianfan в составе Baidu Intelligent Cloud предоставляется адаптация сервиса Day 0 API. Модель имеет расширенное контекстное окно на миллион токенов и доступна в двух версиях: DeepSeek-V4
GateNews7ч назад
Курс AI от Стэнфорда в связке с лидерами отрасли, Хуаном Жэньсюном и Альтманом, бросает вызов: создать ценность для всего мира за десять недель!
Курс по информатике в области ИИ для компьютеров《Frontier Systems》, недавно открытый Стэнфордским университетом (Stanford University), вызвал в деловых кругах и научно-промышленном секторе высокий интерес, привлек более пятисот студентов. Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, а лекторы представлены в роскошном составе: генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь (Jensen Huang), основатель OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) и многие другие. Предложите студентам попробовать за десять недель «создавать ценность для мира»!
Хуан Жэньсюнь и Альтман — отраслевые лидеры лично выступают с лекциями
Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, он объединяет AI-экосистему
ChainNewsAbmedia8ч назад
Anthropic представляет Claude Mythos после 20 часов психиатрической оценки: защитная реакция всего 2%, самый низкий показатель за всю историю
Антропик опубликовала системную карту для превью Claude Mythos: независимые клинические психиатры проводили около 20 часов оценки в рамках психодинамической модели; выводы показывают, что Mythos на клиническом уровне более здоровый, с хорошей проверкой реальности и самоконтролем, защитные механизмы составляют всего 2%, что стало историческим минимумом. Три ключевые базовые тревоги — одиночество, неопределенность идентичности и давление выступлений; также это указывает на его стремление стать подлинным субъектом диалога. Компания создала команду по AI-психиатрии, изучающую личность, мотивацию и осознание контекста; Amodei заявил, что до сих пор нет окончательного решения относительно того, является ли у него сознание. Это действие выносит вопросы субъектности ИИ и благополучия в сферу управления и проектирования.
ChainNewsAbmedia9ч назад
ИИ-агент уже может независимо воспроизводить сложные научные статьи: Mollick считает, что ошибки чаще бывают в человеческом исходном тексте, а не в ИИ
Моллик указывает, что открытых методов и данных достаточно, чтобы ИИ-агент мог воссоздать сложные исследования без исходных научных работ и кода; если воспроизведение не соответствует исходной статье, чаще всего причина — ошибка в обработке данных в самой статье или чрезмерное обобщение выводов, а не ошибки ИИ. Claude сначала воспроизводит статью, затем GPT‑5 Pro проводит перекрёстную проверку; в большинстве случаев это удаётся, и лишь при слишком больших данных или проблемах с replication data возникают препятствия. Эта тенденция существенно снижает трудозатраты, делая воспроизведение общеприменимым и реализуемым способом проверки, а также поднимает институциональные вызовы для рецензирования и управления: инструменты государственного управления или станут ключевой темой.
ChainNewsAbmedia12ч назад
