Китай и США сталкиваются в схватке по ИИ из-за обвинений в дистилляции моделей и ограничений на инвестиции

Сообщение Gate News, 24 апреля — Китай отверг обвинения США в том, что его технологические гиганты используют американские технологии ИИ посредством дистилляции в промышленных масштабах, поскольку обе страны готовятся к серьезному столкновению из-за разработки ИИ и контроля над инвестициями. Администрация Трампа готовится ужесточить меры в отношении организаций, которых обвиняют в краже американских моделей ИИ, в то время как, как сообщается, Пекин планирует ограничить внутренним технологическим компаниям прием инвестиций из США без одобрения правительства.

По словам Майкла Кратзиоса, директора Офиса Белого дома по научно-технической политике, организации «в первую очередь базирующиеся в Китае» ведут преднамеренные кампании в промышленных масштабах по дистилляции систем передового ИИ США. Дистилляция — это метод, при котором разработчики используют результаты более крупных и мощных моделей ИИ для обучения меньших и более дешевых; США утверждают, что это является кражей. Белый дом обозначил четыре конкретных меры: обмен разведданными о тактиках дистилляции с компаниями ИИ в США, координацию обороны, разработку лучших практик для выявления атак и изучение механизмов ответственности. Ранее OpenAI и Anthropic утверждали, что китайские лаборатории применяли дистилляцию, чтобы воспроизводить их модели, а Anthropic в частности обвиняла DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax. Пекин в ответ назвал обвинения «необоснованным подавлением» своих компаний.

Ограничения Китая на инвестиции связаны с приобретением Meta примерно $2 billion стартапа по ИИ Manus, которое китайские власти сочли потерей стратегического актива для геополитического соперника. Теперь, как сообщается, регуляторы, включая Национальную комиссию по развитию и реформам, советуют стартапам в сфере ИИ, таким как Moonshot AI и StepFun, отклонять капитал из США, если Пекин не одобрит это явно.

Тем временем DeepSeek в пятницу выпустила превью своей новой модели V4, заявив, что она «существенно опережает другие модели с открытым исходным кодом» в тестах на знания в мире и что она «лишь ненамного уступает» Google Gemini-Pro-3.1. Модель V4 стоит 2 юаня ($0.28) за 1 миллион токенов — более чем в 100 раз дешевле GPT-5.5 за 216 юаней ($30). Недавний отчет Стэнфордского университета отметил, что разрыв в результатах между ведущими моделями ИИ США и Китая «фактически сократился».