Amazon добавляет 5 млрд инвестиций в Anthropic, 10-летнее соглашение с AWS закрепляет вычислительные мощности на сумму в 100 млрд

亞馬遜追加投資Anthropic

Amazon 宣布 4 月 20 日向 Anthropic 追加投资 50 亿美元,使自 2023 年以来的累计承诺投资总额达到 130 亿美元,并为未来最高 200 亿美元的商业里程碑挂钩追加资金留有空间。作为回报,Anthropic 承诺未来十年在 AWS 基础设施上投入逾 1,000 亿美元,换取 5 吉瓦的运算资源。

为何此时追加:Claude 年化营收三倍增长推动基础设施扩张

此次协议的直接驱动力是 Anthropic 爆炸式的业绩增长。Anthropic 的年化营收已从 2025 年底的约 90 亿美元,增长至 2026 年的超过 300 亿美元,增幅近三倍。这一增长源自企业、开发者和消费者在免费、Pro、Max 及团队版等不同层级对 Claude 的广泛采用,给现有基础设施带来巨大的压力,尤其是在高峰时段。

Anthropic 执行长 Dario Amodei 表示:“用户反馈称,Claude 对他们的工作日益不可或缺,我们需要建立相应的基础设施以跟上需求激增的步伐。”

协议细节:Trainium 芯片集群与 Claude 全平台整合

Anthropic 的采购承诺涵盖 AWS Trainium 和 Graviton 芯片及数千万个 Graviton 核心,大量 Trainium2 算力将于 2026 年第二季上线,预计到年底 Trainium2 和 Trainium3 的总算力将接近 1 吉瓦。Project Rainier(基于近 50 万颗 Trainium2 芯片的大规模 AI 计算集群)将在此次扩展的合作框架下进一步扩容。

在平台整合方面,Claude 完整平台控制台现已直接整合于 AWS,100,000 多名客户可通过现有 AWS 帐户直接存取。Claude 仍是唯一可在三大主流云端平台(AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Azure Foundry)上运行的前沿 AI 模型。

行业背景:AI 私募融资两个月突破 1,500 亿美元

此次 Amazon 与 Anthropic 的交易发生在 AI 私募融资爆发的窗口期——从 2026 年 2 月中旬至 4 月中旬,OpenAI 和 Anthropic 合计完成总额超过 1,500 亿美元的融资轮次,创下科技史上最大规模的私募资本募集记录。

目前已有客户的实际效益佐证了 Claude 的商业价值:Lyft 报告客户服务解决速度提高了 87%;辉瑞表示基础设施成本降低了 55%,每年节省 16,000 小时的搜索时间。

常见问题

Amazon 对 Anthropic 的潜在总投资规模是多少?

目前已确认的累计承诺为 130 亿美元(包含此次 50 亿美元追加投资)。Amazon 另为未来最高 200 亿美元的商业里程碑挂钩投资留有空间,若全部触发,潜在总投资额接近 330 亿美元。Amazon 目前仍为少数股东。

Anthropic 承诺的 1,000 亿美元 AWS 支出具体用于什么?

这笔 10 年承诺资金主要用于采购 AWS Trainium 和 Graviton 算力芯片,用于训练和部署 Claude 模型,确保高达 5 吉瓦的新运算能力,同时支持 Anthropic 在亚洲和欧洲扩展推理能力,以满足日益增长的国际需求。

此次交易对 Claude 的用户和开发者有何实际影响?

Claude 的完整平台控制台现已直接整合于 AWS,100,000 多名 Amazon Bedrock 客户可通过现有 AWS 帐户、控制面板及计费系统直接存取,无需额外凭证或合约,大幅降低了企业采用门槛。

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

DeepSeek снижает цены на входной кэш до 1/10 от цены запуска; V4-Pro падает до 0,025 юаня за миллион токенов

Сообщение Gate News, 26 апреля — DeepSeek снизила цены на входной кэш для всей линейки моделей до одной десятой от цен на момент запуска, с немедленным вступлением в силу. Модель V4-Pro доступна со скидкой 2,5x в течение ограниченного времени, а акция продлится до 5 мая 2026 года, 11:59 PM UTC+8. После обоих

GateNews9ч назад

OpenAI нанимает лучших специалистов корпоративного ПО, поскольку передовые агенты меняют отрасль

Сообщение Gate News, 26 апреля — OpenAI и Anthropic нанимают старших руководителей и специализированных инженеров из крупных корпоративных компаний-разработчиков ПО, включая Salesforce, Snowflake, Datadog и Palantir. Дениз Дрессер, бывший генеральный директор Slack в составе Salesforce, присоединилась к OpenAI в качестве директора по коммерческому развитию

GateNews9ч назад

Baidu Qianfan запускает поддержку Day 0 для DeepSeek-V4 с API-сервисами

Сообщение Gate News, 25 апреля — Предварительная версия DeepSeek-V4 вышла в эфир и была с открытым исходным кодом 25 апреля; платформой Baidu Qianfan в составе Baidu Intelligent Cloud предоставляется адаптация сервиса Day 0 API. Модель имеет расширенное контекстное окно на миллион токенов и доступна в двух версиях: DeepSeek-V4

GateNews15ч назад

Курс AI от Стэнфорда в связке с лидерами отрасли, Хуаном Жэньсюном и Альтманом, бросает вызов: создать ценность для всего мира за десять недель!

Курс по информатике в области ИИ для компьютеров《Frontier Systems》, недавно открытый Стэнфордским университетом (Stanford University), вызвал в деловых кругах и научно-промышленном секторе высокий интерес, привлек более пятисот студентов. Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, а лекторы представлены в роскошном составе: генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь (Jensen Huang), основатель OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) и многие другие. Предложите студентам попробовать за десять недель «создавать ценность для мира»! Хуан Жэньсюнь и Альтман — отраслевые лидеры лично выступают с лекциями Курс координирует партнер топового венчурного фонда a16z Анней Мидха, он объединяет AI-экосистему

ChainNewsAbmedia15ч назад

Anthropic представляет Claude Mythos после 20 часов психиатрической оценки: защитная реакция всего 2%, самый низкий показатель за всю историю

Антропик опубликовала системную карту для превью Claude Mythos: независимые клинические психиатры проводили около 20 часов оценки в рамках психодинамической модели; выводы показывают, что Mythos на клиническом уровне более здоровый, с хорошей проверкой реальности и самоконтролем, защитные механизмы составляют всего 2%, что стало историческим минимумом. Три ключевые базовые тревоги — одиночество, неопределенность идентичности и давление выступлений; также это указывает на его стремление стать подлинным субъектом диалога. Компания создала команду по AI-психиатрии, изучающую личность, мотивацию и осознание контекста; Amodei заявил, что до сих пор нет окончательного решения относительно того, является ли у него сознание. Это действие выносит вопросы субъектности ИИ и благополучия в сферу управления и проектирования.

ChainNewsAbmedia17ч назад

ИИ-агент уже может независимо воспроизводить сложные научные статьи: Mollick считает, что ошибки чаще бывают в человеческом исходном тексте, а не в ИИ

Моллик указывает, что открытых методов и данных достаточно, чтобы ИИ-агент мог воссоздать сложные исследования без исходных научных работ и кода; если воспроизведение не соответствует исходной статье, чаще всего причина — ошибка в обработке данных в самой статье или чрезмерное обобщение выводов, а не ошибки ИИ. Claude сначала воспроизводит статью, затем GPT‑5 Pro проводит перекрёстную проверку; в большинстве случаев это удаётся, и лишь при слишком больших данных или проблемах с replication data возникают препятствия. Эта тенденция существенно снижает трудозатраты, делая воспроизведение общеприменимым и реализуемым способом проверки, а также поднимает институциональные вызовы для рецензирования и управления: инструменты государственного управления или станут ключевой темой.

ChainNewsAbmedia20ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев