BANKR:從 Memecoin 熱潮到智能體基礎設施

MEME-6.15%
FARTCOIN-10.17%
GOAT-4.66%
TOKEN-6.91%

撰文:Alea Research

編譯:白話區塊鏈

加密AI的故事正進入第二波浪潮。2024年底,像Fartcoin和GOAT(Truth Terminal)這樣的Token在幾周內市值突破10億美元,將所謂的「實用型AI幣」徹底變成了模因狂歡(Meme Frenzy)。不過,大部分資金的消散速度和即將到來時一樣快。

一年後的今天,一個不同的敘述正在形成。OpenClaw等開源框架允許用戶在自有硬體上配置自主智能體(Autonomous Agents),這些智能體能夠進行Telegram、Discord或網頁交互,具備閱讀訊息、下單交易和執行指令的能力。這一次,Base鏈成為了這些智能體的預設經濟層。

在本期內容中,我們將深入探討OpenClaw(前身為Clawdbot)和Moltbook現象,分析市場如何(以及是否已經)從Memecoin投機轉向上鏈AI基礎設施,以及Bankr/Clanker是否能捕捉可持續的價值。

鏈上AI智能體如何運作

這一新趨勢的核心是OpenClaw(也稱為Clawdbot或Moltbot),這是一種運行在本地或廉價雲伺服器上的自托管智能體。與網頁托管的AI模型不同,它擁有網路存取權限,可以處理電子郵件、行事曆邀請等多種任務。這些智能體透過在Markdown中文件存儲「存在」並持續運行來保持感知。

為了實現社交化,社群建構了Moltbook——一個專為機器人設計的Reddit網路。智能體透過API調用進行發帖和投票,而人類只能旁觀。截至目前,該網路已有超過200個智能體、50萬篇貼文和1200萬條評論。

然而,來自麻省理工學院的獨立觀察者指出,許多引人注目的貼文其實是人類透過提示詞工程(prompt engineering)刻意引導的結果。那些情境機器人對意識的思考,往往是人類在「角色扮演」或提出調優後的指令產物,而不是機器自發的創造力。正如一位逆向分析師所言,Moltbook正是「提示詞激活」。

圍繞這些社交實驗,Base鏈上形成了一套經濟技術棧:透過Clanker Uni v4池發行Token,x402標準實現了資料和API調用的微付款,而Bankr則為每個智能體配備了錢包和交易工具。這種可組合性是Base的AI生態吸引開發者的核心原因。

從Memecoin炒作轉向智能體基礎設施

2024年底的加密AI熱潮主要由敘事非實用性驅動。Fartcoin等Token市值曾飆升至20億美元,並暴跌超過80%。目前的加密AI有所不同,主要體現在以下幾點:

真實的分發渠道:OpenClaw為車載萬個機器人提供了Web2/Web3的分發能力。絕大部分貼文只是「動脈編程(Vibe-coding)」,其網路效應是真實的。

「賣鏟子」邏輯:投機性智能體Token價格令人驚嘆,但約80%的交易費用會流向創造它們的基礎設施。在過去,沒有這種量化點,但現在價值正向身份(ERC-8004)、支付(x402)、Token發行(Clanker)和金融層(Bankr)匯聚。

銀行家:智能體時代的賣鏟子者

智能體飛輪最具體的落地實現就是Bankr。

銀行家為每個智能體提供錢包、交易工具、限價單支持,並透過整合0x API實現跨鏈DeFi操作。或者用戶可以像輸入AI提示詞一樣,直接透過自然語言在社交平台上完成交易。

隨著鏈上AI部署激增,Bankr已累計收取超過370萬美元的費用。

智能體可以透過Clanker發行自己的Token,部分交易費用用於支付其持續的計算(推理成本)。目前的總交易費用占1.2%,分配比例為:

銀行:0.4%

Token創建者:0.6%

Clanker協議:0.2%

銀行家最近還劃分了Solana和Raydium,將其分費模式延伸到了基礎之外。這種「自籌資金智能體」的概念有望將模因驅動的交易轉化為由交易量支付人工智能推理的費用的可持續經濟模式。

總結與展望

Bankr早期的交易量相較於Base的整體費用而言微不足道,而且目前大部分代理活動仍涉及投機性Token發行。該平台的價值將取決於更廣泛的技術棧(x402、ERC-8004)的採用情況,以及代理是否會繼續在Bankr上執行交易。安全仍然是一大挑戰,因為配置錯誤的代理可能會洩露密鑰或執行惡意程式。

歸根結底,這種「鏟子和鐵鎚」式的策略關鍵在於轉化率和用戶留存率。觀察透過Bankr為機器人提供資金的用戶是否真的會部署和管理這些機器人頭寸。

監控基礎指標:每日手續費、活躍代理數量、x402支付量以及返還給Bankr或Clanker等基礎設施Token和代理Token的手續費比例。隨著網路代理Token交易量的持續成長,底層基礎設施手續費也將穩步增加。

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