3月2日の報道によると、Vitalik Buterinは最近、人工知能が開発効率を著しく向上させていると述べました。AIを活用してEthereum 2030ロードマップのプロトタイプを作成した実験により、今後のEthereumのコアアップグレードの推進速度は従来の予想を大きく上回る可能性が示されました。この実験は、今年2月にある開発者がButerinと賭けをし、AIを利用して短期間でEthereumの未来のロードマップの参考実装を作成しようとしたことに端を発します。
ButerinはXプラットフォームにて、該当の開発者がわずか数週間でEthereum 2030の技術ロードマップ全体の「Vibeコーディング」を完成させたことに触れ、その成果に感銘を受けたと述べました。彼は、人工知能のコーディング能力が継続的に向上するにつれ、プロトコル開発やテスト生成、機能検証の効率も高まり、Ethereumのコアアップグレードの速度が加速する可能性があると考えています。
いわゆる「Vibeコーディング」とは、人工知能モデルを用いてアプリケーションコードを自動生成し、開発者は設計目標や論理記述を提供するだけでソフトウェアを迅速に構築できる手法です。AIプログラミングツールの急速な発展に伴い、この方法はブロックチェーン開発コミュニティで徐々に注目を集めており、スマートコントラクトの開発やブロックチェーンインフラの構築において重要な補助ツールと見なされています。
しかしながら、Buterinは同時にAI生成コードのリスクについても警鐘を鳴らしています。彼は、AIが短時間で大量のコードを生成できる一方で、その中に深刻な脆弱性が含まれる可能性や、未完成の機能を持つ「スタブコード」のみが生成されるケースもあると指摘しています。そのため、開発チームがAIの速度に過度に依存し、安全性の監査を怠ると、ブロックチェーンシステムに潜在的なリスクをもたらす恐れがあります。
Buterinは、より合理的なアプローチとして、AIによる効率向上と安全性の確保を両立させることを強調しています。具体的には、AIを用いてより多くのテストケースを生成し、重要な機能の形式的検証を行い、複数のバージョンを開発してクロスチェックを行うことです。彼は、長らく実現が難しいとされてきた「バグのないコード」の目標も、AI支援による開発の進展とともに現実味を帯びてきており、最終的には業界の標準となる可能性があると考えています。
（出典：YQ）
一方、ButerinはEthereum Foundationが最近提案した「Strawmap」技術ロードマップにも引き続き注目しています。この計画は、今後4年間のプロトコルアップグレードの方向性を概説し、スケーラビリティの最適化、アカウント抽象化、量子耐性攻撃への対策などの重要技術を含んでいます。彼は、アカウント抽象化機能が1年以内に段階的に実現される見込みであることを明らかにし、これはEthereumのユーザー体験やスマートウォレットの能力向上にとって重要な一歩とされています。
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