En el momento en que la inteligencia artificial y la tecnología blockchain convergen rápidamente, OpenAI, liderada por Sam Altman, en colaboración con el gigante de inversiones en criptomonedas Paradigm, ha lanzado oficialmente EVMbench. Esta nueva herramienta de referencia tiene como objetivo evaluar rigurosamente si los agentes de IA pueden detectar, corregir e incluso simular vulnerabilidades de alto riesgo en contratos inteligentes de Ethereum, protegiendo activos digitales por valor de miles de millones de dólares.
(Contexto previo: ¿Las criptomonedas nunca fueron diseñadas para la humanidad? Socio de Dragonfly: Los verdaderos usuarios son los agentes de IA) (Información adicional: ¡Sam Altman reclutó personalmente! El fundador de OpenClaw se unió a OpenAI, y los agentes de IA personales “pronto se convertirán en productos centrales”)
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Con el rápido avance de la tecnología de inteligencia artificial, OpenAI anunció recientemente su colaboración con la firma de inversión en criptomonedas Paradigm para lanzar oficialmente la nueva herramienta de referencia “EVMbench”. Esta herramienta está diseñada específicamente para evaluar el rendimiento de los agentes de IA en el campo de la seguridad de contratos inteligentes en blockchain. OpenAI afirma que esta iniciativa busca establecer estándares más claros para la evaluación de IA en la seguridad de blockchain, además de responder a la creciente demanda de protección de activos en el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi).
Los contratos inteligentes son códigos de ejecución automática desplegados en cadenas de bloques compatibles con la máquina virtual de Ethereum (EVM), y se han convertido en la base fundamental para aplicaciones como exchanges descentralizados, plataformas de préstamos y pagos con stablecoins. Actualmente, el valor total de los activos criptográficos protegidos por estos contratos supera frecuentemente los 100 mil millones de dólares. Dado que estos contratos, una vez en la cadena, generalmente no pueden ser modificados, cualquier vulnerabilidad puede resultar en pérdidas millonarias. En los últimos años, se han registrado múltiples ataques notorios. Por ello, auditar y fortalecer la seguridad de los contratos inteligentes se ha convertido en una de las tareas más urgentes en la industria blockchain.
EVMbench se basa en casos del mundo real, recopilando 120 vulnerabilidades graves de 40 proyectos de auditoría, la mayoría provenientes de concursos públicos de auditoría de código (como Code4rena), además de incluir escenarios de vulnerabilidades relacionadas con pagos en la cadena Tempo, apoyados por Paradigm. La prueba abarca tres capacidades principales:
A través de estos tres aspectos, EVMbench proporciona una puntuación de rendimiento global en porcentaje, permitiendo a investigadores y desarrolladores comparar claramente las capacidades de diferentes modelos de IA en tareas de seguridad de contratos inteligentes.
OpenAI enfatiza en su blog oficial que, a medida que las capacidades de los agentes de IA para leer, escribir y ejecutar código continúan mejorando, su papel en entornos de alto valor económico será cada vez más crucial. EVMbench no solo busca poner a prueba los límites de la IA, sino también fomentar que la industria aplique IA en auditorías proactivas y en el fortalecimiento de contratos ya desplegados, reduciendo así el riesgo general.
Además, OpenAI señala que esta referencia está estrechamente relacionada con su “Marco de Preparación” (Preparedness Framework), que describe escenarios de alta riesgo en redes, demostrando su estrategia integral en gobernanza de seguridad de IA.
El lanzamiento de EVMbench marca la transición de la tecnología de IA desde aplicaciones generales hacia un campo altamente especializado en seguridad blockchain. Con el crecimiento continuo de DeFi y los pagos con stablecoins, si la IA puede demostrar fiabilidad en la detección y corrección de vulnerabilidades, esto elevará significativamente los niveles de seguridad del ecosistema. Sin embargo, la referencia también advierte que las capacidades de la IA para explotar vulnerabilidades deben ser estrictamente reguladas para evitar su uso en ataques maliciosos. A medida que las capacidades de los modelos de IA avanzan, EVMbench podría convertirse en un indicador clave para medir si la IA es lo suficientemente capaz de proteger los activos digitales.
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