Wood considera que la inteligencia artificial no es una burbuja, sino una inversión a largo plazo. La caída del Bitcoin se debe a las emociones y la liquidez, por lo que los inversores deben volver a centrarse en la madurez tecnológica y en la evaluación macroeconómica, considerando múltiples factores.
Cathie Wood (伍德) expresó en el programa de Ark Invest su opinión sobre la repetición de las declaraciones recientes sobre la burbuja de la IA y el pánico colectivo de los inversores en torno al Bitcoin. Ella recordó a los inversores que, al identificar el valor de inversión, deben basarse en la madurez tecnológica, la valoración de los activos y la liquidez macroeconómica. A continuación, se presenta un resumen del video, analizando la visión de Cathie Wood sobre la inteligencia artificial, los activos criptográficos y el estado actual del entorno financiero en general.
Wood explicó con gráficos que la proporción del gasto de capital en tecnología en relación con el PIB se acerca a niveles históricos altos, similares a los de épocas de burbuja anteriores, lo que genera inquietud entre los inversores. Wood mencionó que conoce a muchos inversores experimentados que, en la era de la burbuja de internet, eran jóvenes y ahora son ancianos de cabello canoso. Ellos han vivido esa época de burbuja y creen que es necesario protegerse a sí mismos y a sus empresas de los efectos de la burbuja, adoptando decisiones más conservadoras y tratando de evitar cometer los mismos errores.
Wood afirmó que el ciclo de gasto de capital relacionado con la inteligencia artificial será más largo que en el pasado. La discusión no solo se centra en el tamaño del gasto, sino en si estas inversiones tecnológicas podrán convertirse en una productividad estable y sostenible en el futuro. Durante la burbuja de internet, muchas tecnologías aún no estaban maduras y los costos eran demasiado altos. Hoy en día, los ratios precio-beneficio son completamente diferentes a los de antes. Ahora, una gran disrupción llamada inteligencia artificial está ocurriendo; si las empresas quieren mantenerse competitivas, deben invertir en IA. Deben aprovechar la oportunidad, aunque algunos accionistas enfocados en beneficios a corto plazo no compartan esa visión.
En los últimos años, el precio del oro ha seguido subiendo, pero el Bitcoin ha caído claramente desde su pico. Wood señaló con gráficos que, desde 2019, la correlación entre los retornos del Bitcoin y el oro es solo de aproximadamente 0.14 (nota: 1 indica una correlación total), lo que muestra que el comportamiento del precio del Bitcoin difiere significativamente del del oro y se asemeja más a activos de alto riesgo y alta volatilidad, en lugar de refugios tradicionales.
Indicó que los recientes rumores negativos en el mercado han debilitado el ánimo de inversión, ejerciendo presión sobre los precios y provocando ventas en fases. Este tipo de situación es común en activos altamente volátiles y suele amplificar los cambios de precio a corto plazo.
Wood también mencionó que parte de la reciente volatilidad del Bitcoin se debe a que el tema de la computación cuántica ha vuelto a captar atención. Sin embargo, ella cree que, en los próximos diez años, la computación cuántica no será una amenaza real para la estructura actual de las cadenas de bloques. En cambio, los cambios en la liquidez macroeconómica tienen un impacto más directo en el mercado, incluyendo la incertidumbre en los presupuestos gubernamentales, los datos de empleo, la tasa de interés de referencia de la Reserva Federal y las tendencias de las tasas internacionales, todos los cuales ejercen presión sobre la disponibilidad de fondos y amplifican la volatilidad del mercado.
Finalmente, Wood advirtió que cada vez que el mercado experimenta una gran volatilidad, suele haber quienes piensan que han perdido la oportunidad de comprar en los mínimos. Sin embargo, cuando realmente aparecen los mínimos, el sentimiento del mercado suele volverse de pánico. Ella opina que las decisiones de inversión no deben basarse únicamente en la tendencia de los precios, sino en una evaluación integral que considere aspectos técnicos, macroeconómicos, regulatorios y estructurales del mercado para reducir errores en la toma de decisiones.
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