據該公司稱，DeepSeek 的 V4 模型在基準測試中的表現，報導指稱與 OpenAI 及 Anthropic 的頂尖模型旗鼓相當。這份競爭優勢也延伸到定價：V4-Pro 的每百萬輸入 token 費用為 1.74 美元；V4-Flash 的每百萬輸入 token 費用約為 0.14 美元——顯著低於相近的美國模型定價。

較低的成本結構源自 DeepSeek 的計算效率高架構，其中包含混合專家（MoE）設計：每個任務僅啟用模型的一部分，從而降低推論期間的運算需求。根據 DeepSeek 的說法，V4-Pro 使用的運算能力為 V3.2 的 27%，所需記憶體為 10%。

中國的 AI 自主策略

DeepSeek 的融資消息出現於中國正努力建置更具自給自足能力的 AI 基礎設施之際，這是因應美國對先進晶片的出口管制。V4 是 DeepSeek 首款針對中國晶片（例如華為的 Ascend 系列）進行調校的模型；不過，該公司技術報告指出，中國晶片可進行推論，但訓練仍可能主要依賴 Nvidia 硬體。

DeepSeek 也釋出開放權重模型——即受訓練的參數，供他人使用、微調並部署——使 AI 開發不再僅受限於美國的主導地位。這項策略強調演算法效率，而非僅透過取得最先進的美國硬體；儘管如此，中國的 AI 推進仍部分依賴 Nvidia 硬體。

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