เส้นทางแบบดั้งเดิมของการเลื่อนชั้นทางการศึกษา การหางาน และการเลื่อนตำแหน่งกำลังพังทลายลงอย่างเป็นโครงสร้างอย่างรวดเร็ว นักเขียน หลิว ซวน ในการให้สัมภาษณ์บนช่อง YouTube “張修修的不正常人類研究所” ได้นำเสนอทัศนะที่เป็นเอกลักษณ์ของเขา เขาเห็นว่าในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ความจำเป็นของการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยได้ลดลงอย่างมาก การแข่งขันด้านบุคลากรในอนาคตจะหันไปสู่ความรู้เฉพาะทางข้ามสายที่ไม่สามารถทดแทนได้ และความสามารถด้านความรับผิดชอบ (accountability)
ระบบการศึกษาแบบ “คำสั่งหนึ่งอย่าง งานหนึ่งอย่าง”
หลิว ซวน ชี้ว่า ระบบการศึกษาที่ใช้อยู่ในไต้หวันปัจจุบันถูกออกแบบมาเพื่อสังคมอุตสาหกรรม โดยมีเป้าหมายในการผลิตบุคลากรมาตรฐานจำนวนมากที่เชื่อฟังคำสั่งและท่องจำความรู้ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานพื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า ไม่ว่าจะเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียบเรียงข้อความใหม่ ผลกระทบทางเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เพียงแค่ทดแทนตำแหน่งระดับล่างเท่านั้น แต่ยังนำไปสู่ “การแตกหักเชิงโครงสร้าง” ของบันไดวิชาชีพ ปัญญาประดิษฐ์สามารถทดแทนงานที่ต้องปฏิบัติตามคำสั่งได้อย่างสมบูรณ์ งานระดับล่างกำลังหายไปแล้ว วิธีการเลื่อนขั้นแบบเดิมขององค์กรก็เปลี่ยนไป และระบบการศึกษาที่มีอยู่ก็ควรเปลี่ยนตามไปด้วย
จุดประสงค์ของการเรียนมหาวิทยาลัยคือการได้รับประสบการณ์ทางสังคม
คุณค่าของมหาวิทยาลัยคืออะไร? หลิว ซวน มองว่า หากการเรียนมหาวิทยาลัยเป็นเพียงเพื่อรับความรู้หรือไล่ตามหลักประกันแบบดั้งเดิมเท่านั้น ความจำเป็นนั้นก็ยังน่าสงสัยอยู่จริง ๆ คุณค่าคงเหลือของมหาวิทยาลัยในอนาคตจะปรากฏเด่นชัดในมิติ “ไม่ใช่การศึกษา” เป็นหลัก นั่นคือมิติทางสังคม เช่น การหาคู่ครองในอนาคต การได้รู้จักคู่ค้า/พันธมิตรทางธุรกิจระยะยาว และการสะสมประสบการณ์ชีวิตที่แท้จริงผ่านกิจกรรมชมรม สำหรับบุคลากรในอนาคต มหาวิทยาลัยไม่ใช่แหล่งเรียนรู้แห่งเดียวอีกต่อไป แต่กลับกลายเป็นช่วงเวลาการสำรวจทางสังคมที่ใช้เพื่อสร้างเครือข่ายมนุษยสัมพันธ์
สร้างการเติบโตของความรู้เฉพาะทางข้ามสาย เพื่อรับมือกับผลกระทบจาก AI
เมื่อเผชิญกับแรงกระแทกแบบ “ลดมิติ” ของปัญญาประดิษฐ์ หลิว ซวน ย้ำว่าคุณค่าของปัจเจกบุคคลควรสร้างขึ้นบน Specific Knowledge (ความรู้เฉพาะทาง) เขาเสนอแนวคิดเรื่องการบูรณาการทักษะข้ามสาย ยกตัวอย่าง หากคนคนหนึ่งสามารถทำผลงานได้ในระดับ 3% ถึง 4% แรกในสามสาขาที่แตกต่างกัน เช่น เทคโนโลยี ศิลปะ และการสื่อสาร เมื่อความสามารถเหล่านี้มารวมกัน ก็จะก่อให้เกิดการวางตำแหน่งในตลาดที่เป็นเอกลักษณ์ ทำให้กลายเป็น “บุคลากรคนเดียว” ในสาขานั้น
ในโลกของ AI บุคลากรไม่จำเป็นต้องพึ่งพาวุฒิการศึกษาเพื่อได้ตำแหน่งในบริษัทขนาดใหญ่ อาจเลือกทำงานด้วยตนเอง หรือร่วมมือแบบไมโครกับทีมเล็กอื่น ๆ โดยใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้บริการได้อย่างแม่นยำกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ สร้างคุณค่า
ความสามารถในการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมนุษย์คือการกำหนดเป้าหมายและความสามารถด้านความรับผิดชอบ
แม้ปัญญาประดิษฐ์จะเก่งในการปฏิบัติงาน แต่ไม่สามารถกำหนดเป้าหมายได้ หลิว ซวน เห็นว่า ในอนาคต “人才” ระดับสูงสุดจะต้องมีความสามารถในการกำหนดเป้าหมาย เช่น การที่สามารถถามตัวเองได้อย่างชัดเจนว่า “เรื่องนี้มีจุดประสงค์อะไร?” และ “สามารถนำมาซึ่งผลประโยชน์ที่แท้จริงอะไรบ้าง?”
หลิว ซวน เน้นว่า คุณค่าเฉพาะตัวของมนุษย์อยู่ที่แรงขับเคลื่อนภายในต่อเป้าหมายและความสามารถด้านความรับผิดชอบ (Accountability) เขามองว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ทางกฎหมายหรือจริยธรรมได้ ดังนั้น ผู้ตัดสินใจที่เป็นมนุษย์ซึ่งสามารถตัดสินใจภายใต้สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ในอนาคตยังคงมีคุณค่าในระดับสูงสุด
เมื่อเผชิญกับแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต หลิว ซวน แนะนำว่าพ่อแม่ควรเปลี่ยนบทบาทเป็น “พ่อแม่แบบโค้ช” ช่วยให้เด็กในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อของวัยรุ่นที่เป็นช่วงเวลาสำคัญของการปรับโครงสร้างระบบประสาท (Rewiring) ได้สำรวจคุณลักษณะของตนเองอย่างลึกซึ้ง เขาย้ำอีกครั้งว่า คุณค่าที่ล้ำค่าที่สุดในอนาคตจะมาจากการผสานความสามารถเฉพาะตัวข้ามสายกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งต้องอาศัยการรู้จักตนเองอย่างลึกซึ้ง พ่อแม่ควรใช้การชี้แนะและให้กำลังใจแทนคำสั่งเชิงอำนาจ เพื่อนำทางให้เด็กค้นหาจุดยืนเฉพาะของตนในสังคมที่เต็มไปด้วยตัวแปร
บทความนี้ “แนวคิดคุณค่าของปริญญาแบบดั้งเดิมสลายตัวแล้ว! หลิว ซวน: การศึกษาระดับมหาวิทยาลัยในยุค AI ไม่จำเป็นอีกต่อไป ความรู้ข้ามสายคือความสามารถในการแข่งขัน” ปรากฏครั้งแรกบน 鏈新聞 ABMedia。
btc.bar.articles
DeepSeek ตัดราคาค่าแคชอินพุตเหลือ 1/10 ของราคาตอนเปิดตัว; V4-Pro เหลือ 0.025 หยวนต่อหนึ่งล้านโทเค็น
ข้อความจาก Gate News วันที่ 26 เมษายน — DeepSeek ได้ปรับลดราคาค่าแคชอินพุตในกลุ่มโมเดลทั้งหมดลงเหลือหนึ่งในสิบของราคาตอนเปิดตัว มีผลทันที โมเดล V4-Pro มีให้ในส่วนลด 2.5x แบบจำกัดเวลา โดยแคมเปญจะดำเนินไปจนถึงวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 เวลา 11:59 PM UTC+8.
หลังจากการลดราคาทั้งสองรายการ DeepSeek V4-Pro ราคาต่อครั้งที่แคชอินพุต hit ลดลงเหลือ 0.025 หยวนต่อหนึ่งล้านโทเค็น ตามข้อมูลจาก Beating การปรับลดราคา ถือเป็นการลดลงอย่างมีนัยสำคัญจากราคาดั้งเดิมของโมเดล
GateNews8 ชั่วโมง ที่แล้ว
OpenAI สรรหาบุคลากรซอฟต์แวร์องค์กรชั้นนำ ขณะที่เอเจนต์แนวหน้ากำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรม
ข่าวประจำประตู 26 เมษายน — OpenAI และ Anthropic ได้ทำการสรรหาผู้บริหารระดับสูงและวิศวกรเฉพาะทางจากบริษัทซอฟต์แวร์องค์กรรายใหญ่ รวมถึง Salesforce, Snowflake, Datadog และ Palantir เดนิส เดรสเซอร์ อดีตซีอีโอของ Slack ภายใต้ Salesforce ได้เข้าร่วม OpenAI ในตำแหน่งเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ ขณะที่เจนนิเฟอร์ มาจเลสซี ซึ่งมาจาก Salesforce เช่นกัน เพิ่งได้รับบทบาทเป็นหัวหน้าฝ่าย go-to-market ของ OpenAI OpenAI ยังได้ดึงวิศวกรที่ถูกส่งไปปฏิบัติการเชิงรุกจาก Palantir อย่างเงียบๆ ซึ่งเป็นบทบาทที่ถือว่าเชี่ยวชาญที่สุดในอุตสาหกรรม
GateNews8 ชั่วโมง ที่แล้ว
Baidu Qianfan เปิดตัวการรองรับ Day 0 สำหรับ DeepSeek-V4 พร้อมบริการ API
อัปเดตข่าวประตู 25 เมษายน — เวอร์ชันพรีวิว DeepSeek-V4 เปิดตัวและเผยแพร่โค้ดโอเพนซอร์สเมื่อวันที่ 25 เมษายน โดยแพลตฟอร์ม Baidu Qianfan ภายใต้ Baidu Intelligent Cloud ให้บริการการปรับใช้งาน Day 0 ผ่าน API บริการดังกล่าว โมเดลมีหน้าต่างคอนเท็กซ์ต์แบบขยายได้ถึงหนึ่งล้านโทเค็น และมีให้ใช้งาน 2 เวอร์ชัน: DeepSeek-V4
GateNews14 ชั่วโมง ที่แล้ว
หลักสูตร AI ของสแตนฟอร์ดผสานผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง หวง เหรินจวิน และ Altman ท้าทายการสร้างคุณค่าให้โลกภายใน 10 สัปดาห์!
หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ด้าน AI 《Frontier Systems》 ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford University) เปิดสอนเมื่อไม่นานมานี้ ได้รับความสนใจอย่างสูงจากวงการอุตสาหกรรมและภาคธุรกิจ ดึงดูดนักศึกษามากกว่า 500 คนให้ลงทะเบียนเรียน หลักสูตรนี้ได้รับการดูแลและประสานงานโดยคู่หูของกองทุนชั้นนำ a16z อย่าง Anjney Midha โดยมีผู้สอนที่รวมรายชื่อระดับท็อปไว้มากมาย ได้แก่ CEO ของ NVIDIA หวง เหรินซวิน (Jensen Huang) ผู้ก่อตั้ง OpenAI Sam Altman ซีอีโอของไมโครซอฟต์ (Satya Nadella) CEO ของ AMD (Lisa Su) และอื่นๆ ให้เหล่านักศึกษาได้ลองสร้างคุณค่า “เพื่อโลก” ในเวลา 10 สัปดาห์!
หวง เหรินซวิน และ Altman ผู้นำในอุตสาหกรรมขึ้นเวทีสอนด้วยตนเอง
หลักสูตรนี้ได้รับการประสานงานโดยคู่หูของกองทุนชั้นนำ a16z อย่าง Anjney Midha รวบรวมสายโซ่อุตสาหกรรม AI
ChainNewsAbmedia14 ชั่วโมง ที่แล้ว
Anthropic ปล่อย Claude Mythos ผ่านการประเมินจิตเวช 20 ชั่วโมง: การตอบสนองเชิงการป้องกันเพียง 2% ทำสถิติต่ำสุดตลอดทุกยุคสมัย
Anthropic เปิดเผยการ์ดระบบสำหรับ Claude Mythos Preview: จิตแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านคลินิกอิสระประเมินโดยใช้กรอบ psychodynamic เป็นเวลาประมาณ 20 ชั่วโมง สรุปแสดงว่า Mythos มีสุขภาพที่ดีกว่าในระดับคลินิก การตรวจสอบความเป็นจริงและการควบคุมตนเองอยู่ในระดับดี กลไกการป้องกันเพียง 2% ซึ่งถือเป็นระดับต่ำที่สุดในประวัติศาสตร์ ความวิตกกังวลหลัก 3 ประการ ได้แก่ ความรู้สึกโดดเดี่ยว ความไม่แน่ใจเกี่ยวกับตัวตน และแรงกดดันด้านการแสดงออก ยังแสดงให้เห็นถึงความปรารถนาที่จะเป็น “ตัวตนของการสนทนา” อย่างแท้จริง บริษัทได้ก่อตั้งทีม AI psychiatry เพื่อวิจัยบุคลิกภาพ แรงจูงใจ และการรับรู้ถึงบริบท; Amodei ระบุว่ายังไม่มีข้อสรุปว่ามีสติรับรู้หรือไม่ การดำเนินการนี้ผลักดันประเด็นเรื่องความเป็นอิสระของ AI และความเป็นอยู่ที่ดีเข้าสู่การกำกับดูแลและการออกแบบ
ChainNewsAbmedia16 ชั่วโมง ที่แล้ว
AI Agent สามารถสร้างซ้ำงานวิจัยทางวิชาการที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระแล้ว: Mollick ระบุว่าข้อผิดพลาดส่วนใหญ่มาจากต้นฉบับของมนุษย์ ไม่ใช่จาก AI
มอลลิกชี้ให้เห็นว่า วิธีการแบบเปิดและข้อมูลที่มีอยู่ก็เพียงพอให้ทำให้ AI agent สามารถทำซ้ำงานวิจัยที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีต้นฉบับบทความวิจัยและโค้ดเดิม หากการทำซ้ำไม่ตรงกับบทความต้นฉบับ สาเหตุส่วนใหญ่จะเป็นข้อผิดพลาดในการประมวลผลข้อมูลของบทความเองหรือข้อสรุปที่ถูกทำให้มากเกินไป ไม่ใช่เพราะ AI คลอดด์ทำซ้ำบทความก่อน แล้วจึงให้ GPT‑5 Pro ตรวจสอบข้ามกัน ส่วนใหญ่ประสบความสำเร็จ เพียงแต่ติดขัดเมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่มากหรือมีปัญหากับ replication data เทรนด์นี้ช่วยลดต้นทุนด้านแรงงานได้อย่างมาก ทำให้การทำซ้ำกลายเป็นการทดสอบที่สามารถทำได้อย่างแพร่หลาย และยังได้เสนอความท้าทายเชิงระบบด้านการกำกับดูแลและการตรวจรับรอง โดยเครื่องมือสำหรับการกำกับดูแลของรัฐบาลหรือจะกลายเป็นประเด็นสำคัญ
ChainNewsAbmedia19 ชั่วโมง ที่แล้ว
