Claude Managed Agents คุณสมบัติและวิธีการทำงาน ดูได้ในครั้งเดียว! ทำให้การผลิตขององค์กรเร็วขึ้นสิบเท่าได้หรือไม่?

Anthropic เปิดตัว Claude Managed Agents โดยนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานแบบโฮสต์เต็มรูปแบบและการประสานงานระหว่างหลายเอเจนต์ ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในระดับรากฐานอย่างมาก ทางการอ้างว่าสามารถช่วยให้องค์กรผลิตได้เร็วขึ้นถึงสิบเท่า และกำลังเร่งแย่งชิงตลาด AI ระดับองค์กรอย่างแข็งขัน

Claude Managed Agents เปิดตัวอย่างเป็นทางการ

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี AI อย่าง Anthropic เปิดตัว Claude Managed Agents เพื่อช่วยให้องค์กรสร้างและปรับใช้งาน AI Agents ได้ง่ายขึ้น เครื่องมือนี้มอบโครงสร้างพื้นฐานแบบพร้อมใช้งานให้กับนักพัฒนา ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการต่าง ๆ ในอดีตที่เป็นอุปสรรคต่อการทำให้งานอัตโนมัติ และยังอ้างว่าสามารถทำให้ความเร็วในการนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่การผลิตของบริษัทเพิ่มขึ้นสิบเท่า

Claude Managed Agents มีจุดเด่นอะไรบ้าง?

ตามที่บทความทางการอธิบาย โดยทั่วไปแล้ว เมื่อองค์กรพัฒนาโปรแกรมเอเจนต์ มักต้องใช้เวลาเป็นเวลาหลายเดือนเพื่อจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การจัดการสถานะ และการตั้งค่าการอนุญาต

Claude Managed Agents ทำให้องค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่ซับซ้อนเหล่านี้เป็นเรื่องที่เป็นนามธรรม นักพัฒนาเพียงต้องกำหนดงานของเอเจนต์และกรอบการคุ้มครอง แพลตฟอร์มก็จะจัดการการทำงานที่เหลือให้โดยอัตโนมัติ

จุดเด่นหลักประกอบด้วยมุมมองต่อไปนี้:

จุดเด่นที่ 1: โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยแบบโฮสต์เต็มรูปแบบ

Claude Managed Agents มีสภาพแวดล้อมการรันระดับการผลิต จัดการการรันแบบแซนด์บ็อกซ์อย่างปลอดภัยและการตรวจสอบยืนยันโดยอัตโนมัติ ทำให้โมเดลภาษาสามารถเข้าถึงไฟล์ เรียกใช้โค้ด และท่องเว็บได้ภายในคอนเทนเนอร์บนคลาวด์ที่ได้รับการปกป้อง

ภาพที่มา: anthropic Claude Managed Agents มาพร้อมโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยแบบโฮสต์เต็มรูปแบบ

จุดเด่นที่ 2: รองรับการทำงานอิสระเป็นเวลานาน

Claude Managed Agents ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานแบบอะซิงโครนัสที่ต้องใช้เวลานาน ตัวเอเจนต์สามารถทำงานได้อย่างอิสระเป็นเวลาหลายชั่วโมง และมีระบบไฟล์แบบถาวร รวมถึงบันทึกประวัติการสนทนา แม้จะมีการหลุดการเชื่อมต่อระหว่างทาง ก็ยังคงรักษาความคืบหน้าและผลลัพธ์ไว้ได้

จุดเด่นที่ 3: การประสานงานระหว่างหลายเอเจนต์และเครื่องมือด้านธรรมาภิบาล

Claude Managed Agents มีความสามารถในการเริ่มต้นและสั่งการเอเจนต์อื่นเพื่อประมวลผลงานแบบขนาน แพลตฟอร์มมีเครื่องมือด้านธรรมาภิบาลในตัว เช่น การจัดการตัวตน สิทธิ์ตามขอบเขต และการติดตามการปฏิบัติงาน เพื่อให้มั่นใจว่าเอเจนต์ปลอดภัยเมื่อเข้าถึงระบบจริง

Claude Managed Agents ทำงานอย่างไร?

สำหรับวิธีการทำงานจริงของ Claude Managed Agents เอกสารทางการแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้:

• สร้างเอเจนต์: ทั้งนักพัฒนากำหนดโมเดล พรอมต์ของระบบ และเครื่องมือ หลังจากสร้างเสร็จสามารถอ้างอิงซ้ำได้ในหลายเซสชัน
• สร้างสภาพแวดล้อม: กำหนดคอนเทนเนอร์บนคลาวด์ ติดตั้งชุดซอฟต์แวร์ล่วงหน้า และตั้งกฎสำหรับการเข้าถึงเครือข่าย
• เริ่มต้นเซสชัน: เริ่มต้นอินสแตนซ์การรันที่อ้างอิงเอเจนต์และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมข้างต้นเพื่อทำงานเฉพาะ
• ส่งอีเวนต์และตอบกลับแบบสตรีม: ส่งข้อความของผู้ใช้เป็นอีเวนต์ โมเดลจะดำเนินการเครื่องมืออย่างอิสระและส่งผลลัพธ์กลับมา โดยประวัติการทำงานก็จะถูกเก็บไว้ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ด้วย
• ชี้นำหรือหยุดชะงัก: ระหว่างการปฏิบัติงาน ผู้ใช้สามารถส่งอีเวนต์เพิ่มเติมเพื่อชี้นำเอเจนต์ หรือหยุดชะงักโดยตรงเพื่อเปลี่ยนทิศทางการทำงาน

ลดช่องว่างด้านเทคนิค Notion ทดลองใช้อย่างแรก

Katelyn Lesse หัวหน้าวิศวกรรมแพลตฟอร์มของ Claude ชี้ว่า การปรับใช้เอเจนต์ขนาดใหญ่เป็นปัญหาวิศวกรรมระบบแบบกระจายที่มีความซับซ้อนสูง เมื่อมีโครงสร้างพื้นฐานสำเร็จรูปจาก Anthropic วิศวกรของลูกค้าก็สามารถทุ่มเทความพยายามไปที่งานหลักและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้

บทความทางการของ Anthropic ยังอธิบายว่า การออกแบบ AI Agents แบบเดิมมักผูกโมเดลภาษากับเครื่องมือสำหรับการปฏิบัติงานไว้ในคอนเทนเนอร์เดียวกัน ส่งผลให้การดูแลรักษาระบบทำได้ยาก

สถาปัตยกรรมใหม่นี้แยกโมเดลการคำนวณออกจากสภาพแวดล้อมการทำงาน ซึ่งไม่เพียงแต่ลดความหน่วงของเวลาสำหรับการสร้างอักขระตัวแรกลงอย่างมากเท่านั้น แต่ยังทำให้เอเจนต์สามารถเชื่อมต่อกับเวอร์ชวลพรไลน์คลาวด์ขององค์กรได้อย่างยืดหยุ่น พร้อมทั้งเพิ่มความปลอดภัย ป้องกันไม่ให้โค้ดที่เป็นอันตรายเข้าถึงข้อมูลรับรองที่ละเอียดอ่อน

ในการใช้งานจริง บริษัทสตาร์ทอัพด้านประสิทธิภาพการทำงาน Notion แสดงให้เห็นถึงวิธีใช้บริการใหม่นี้เพื่อขับเคลื่อนฟังก์ชันการชักจูงลูกค้า

Eric Liu ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Notion ระหว่างการนำเสนอ ได้มอบงานยาว ๆ ชุดหนึ่งให้ Claude Managed Agents จัดการ จากนั้นมันก็เริ่มทำตามขั้นตอนต่าง ๆ ทีละอย่าง นักพัฒนายังสามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้โดยตรงผ่านแดชบอร์ดของแพลตฟอร์ม Claude ว่าการทำงานของเอเจนต์เป็นอย่างไรและกำลังใช้งานเครื่องมือใด

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีแย่งชิงตลาด AI ระดับองค์กร

ช่วงนี้บริษัทเทคโนโลยีต่างทุ่มทรัพยากรเพื่อแย่งชิงตลาด AI ระดับองค์กร โดย **ในเดือน กุมภาพันธ์ ของปีนี้ OpenAI ได้เปิดตัว **Frontier แพลตฟอร์ม และในเดือน มีนาคม ของปีนี้ Nvidia ก็สอดคล้องกับกระแสเพาะเลี้ยงกุ้งมังกร OpenClaw และ **เปิดตัว **NemoClaw แบบโอเพนซอร์สสำหรับ OpenClaw โดยให้โมเดลแบบเปิดและสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์แบบแยกกัน เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการป้องกันความปลอดภัยให้กับ AI Agents

การกระทำเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าอุตสาหกรรมกำลังเร่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กรที่ขยายได้มากขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น เพื่อเร่งให้ AI เข้าสู่การใช้งานในภาคธุรกิจได้อย่างครอบคลุม

อ่านเพิ่มเติม:
Binance CZ เยาะเย้ย AI agent “มังกรกุ้ง”: อ้างว่า “ปลดปล่อยมือ” แต่สุดท้ายยุ่งอยู่กับการซ่อมมันทุกวัน