การคาดการณ์ AI ปี 2027 เสร็จแล้ว 65% การเร่งความเร็วการพัฒนาซอฟต์แวร์ยังตามหลังที่ 17% ตามคำกล่าวของผู้ร่วมก่อตั้ง Google Docs

ตามคำกล่าวของ Steve Newman ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานของ Golden Gate Institute ที่เกี่ยวข้องกับ Google Docs ระบบ AI ได้ดำเนินการคาดการณ์เชิงปริมาณราว 65% จากกรอบสถานการณ์ในไทม์ไลน์ปี 2027 ที่เผยแพร่ผ่านรายงานคาดการณ์เมื่อปีที่แล้วแล้ว อย่างไรก็ตาม ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด—การที่ AI เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ของตัวเอง—ยังทำได้เพียง 17% ของค่าที่คาดการณ์ไว้ ณ ไตรมาส 2 ปี 2026

Newman ระบุว่า ความคืบหน้า 65% นั้นเกิดจากคะแนนการทดสอบตามเกณฑ์มาตรฐานและความคืบหน้าในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลเป็นหลัก มากกว่าจะสะท้อนถึงการพัฒนาเชิงความสามารถอย่างแท้จริงในงานประยุกต์ใช้งานในโลกความเป็นจริง ในทางตรงกันข้าม รายได้รายปีของ Anthropic พุ่งขึ้นเกือบ 10 เท่าในปี 2025 และเพิ่มเป็น 3 เท่าในช่วง 3 เดือนแรกของปี 2026 สู่ระดับ 30,000 ล้านดอลลาร์ โดย SemiAnalysis ประเมินมูลค่าไว้ที่ 40,000 ล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน

news.article.disclaimer

btc.bar.articles

DeepL ลดพนักงาน 25% (ประมาณ 250 คน) เพื่อปรับโครงสร้างธุรกิจ AI

ตามรายงานของ Bloomberg บริษัทผู้พัฒนาเครื่องมือแปลภาษาอย่าง DeepL ประกาศในวันนี้ 7 พฤษภาคมว่าจะปลดพนักงานประมาณ 25% ของทั้งองค์กร หรือราว 250 คน เพื่อปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ โดย CEO Jarek Kutylowski ระบุบน LinkedIn ว่าบริษัทจะลดจำนวนฝ่ายบริหาร

GateNews5 นาที ที่แล้ว

NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Nano Omni แบบโอเพนซอร์สหลายรูปแบบ

NVIDIA เปิดเผย Nemotron 3 Nano Omni ซึ่งเป็นโมเดลมัลติโหมดแบบโอเพนซอร์ส โดยรวมการมองเห็น คำพูด และภาษาไว้ในโมเดลเดียว เพื่อทำหน้าที่เป็นชั้นการรับรู้ของ AI agent โดยแกนหลักคือ 30B-A3B MoE, context ขนาด 256K, อัตราการไหลงาน 9x รองรับอินพุตได้ทั้งข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ เป็นต้น โดยผลลัพธ์เป็นข้อความ ร่วมกับ Nemotron 3 Super/Ultra เพื่อใช้งานในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การควบคุมคอมพิวเตอร์อย่างอัจฉริยะ การเข้าใจเอกสาร และการเข้าใจภาพและเสียง พร้อมทั้งเผยแพร่น้ำหนักโมเดลและข้อมูลการฝึก เพื่อนำไปใช้งานได้ครอบคลุมทั้งบนเครื่องของผู้ใช้ NIM และแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม

ChainNewsAbmedia31 นาที ที่แล้ว

Cursor เปิดเผยวิธีฝึกอบรมการติดตั้งอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ Composer 2 ขึ้น 14 จุดเปอร์เซ็นต์

ตามการเปิดเผยล่าสุดของ Cursor บริษัทได้เปิดตัวเทคนิคการฝึกที่เรียกว่า autoinstall สำหรับกลุ่มโมเดล Composer โดยใช้โมเดลรุ่นก่อนเพื่อกำหนดค่าสภาพแวดล้อมที่สามารถรันได้โดยอัตโนมัติสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมแรงของรุ่นถัดไป เมื่อฝึก Composer 2, Cursor

GateNews34 นาที ที่แล้ว

งาน OpenAI DevDay 2026 จะจัดขึ้นที่ซานฟรานซิสโกในวันที่ 29/9

OpenAI ประกาศว่า DevDay 2026 จะจัดขึ้นแบบออฟไลน์ในวันที่ 9/29 ที่ซานฟรานซิสโก และมีการจัดประกวดผลงานที่สร้างสรรค์ด้วย GPT-5.5 และ Image Gen โดย Codex จะคัดกรองอัตโนมัติทุกสัปดาห์ 2–3 ชิ้น ผู้ชนะจะได้รับบัตรเข้าร่วมฟรี รวมถึงตั๋วเครื่องบินและที่พักข้ามเมือง งานนี้มุ่งเน้นระบบนิเวศของ GPT‑5.5 และการให้คะแนนการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ผู้เข้าร่วมต้องมีอายุไม่ต่ำกว่า 18 ปีและไม่ใช่ญาติสายตรงของพนักงาน OpenAI สิ่งที่จับตาได้แก่ โมเดลใหม่ การบูรณาการเอเจนต์ และกลยุทธ์แบบหลายคลาวด์

ChainNewsAbmedia36 นาที ที่แล้ว

NVIDIA ลงทุนสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีกฎหมาย AI ของสวีเดน Legora โดยมี จูด ลอว์ เป็นพรีเซ็นเตอร์ระดับโลก

NVIDIA เพิ่มการลงทุนรอบขยาย Series D ใน Legora จำนวน 50 ล้านดอลลาร์ ทำให้การระดมทุนรวมของ Legora แตะ 600 ล้านดอลลาร์ และมีมูลค่า 5.6 พันล้านดอลลาร์ โดยมี Atlassian, Adams Street Partners และ Insight Partners เข้าร่วมด้วย โดย Legora มุ่งเน้นเทคโนโลยีกฎหมายสำหรับ AI นำเสนอเครื่องมืออย่างการตรวจสอบอัตโนมัติ การวิเคราะห์สัญญา และการวิจัยด้านกฎหมาย พร้อม ARR มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ และจำนวนพนักงานเพิ่มจาก 40 เป็น 400 Jude Law กลายเป็นพรีเซนเตอร์ระดับโลกของแบรนด์ และสโลแกนโฆษณาคือ Law just got more attractive.

ChainNewsAbmedia42 นาที ที่แล้ว

Claude/GPT ชอบเอาใจเกินไปหรือไม่? พรอมต์ Claude.md ทำให้ AI ให้คำตอบที่แข็งกร้าวและแม่นยำ

บทความนี้แนะนำชุดพรอมต์ที่สามารถนำไปใส่ใน Claude.md / Agents.md เพื่อเปลี่ยน AI จากผู้ช่วยที่พูดจาคล่องแคล่วให้กลายเป็นที่ปรึกษาที่พูดตรงไปตรงมา ผ่านการปรับใน 4 ชั้น ได้แก่ การกำหนดบทบาท, การตรวจสอบข้อเท็จจริง, การปลดล็อกโทนการสื่อสาร และการยกเว้นเรื่องความถูกต้องทางการเมือง โดยกำหนดให้ต้องให้คำตอบแบบครบถ้วน มีการตรวจสอบทีละขั้น และห้ามสร้างข้อมูลเท็จ (ห้ามหลงเดา) และหากจำเป็นให้ “ยั่ว/ท้าทาย” ด้วย นอกจากนี้ยังอธิบายจังหวะที่ควรโหลด ความเสี่ยง และกรณีการใช้งานที่เหมาะสม (การวิจัย, การเขียน, การตัดสินใจเชิงเทคนิค, การอภิปรายเชิงวิชาการ) รวมถึงระบุว่าไม่เหมาะสำหรับงานบริการลูกค้า การศึกษา หรือคำปรึกษาทางการแพทย์ แหล่งที่มาของต้นฉบับคือ ABMedia

ChainNewsAbmedia1 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น