Сообщение Gate News, 15 апреля — Nvidia объявила о наборе Nvidia Ising, наборе открытых AI-моделей для калибровки квантовых процессоров и квантовой коррекции ошибок, вчера (14 апреля) в День мирового квантового сообщества. Компания сообщила о приросте производительности до 2.5x по скорости и 3x по точности по сравнению с традиционными методами. Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что Nvidia рассматривает AI как слой управления для будущих квантовых систем, объединяющих кубиты с GPU.
Ising использует модель видение-язык (VLM) для калибровки и трехмерную сверточную нейронную сеть (CNN) для декодирования ошибок. Компании по квантовым вычислениям и научно-исследовательские лаборатории, включая IonQ, Atom Computing и Sandia National Laboratories, уже используют или развернули части семейства Ising. Nvidia также предоставляет открытые фреймворки и руководства, чтобы помочь квантовым командам применять AI без глубоких знаний в машинном обучении.
Nvidia позиционирует AI как «control plane» для квантовых машин и других сложных отраслей. Samsung планирует построить «AI mega-factory», используя более 50,000 Nvidia GPU для оптимизации производства в реальном времени. Hyundai Motor Group сотрудничает с Nvidia в области AI-инфраструктуры для автономной мобильности, умных фабрик и робототехники, развертывая 50,000 Nvidia Blackwell GPU.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
DeepSeek V4-Flash появился в Ollama Cloud, американский сервер: Claude Code, OpenClaw — в один клик подключить
Ollama Cloud 已上架 DeepSeek V4-Flash，推論在美國主機，提供三組一鍵指令接入 Claude Code、OpenClaw、Hermes。V4-Flash/V4-Pro 採 MoE 架構、原生支援1M脈絡，並以 Token-wise 壓縮＋DSA 稀疏注意力降低成本，1M情境下單 token FLOPs 降27%、KV 快取降10%。API 相容 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic，方便多工作流切換，降低成本與資料主權風險。
ChainNewsAbmedia1ч назад
Web3 AI Infrastructure AIW3 привлекает $2M в посевном финансировании во главе с Buffalo Capital
Сообщение Gate News, 24 апреля — платформа Web3 AI-инфраструктуры AIW3 объявила о завершении $2 миллионного раунда посевного финансирования. Раунд возглавляла Buffalo Capital, при этом GalaXin Capital и Three-stones Ventures участвовали в качестве соинвесторов.
AIW3 переходит к агенту как услуге AaaS парадигме ончейн-исполнения,
GateNews1ч назад
Cohere приобретает немецкую ИИ-компанию Aleph Alpha и обеспечивает $600M инвестиции для расширения в Европе
Gate News сообщение, 24 апреля — канадская компания в сфере ИИ Cohere объявила о планах приобрести немецкую ИИ-компанию Aleph Alpha, чтобы усилить свое присутствие в Европе. Schwarz Group, поддерживающая Aleph Alpha, планирует инвестировать $600 миллионов в раунд финансирования Series E Cohere.
Ожидается, что раунд финансирования завершится в 202
GateNews2ч назад
Xpeng и Xiaomi лидируют в продвижении автомобильного ИИ на Пекинском автосалоне
Новостное сообщение Gate News, 24 апреля — Китайские автопроизводители продемонстрировали продвинутые системы ИИ для автомобилей на Пекинском автосалоне 24 апреля, поскольку страна ускоряет стратегию AI Plus и стремится к большей независимости от зарубежных полупроводников.
Xpeng продемонстрировала голосовое управление парковкой, которое позволяет водителям
GateNews2ч назад
前字节跳动种子工程师：字节跳动 AI 迭代需要六个月，而谷歌需要三个月
Gate News 消息，4 月 24 日——字节跳动种子团队的前工程师张弛、现任北京大学助理教授在播客“Into Asia”中透露，字节跳动完成一次大型语言模型训练(预训练的完整循环大约需要六个月
GateNews3ч назад
Инженер OpenAI Клайв Чан оспаривает рекомендации по оборудованию в V4, указывая на ошибки и расплывчатость по сравнению с V3
Gate News-сообщение, 24 апреля — инженер OpenAI Клайв Чан высказал подробные возражения против главы с рекомендациями по оборудованию в техническом отчёте V4, назвав её «удивительно посредственной и склонной к ошибкам» по сравнению с получившей признание версией V3. Аппаратные рекомендации V3, которые включали сессии Q&A
GateNews3ч назад
