Гонконг объявит о шестой партии списка ключевых предприятий завтра

МЭА: расходы на ИИ-инфраструктуру уже превысили инвестиции в добычу нефти и газа; в 2026 году ожидается их дальнейший рост на 75%

Согласно анализу и рыночным данным, опубликованным Международным энергетическим агентством (МЭА) 26 апреля, совокупные капитальные затраты пяти крупнейших технологических компаний в 2025 году превысили 400 млрд долларов. Основные вложения направлены на строительство инфраструктуры для ИИ; их масштабы уже превзошли ежегодный объем инвестиций в мировую добычу нефти и природного газа. МЭА оценивает, что в 2026 году соответствующие капитальные затраты могут вырасти еще на 75%.

Сенатор Берни Сандерс выносит предупреждение о экзистенциальной угрозе со стороны ИИ

Сандерс подчеркнул, что даже несмотря на то, что большинство ученых в области ИИ признают возможность того, что ИИ выйдет из-под контроля и станет угрозой для нашего существования, никаких серьезных мер для предотвращения этого предпринято не было. «Мы должны убедиться, что ИИ приносит пользу человечеству, а не причиняет нам вред», — заявил он. Ключевые выводы: Берни Сандерс

Ответственный за большую модель Xiaomi: когда конкуренция в ИИ переходит в эпоху агентов, саморазвитие — ключевое событие для AGI

Руководитель команды большой модели Xiaomi Луо Фу ли 24 апреля провела глубокое интервью на платформе Bilibili (номер видео: BV1iVoVBgERD); длительность интервью составила 3,5 часа. Это ее первое публичное, систематическое изложение технических взглядов в роли технического руководителя. Луо Фу ли заявила, что конкурентная гонка за большие модели перешла из эпохи Chat в эпоху Agent, а также указала, что «самоэволюция» станет ключевым событием для AGI в ближайший год.

Голосовой сервис xAI Grok перехватил линию поддержки клиентов Starlink: 70% звонков автоматически завершаются

Согласно официальному объявлению xAI от 23 апреля, xAI представила голосового ИИ-агента Grok Voice Think Fast 1.0 и уже развернула его в телефонной горячей линии службы поддержки Starlink +1 (888) GO STARLINK. Согласно раскрытым в объявлении данным полевых испытаний, 70% звонков автоматически закрываются ИИ без участия человека.

GPT-5.5 Возвращается на Передний край в Кодинге, но OpenAI Меняет Бенчмарки После Поражения Opus 4.7

Gate News сообщение, 27 апреля — SemiAnalysis, фирма по анализу полупроводников и ИИ, опубликовала сравнительный бенчмарк ассистентов для программирования, включая GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и DeepSeek V4. Ключевой вывод: GPT-5.5 знаменует собой первый возврат OpenAI на передний край в моделях для кодинга за последние шесть месяцев, при этом инженеры SemiAnalysis теперь чередуют между Codex и Claude Code после того, как ранее почти исключительно полагались на Claude. GPT-5.5 основана на новом подходе к предварительному обучению с кодовым названием "Spud" и представляет собой первое расширение масштаба предварительного обучения OpenAI со времён GPT-4.5. При практических испытаниях проявилось явное разделение ролей. Claude отвечает за планирование новых проектов и первичную настройку, тогда как Codex особенно силён в исправлениях багов, требующих интенсивных рассуждений. Codex демонстрирует более сильное понимание структур данных и логических рассуждений, но испытывает трудности с тем, чтобы выводить неоднозначные намерения пользователя. В задаче на одной панели Claude автоматически воссоздал компоновку эталонной страницы, но сфабриковал большие объёмы данных, тогда как Codex пропустил компоновку, зато предоставил значительно более точные данные. Анализ выявляет деталь манипуляции бенчмарком: февральский блог OpenAI призывал отрасль перейти на SWE-bench Pro как новый стандарт для бенчмарков кода. Однако в объявлении GPT-5.5 переход осуществлён на новый бенчмарк под названием "Expert-SWE." Причина, спрятанная в мелком шрифте, заключается в том, что GPT-5.5 был обойдён Opus 4.7 на SWE-bench Pro и заметно уступил ненадлежащим образом не раскрытому Anthropic Mythos 77.8%. Что касается Opus 4.7, Anthropic опубликовала разбор последствий через неделю после релиза, признав три ошибки в Claude Code, которые сохранялись в течение нескольких недель с марта по апрель, затрагивая почти всех пользователей. Ранее несколько инженеров сообщали о деградации производительности в версии 4.6, но их замечания были отклонены как субъективные. Кроме того, новый токенизатор Opus 4.7 увеличивает использование токенов до 35%, что Anthropic откровенно признала — фактически это означает скрытое повышение цены. DeepSeek V4 оценили как "удерживающий темп с передним краем, но не ведущий," позиционируя себя как самый бюджетный вариант среди закрытых моделей. Анализ также отметил, что "Claude по-прежнему превосходит DeepSeek V4 Pro в высокосложных задачах китайской письменности," и прокомментировал, что "Claude выиграл у китайской модели на её родном языке." В статье вводится ключевая идея: цена модели должна оцениваться через "стоимость за задачу," а не через "стоимость за токен." Прайсинг GPT-5.5 вдвое выше, чем у GPT-5.4 input $5, output за миллион токенов, но он выполняет те же задачи, используя меньшее число токенов, поэтому фактическая стоимость не обязательно выше. Первичные данные SemiAnalysis показывают, что коэффициент входов к выходам у Codex составляет 80:1, что ниже, чем 100:1 у Claude Code.

Исполнительный руководитель Google DeepMind: Каждая компания, создающая продукт на основе ИИ, должна разрабатывать собственные индивидуальные бенчмарки

Сообщение Gate News, 27 апреля — Логан Килпатрик, старший менеджер по продуктам в Google DeepMind и руководитель продуктового направления Google AI Studio, заявил в X, что каждая компания, создающая продукты на основе ИИ, должна разработать свои собственные индивидуальные бенчмарки для измерения эффективности ИИ-моделей. Он описал это как метод, позволяющий тому, чтобы улучшения модели «несоразмерно приносили выгоду вашей компании», и призвал основателей и руководителей бизнеса «начать уже завтра».”