GTC 2026: Nvidia представила план физического ИИ-центра обработки данных, ускоряя разработку робототехники и автономных автомобилей

NVIDIA на конференции GTC объявила о запуске Physical AI Data Factory Blueprint (Блюпринт физической фабрики искусственного интеллекта), это открытая эталонная архитектура, предназначенная для автоматизации процесса генерации данных и повышения эффективности оценки; с помощью модульных рабочих процессов она помогает разработчикам преобразовывать исходные данные в высококачественные обучающие наборы, снижая затраты и технические барьеры при масштабной разработке роботов, визуальных агентов ИИ и автономных транспортных средств.

Что такое физическая фабрика искусственного интеллекта?

Physical AI сильно зависит от синхронного роста объема данных и емкости моделей. «Блюпринт физической фабрики искусственного интеллекта» предоставляет универсальный стандарт, объединяющий ранее разрозненные процессы обработки данных в специализированные автоматизированные каналы. С помощью Cosmos Curator осуществляется масштабная обработка, извлечение и аннотирование реальных и синтетических данных, а затем с помощью Cosmos Transfer происходит экспоненциальное расширение и диверсификация выбранных данных, моделируя различные условия окружающей среды, освещения и редкие крайние случаи, трудноуловимые в реальности. В конце оценки, управляемые Cosmos Reason, автоматически оценивают и проверяют сгенерированные данные, обеспечивая их физическую точность и соответствие стандартам обучения, решая проблему низкой эффективности ручной фильтрации данных.

Для поддержки масштабных вычислительных требований NVIDIA сотрудничает с облачными провайдерами, такими как Microsoft Azure и Nebius, интегрируя этот блюпринт в существующую облачную инфраструктуру. Microsoft Azure включает эту архитектуру в свой открытый инструментальный цепочку физического ИИ на GitHub, объединяя IoT-операции и сервисы реального времени для предоставления корпоративных рабочих процессов. Nebius интегрировала фреймворк оркестровки OSMO в свою платформу облачного ИИ, поддерживая GPU RTX PRO 6000 Blackwell для разработчиков, предоставляя полный стек от управления данными и аннотирования до безсерверного выполнения и хостинга inference. Такая архитектура позволяет разработчикам напрямую превращать вычислительные мощности в огромные объемы обучающих данных, ускоряя создание автономных систем.

NVIDIA OSMO — это открытый фреймворк оркестровки для управления программным обеспечением и кодированием агентов

Для команд разработки, не обладающих крупномасштабной инфраструктурой ИИ, физическая фабрика ИИ внедряет NVIDIA OSMO — открытый фреймворк оркестровки. Основная функция OSMO — управление сложными рабочими процессами в различных вычислительных средах, снижение необходимости ручного вмешательства, что позволяет командам сосредоточиться на оптимизации моделей. В настоящее время OSMO интегрирована с такими агентами, как Claude, OpenAI Codex и Cursor, реализуя операции с нативным ИИ. В этой модели агенты активно управляют ресурсами, выявляют и устраняют узкие места системы, сокращая цикл от разработки до доставки модели.

Множество компаний, занимающихся развитием физического ИИ, уже начали внедрять этот блюпринт, расширяя применение в различных сферах. Skild AI использует его для разработки универсальных моделей роботов; Uber применяет его для разработки и тестирования автономных автомобилей. Также компании FieldAI, Hexagon Robotics, BMW, Linker Vision, Milestone Systems и Teradyne Robotics используют этот блюпринт для усиления своих возможностей по производству данных в областях восприятия, мобильности и обучения с усилением.

Эта статья GTC 2026: NVIDIA представляет физическую фабрику AI для ускорения разработки роботов и автономных автомобилей впервые опубликована на Chain News ABMedia.