Сообщение Gate News, 24 апреля — В Соединенных Штатах разгорелись споры о технологических возможностях и соблюдении требований DeepSeek V4. Крис Макгвайр, старший научный сотрудник Совета по международным отношениям (CFR) и бывший сотрудник Совета по национальной безопасности при Белом доме и Министерства обороны, опубликовал аналитический материал, утверждающий, что V4 не изменила конкурентный ландшафт ИИ США и Китая. По словам Макгвайра, собственный отчет DeepSeek о V4 признает, что его рассуждающие возможности отстают от передовых моделей примерно на 3–6 месяцев, при этом в качестве бенчмарков используются GPT-5.2 и Gemini 3.0 Pro, выпущенные шестью месяцами ранее.
Макгвайр выразил обеспокоенность тем, что, хотя отчет о V4 раскрывает адаптацию на стадии инференса для графических процессоров NVIDIA и нейронных процессоров Huawei Ascend NPU, он публично не указывает модели GPU или затраты на обучение, использованные в ходе разработки. Он задался вопросом, означает ли это молчание использование экспорт-контролируемых чипов NVIDIA Blackwell, отметив, что ранее V3 заявляла об использовании 2 000 GPU H800 по цене 5,57 млн долларов. DeepSeek опроверг использование Blackwell, заявив, что модель была обучена на процессорах NVIDIA H800 и Huawei Ascend 910C.
CEO Replit Амджад Масад возразил анализу Макгвайра, заявив, что китайские ученые публично делятся подлинными прорывами в области ИИ, в то время как американские политики и лоббисты усиливают опасения о «китайской дистилляции». Масад подчеркнул архитектурные инновации, раскрытые в официальных заявлениях DeepSeek, включая сжатие внимания на уровне токенов (DeepSeek Sparse Attention) и существенные улучшения эффективности для вычислений при длинном контексте. Он отметил, что V4-Pro демонстрирует значительно более низкие требования к вычислениям инференса на токен и к KV cache при длине контекста 1M по сравнению с V3.2, подчеркнув, что эти архитектурные достижения не связаны с дистилляцией обучающих данных, и что все исследователи, включая американские лаборатории, могут извлечь пользу из открытых разработок.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Исполнительный руководитель Google DeepMind: Каждая компания, создающая продукт на основе ИИ, должна разрабатывать собственные индивидуальные бенчмарки
Сообщение Gate News, 27 апреля — Логан Килпатрик, старший менеджер по продуктам в Google DeepMind и руководитель продуктового направления Google AI Studio, заявил в X, что каждая компания, создающая продукты на основе ИИ, должна разработать свои собственные индивидуальные бенчмарки для измерения эффективности ИИ-моделей. Он описал это как метод, позволяющий тому, чтобы улучшения модели «несоразмерно приносили выгоду вашей компании», и призвал основателей и руководителей бизнеса «начать уже завтра».”
GateNews34м назад
MediaTek заполучила крупный заказ Google на восьмое поколение TPU! ASIC стимулирует рост в трех секторальных акциях, которые получат выгоду
MediaTek вошла в цепочку поставок тренировочных чипов Google 8-го поколения TPU, отвечая за дизайн I/O Die, и использует техпроцесс TSMC N3P и упаковку CoWoS-S, что демонстрирует ее выход на уровень проектирования высококлассных AI ASIC. Ожидается, что в этом году выручка от ASIC превысит 1 миллиард долларов, а объем поставок TPU к 2027 году имеет шанс достичь десятков миллионов штук; тайваньская цепочка поставок, включая King Yuan Electronics, Jingce и Hongjing, также получит выгоду, а рынок постепенно смещается в сторону будущего разделения труда и чиплетов, а также гетерогенной интеграции.
ChainNewsAbmedia50м назад
RE:AI Singtel сотрудничает с Mistral AI для разработки AI-инфраструктуры в Сингапуре
Сообщение Gate News, 27 апреля — Singtel Group объявила, что RE:AI, ее подразделение цифровой инфраструктуры на базе в Сингапуре, сотрудничает с Mistral AI, чтобы поддерживать AI-возможности для отраслей в Сингапуре.
Партнерство будет сосредоточено на совместной разработке AI-инфраструктуры и решений для секторов финансовых
GateNews1ч назад
YZi Labs Хэ И инвестирует в китайскую компанию по большим языковым моделям на базе ИИ
Сообщение Gate News, 27 апреля — Хэ И вместе с семейным офисом Чанпэна Чжао YZi Labs инвестировала в китайскую компанию по большим языковым моделям в сфере искусственного интеллекта, она раскрыла это во время закрытой встречи с KOL в рамках гонконгского Web3 Carnival. Конкретное название инвестированной компании не было раскрыто
GateNews1ч назад
OpenAI сотрудничает с MediaTek и Qualcomm для разработки процессора AI для смартфонов; Foxconn Connector начнет производство в 2028 году
Gate News-сообщение, 27 апреля — OpenAI сотрудничает с MediaTek и Qualcomm для разработки процессоров для смартфонов, согласно анализу цепочки поставок аналитика Tianfeng International Securities Мина-Чи Куо. Foxconn Connector (Luxshare Precision) будет выступать в качестве эксклюзивного партнера по системному проектированию и
GateNews1ч назад
Котируемая в Гонконге MiniMax-W падает более чем на 14%, Zhipu снижается более чем на 6% при запуске модели DeepSeek
Вестник Gate, 27 апреля — котируемая в Гонконге MiniMax-W упала более чем на 14% в ходе торгов в течение дня, а Zhipu снизилась более чем на 6% в ту же сессию.
Падение последовало за выпуском DeepSeek новой модели в пятницу и объявлением ограниченных по времени рекламных предложений в
GateNews1ч назад
