Искусственный интеллект и блокчейн-технологии объединились и быстро становятся реальной инфраструктурой для децентрализованных приложений, а не просто идеей. Pundi AI в партнерстве с InitVerse работает над снижением или устранением централизованной зависимости в потоках данных для ИИ. Это обеспечит разработчикам доступ к проверяемым наборам данных, курируемым сообществом, и позволит создавать высокопроизводительных ИИ-агентов или аналитические платформы на основе этих данных.
Преодоление разрыва между данными и ончейн-интеллектом
Ключевым элементом этого стратегического партнерства является соединение инфраструктур данных Pundi AI и InitVerse для создания синергетического решения. Многие разработчики, стремящиеся создавать децентрализованные приложения на базе ИИ (dApps), сталкиваются с множеством препятствий при получении надежных и качественных данных. Часто нет необходимости в централизованных хранилищах данных, обеспечивающих безопасный и прозрачный доступ к своим данным, а необработанные данные, находящиеся в блокчейне, могут быть сложными для структурирования в формат, необходимый для машинного обучения.
Pundi AI предоставляет dApps доступ к проверяемым наборам данных сразу после подключения к блокчейну INIChain. Разработчикам больше не нужно создавать уникальные и дорогостоящие пользовательские потоки данных; вместо этого они могут сосредоточиться на разработке основной логики своих ИИ-агентов и аналитических платформ, будучи уверенными, что используемые данные были проверены и курированы децентрализованной сетью.
Расширение возможностей ИИ-агентов и курирование сообществом
Это сотрудничество приведет к значительным изменениям в создании «ИИ-агентов». Это по сути виртуальные роботы, которые могут самостоятельно принимать решения и выполнять работу от имени своих пользователей. Для успешной работы в среде Web3 ИИ-агенты требуют мгновенного доступа к точным и надежным данным в реальном времени. Это минимизирует ошибки, часто называемые «галлюцинациями», и снижает риск манипуляций.
Курирование сообществом — основа модели Pundi AI. Курирование сообществом — это стимулирование пользователей предоставлять данные и подтверждать их. Поэтому по мере роста сети качество данных постоянно улучшается благодаря обратной связи.
Наступающая эпоха характеризуется переходом к управляемым сообществом данным, что является отходом от доминирующего контроля крупных технологических компаний над искусственным интеллектом. Официальная документация децентрализованных ИИ-фреймворков подчеркивает этот переход. Интеллект, управляющий INIChain, будет так же децентрализован, как и сама цепочка.
Будущее масштабируемых dApps на INIChain
Сотрудничество InitVerse знаменует собой важный шаг в его миссии стать ведущим центром для разработок, ориентированных на технологии реального времени и ИИ. С INIChain стартапы смогут получать «данные прямо в цепочке» мгновенно, устраняя типичные затраты и сложности, связанные с управлением данными, и одновременно получая доступ к сложным аналитическим инструментам.
Заключение
Сотрудничество Pundi AI и InitVerse — это зрелость стека Web3 AI. Партнерство этих компаний создает основу для проверяемости и курирования данных сообществом, что позволяет автономным агентам процветать, предоставляя им «слой правды». По мере привлечения все большего числа разработчиков к INIChain, предварительно интегрированные проверяемые потоки данных этих компаний станут стандартом. Это приведет к более интеллектуальному и прозрачному децентрализованному будущему.
Связанные статьи
SoFi сотрудничает с Mastercard, чтобы внедрить стабильную монету SoFiUSD в глобальную платежную сеть
Шэньчжэнь Лонган планирует внедрить поддержку 정책, чтобы стимулировать развитие OpenClaw и OPC приложений
1win организует частные чартерные рейсы для VIP-клиентов, покидающих ОАЭ, на фоне сбоев в авиационной отрасли
Кэш-кошелек Partners DataForge для повышения интеллектуальности данных и безопасности в Web3
Circle за 30 минут переместила $68 миллионов долларов США с помощью USDC, демонстрируя реальную силу платежей стабильной монеты
Hedera интегрирует Chainlink для получения данных из реального мира и межцепочечной связности