Pundi AI и Zeno сотрудничают для объединения физического ИИ и ончейн-истории происхождения для робототехники

Pundi AI заключила партнерство с ZenO для революционизирования обучения в области физических систем ИИ. Используя больше информации из реального мира и личного человеческого опыта для управления робототехникой и автономными машинами по мере того, как мы вступаем в эпоху, когда Искусственный Интеллект сможет учиться не только на текстах и коде, это сотрудничество объединит наборы данных ZenO с ончейн-записями о происхождении этих данных, чтобы создать рынок для приобретения реалистичных, проверяемых данных, связывающих цифровой интеллект (ИИ) и реальные физические окружения.

Отсутствующая связь – почему физический ИИ нуждается в реальности

Чтобы роботы могли функционировать в любой среде, кроме лаборатории, им необходимо уметь понимать движение человека, пространство вокруг этих движений и принимать решения, учитывая контекст. Большинство используемых наборов данных лишены важного компонента – «перспективы от первого лица» мира. Это важная информация, если мы хотим создавать роботов, способных функционировать так же, как люди в городе с толпами или манипулировать очень хрупкими предметами, как это делают люди.

Это сотрудничество использует реальные человеческие опыты для создания машиночитаемых наборов данных о рабочей нагрузке. «Физический ИИ должен напрямую испытывать мир», — говорится в релизе. Для сбора сенсорных данных с глаз и слуха пользователя как живого существа будут использоваться носимые технологии, такие как умные очки. Эгоцентричные данные лучше всего подходят для обучения автономных систем, поскольку они отражают, как биологические сущности и автономные системы воспринимают свою среду.

Обеспечение целостности данных через ончейн-происхождение

Одним из ключевых аспектов этого партнерства является акцент на ончейн-происхождение. По мере того, как галлюцинации ИИ и дипфейки становятся обычным явлением, целостность обучающих данных становится критически важной. Запись происхождения данных в блокчейне позволяет Pundi AI создавать систему, в которой данные на их рынке можно подтвердить, отслеживать и сделать неизменяемыми.

Децентрализуя управление данными, разработчики могут проследить источник и историю приобретаемых наборов данных, что снижает риск обучения моделей робототехники на изменённых или предвзятых данных. В результате получается более безопасный и надежный автономный ИИ. Это также вписывается в более широкий тренд использования блокчейна для обеспечения цепочек поставок в различных сферах Web3, включая интеграцию спортивных данных и креативных активов.

Расширение возможностей рынка данных Pundi AI

Будучи будущим рынком AI-to-earn, Pundi AI Data Marketplace станет центральным источником данных из реального мира, позволяя поставщикам обучения ИИ вознаграждать пользователей за их вклад. Это позволит Pundi AI создать более демократическую модель развития ИИ и его более широкого применения.

ZenO повысит полезность рынка, предоставляя дополнительный канал для приобретения данных через наборы данных «Физический ИИ», а не только полагаясь на цифровые средства. По оценкам McKinsey, ожидается взрывной рост спроса на высококачественные, специализированные наборы данных, создаваемые физической автоматизацией по мере развития генеративного ИИ и перехода к физической автоматизации. Инфраструктура Pundi AI обеспечивает эффективный способ обмена и распространения этих специализированных данных, предоставляя как стартапам, так и крупным технологическим компаниям доступ к одним и тем же ресурсам для улучшения их алгоритмов робототехники.

Заключение

На перекрестке Web3 и Искусственного Интеллекта партнерство знаменует собой важное развитие. Они создадут опыт от первого лица для людей, видимый через их глаза, используя блокчейн для обеспечения редкости цифровых активов, а также для сохранения исторической точности этих роботов в процессе разработки. Робототехника и физический ИИ будут все больше взаимодействовать с физическим миром каждый день. Возможности, такие как платформа Pundi AI, позволят обучать ИИ-устройства в физическом мире наиболее эффективным и точным способом, отражающим их реальность.