Холостяцкая жизнь — это ад 5 Ли Сон Хун с годовым доходом 500 000 долларов! Раскрыт фон квантового трейдера Jump Trading

Прошлое участника «Single is Hell 5» Самуэля Ли было раскрыто. Окончил Калифорнийский университет в Беркли по специальности компьютерные науки и математику, он работал в командах Amazon Alexa AI и Google TensorFlow TPU. В настоящее время он работает количественным трейдером в Jump Trading с годовой зарплатой около 50 тысяч долларов.

Калифорнийский университет в Беркли — на путь развития AI Elite от Google

Ли окончил Калифорнийский университет в Беркли (UC Berkeley), специализируясь на информатике и математике. UC Berkeley — одно из ведущих в мире учебных заведений по информатике, а его кафедра компьютерных наук является мировым лидером в области искусственного интеллекта, машинного обучения и теоретической информатики. Выпуск этой школы с двойной специальностью — это свидетельство отличных академических способностей и технической базы само по себе.

Он работал стажёром-исследователем в области ИИ в Accenture, известной управленческой компании, а также проходил стажировку в команде Amazon по платформе глубокого обучения Alexa AI и в известном стартапе Snowflake. Это резюме показывает, что он был признан ведущими технологическими компаниями в качестве студента и может выделяться при высокой конкуренции на стажировки. Команда Alexa AI от Amazon отвечает за основные алгоритмы голосовых ассистентов, а Сноуфлейк — настоящий единорог в облачном хранилище данных, и эти стажировки дали ему ценный опыт в отрасли.

Ещё более удивительно, что его последняя работа была в инфраструктуре масштабируемого машинного обучения Google и команде TensorFlow TPU. Участвовал в разработке TensorFlow — фреймворка машинного обучения для больших моделей, масштабируемых на TPU/GPU. TPU (Tensor Processing Unit) от Google — это чип, разработанный для вычислений на основе искусственного интеллекта, а TensorFlow — один из самых популярных фреймворков машинного обучения в мире. Возможность участвовать в развитии этой ключевой инфраструктуры доказывает, что технический уровень Ли Шэнсюня находится на высшем уровне отрасли.

Карьерный путь Ли Шэнсюня

Образование: Двойная специальность UC Berkeley по информатике и математике

Опыт стажировки: Стипендиат Accenture AI, Amazon Alexa AI, Snowflake

Предыдущая позиция: Команда TPU Google TensorFlow, занимающаяся разработкой крупномасштабных моделей

Текущая позиция: Jump Trading Количественный трейдер с годовой зарплатой около $50k

Переходя от команды по инфраструктуре ИИ Google к количественной торговле в Jump Trading, эта смена карьеры не редкость для Кремниевой долины. Многие топовые инженеры будут привлечены в финтех или количественные трейдинговые компании с высокими зарплатами после накопления опыта в технологических гигантах. Ведущие торговые компании, такие как Jump Trading, готовы платить гораздо больше зарплат, чем технологические компании, чтобы привлечь лучших специалистов в области алгоритмов и искусственного интеллекта, потому что в высокочастотной торговле и количественных стратегиях небольшие преимущества алгоритмов могут привести к сотням миллионов долларов прибыли.

Позиция Jump Trading в самом сердце криптопространства

(Источник: Leetcode)

Он рассказал, что работает количественным трейдером в хедж-фонде в Нью-Йорке, и его аккаунт в Leetcode сразу же раскрылся. Оказалось, что компания, в которой он работал, называлась Jump Trading, с которой все в валютном кругу знакомы. Понимается, что на основе его опыта годовая зарплата может составлять около 50 долларов. Jump Trading — одна из ведущих мировых компаний по высокочастотной торговле и количественным инвестициям, занимающая чрезвычайно важную позицию в криптовалютном пространстве.

Jump Trading через своё криптоподразделение Jump Crypto активно участвует в создании рынка, инвестициях и построении инфраструктуры на крипторынке. Компания является основным маркетмейкером на нескольких крупных биржах, обеспечивая ликвидность для основных монет, таких как Bitcoin и Ethereum. Во время бычьего рынка 2021-2022 годов Jump Crypto инвестировала в несколько DeFi и проектов Layer1, включая Pyth Network, кросс-чейн-бридж Wormhole и другие.

Однако Jump Trading также оказался вовлечён в полемику. Когда Terra/Luna обрушилась в 2022 году, Jump Crypto попыталась выручить рынок, но в итоге потерпела неудачу, потеряв много денег. Кроме того, в 2023 году Jump Trading подвергалась расследованию американскими регуляторами по обвинению в манипуляциях крипторынком. Несмотря на эти споры, Jump Trading остаётся одним из самых значимых институциональных игроков на крипторынке, с объёмом торгов и влиянием, которые нельзя игнорировать.

Работа количественного трейдера в Jump Trading чрезвычайно сложна. Им необходимо разрабатывать и оптимизировать торговые алгоритмы, анализировать рыночные данные для поиска возможностей арбитража, управлять рисками и ликвидностью, а также поддерживать стабильность высокочастотных торговых систем. Для этого требуются высочайшие математические способности, программистские навыки и глубокое понимание финансовых рынков. Годовая зарплата в 50 тысяч долларов, хоть и впечатляет, относится к начальному и среднему уровню в ведущей квантовой фирме, такой как Jump Trading, где старшие трейдеры и разработчики стратегий могут зарабатывать миллионы долларов в год.

Согласно странице Leetcode, он участвовал в 37 конкурсах программирования, занял очень высокий мировой рейтинг (топ-0,32%) и имеет рейтинг конкурса 2400 баллов (около 1800+ для крупного SWE — довольно хороший). Leetcode является основной платформой для конкурсов программирования и подготовки к собеседованию, а глобальный рейтинг Top 0,32% означает, что он входит в несколько тысяч лучших среди миллионов пользователей Leetcode по всему миру. Рейтинг конкурса в 2 400 баллов ещё более впечатляющий, что обычно можно достичь только финалистам мира ACM-ICPC или экспертам Google Code Jam.

Тенденция перехода ведущих специалистов ИИ к крипто-количественной индустрии

Карьерный путь Ли отражает более широкий отрасль: ведущие специалисты в области искусственного интеллекта и инженерии переходят от технологических гигантов к финтех- и криптотрейдинговым компаниям. Это движение талантов в первую очередь обусловлено неравенством в зарплатах. В Google или Amazon даже старшие инженеры по ИИ обычно зарабатывают от 20 до 40 долларов в год (без учёта акций и бонусов). Но в ведущих количественных компаниях, таких как Jump Trading, таланты того же уровня могут зарабатывать от 50 до 100 тысяч долларов в год, а топовые могут даже получать миллионы долларов бонусов.

За этой надбавкой к зарплате лежит высокая маржа прибыли количественной торговли. Компании, такие как Jump Trading, могут получать миллиарды долларов годовой прибыли благодаря высокочастотной торговле и арбитражным стратегиям. Они готовы платить завышенные зарплаты, чтобы привлечь лучших специалистов, потому что в количественной торговле небольшие преимущества алгоритмов могут привести к огромной прибыли. Стратегия, разработанная хорошим количественным трейдером, может приносить компании десятки миллионов долларов прибыли ежегодно, и ежегодная зарплата в 50 долларов — это всё равно хорошее вложение.

С более широкой точки зрения случай Ли Шэнсюня также отражает зрелость и специализацию криптоиндустрии. Ранний крипторынок был доминирован технологическими гиками и либертарианцами, но теперь всё больше элит с Уолл-стрит и Кремниевой долины присоединяются. Эти специалисты приносят методы управления рисками, количественные модели и опыт в области комплаенса из традиционных финансов, двигая крипторынок от эпохи низового уровня до институциональной эпохи.

Три главных мотивации талантов ИИ войти в криптовалюту

Премия к зарплате: Зарплаты количественных торговых компаний значительно превышают зарплаты технологических гигантов, и 50 — это только начальный уровень

Технические трудности: Крипторынок торгуется круглосуточно, высокая волатильность и требует более высоких алгоритмов

Финансовая свобода: Высокая зарплата с возможными символическими наградами для быстрого накопления богатства

Однако такой поток талантов также вызывает опасения по поводу технологических инноваций. Выигрывает ли общество в целом, когда лучшие специалисты в области ИИ переходят из команды Google TensorFlow (которая стимулирует развитие технологий ИИ) к торговому столу Jump Trading (который приносит прибыль только компании)? Это вопрос, который стоит задуматься. Финансовая инженерия, создавая огромное частное богатство, приносит обществу гораздо меньший вклад, чем прорывы в технологиях ИИ или медицинские инновации. Когда топовые таланты привлекаются на рынке с нулевой суммой благодаря высоким зарплатам, а не технологическим инновациям в виде игр с положительной суммой, это может стать убытком для всего общества.

Для зрителей «Single is Hell 5» раскрытие прошлого Ли Сон-хуна придаёт шоу актуальность. Почему элита ИИ с годовой зарплатой в 50 долларов, выпускник UC Berkeley и работавший в Google должен участвовать в любовном шоу? Этот контраст сам по себе чрезвычайно забавен. Для практиков криптоиндустрии этот случай даёт интересный взгляд на высокие зарплаты и привлекательность количественной торговли криптовалютой для ведущих специалистов.