LI

Preço LI Auto

Fechada
LI
€16,42
+€0,81(+5,19%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-12 00:02 (UTC+8)

Em 2026-04-12 00:02, o LI Auto (LI) está cotado a €16,42, com uma capitalização de mercado total de €16,56B, um Índice P/L de 109,04 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €16,09 e €16,75. O preço atual está 2,06% acima do mínimo do dia e 1,98% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de 4,67M. Ao longo das últimas 52 semanas, LI esteve em negociação entre €13,40 e €27,32, estando atualmente a -39,91% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de LI

Fecho de ontem€15,61
Capitalização de mercado€16,56B
Volume4,67M
Índice P/L109,04
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
EPS diluído (TTM)0,55
Rendimento líquido (exercício financeiro)€933,56M
Receita (exercício financeiro)€93,24B
Data de ganhos2026-06-04
Estimativa de EPS0,26
Estimativa de receita€2,72B
Ações em circulação1,06B
Beta (1A)0.585

Sobre LI

A Li Auto Inc. opera no mercado de veículos energéticos na República Popular da China. Concebe, desenvolve, fabrica e vende veículos eléctricos inteligentes premium. A linha de produtos da empresa inclui MPVs e sport utility vehicles. Oferece serviços de gestão de vendas e de pós-venda, de desenvolvimento tecnológico e de gestão corporativa, bem como a aquisição de equipamento de fabrico. A empresa disponibiliza os seus produtos através de canais online e offline. A empresa era anteriormente conhecida como Leading Ideal Inc. e alterou o seu nome para Li Auto Inc. em julho de 2020. A Li Auto Inc. foi fundada em 2015 e tem a sua sede em Pequim, na República Popular da China.
SetorCíclico de consumo
IndústriaFabricantes de automóveis
CEOXiang Li
SedeBeijing,None,CN
Colaboradores (exercício financeiro)6,04K
Receita Média (1A)€15,43M
Lucro líquido por colaborador€154,53K

Saiba mais sobre LI Auto (LI)

Perguntas Frequentes sobre LI Auto (LI)

Qual é o preço das ações de LI Auto (LI) hoje?

x
LI Auto (LI) está atualmente a negociar a €16,42, com uma variação de 24h de +5,19%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €13,40–€27,32.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para LI Auto (LI)?

x

Qual é o índice preço-lucro (P/L) de LI Auto (LI)? O que indica este valor?

x

Qual é a capitalização de mercado de LI Auto (LI)?

x

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de LI Auto (LI)?

x

Deve comprar ou vender LI Auto (LI) agora?

x

Que fatores podem influenciar o preço das ações da LI Auto (LI)?

x

Como comprar ações da LI Auto (LI)?

x

Aviso de Risco

O mercado de ações envolve um elevado nível de risco e volatilidade de preços. O valor do seu investimento pode aumentar ou diminuir, e poderá não recuperar o montante total investido. O desempenho passado não é um indicador fiável de resultados futuros. Antes de tomar qualquer decisão de investimento, deve avaliar cuidadosamente a sua experiência de investimento, situação financeira, objetivos de investimento e tolerância ao risco, bem como realizar a sua própria pesquisa. Sempre que apropriado, consulte um consultor financeiro independente.

Isenção de responsabilidade

O conteúdo desta página é fornecido apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento, aconselhamento financeiro ou recomendações de negociação. A Gate não poderá ser responsabilizada por qualquer perda ou dano resultante dessas decisões financeiras. Além disso, tenha em atenção que a Gate poderá não conseguir prestar o serviço completo em determinados mercados e jurisdições, incluindo, mas não se limitando, aos Estados Unidos da América, Canadá, Irão e Cuba. Para mais informações sobre Localizações Restritas, consulte o Acordo do Utilizador.

Outros mercados de negociação

Últimas Notícias LI Auto (LI)

2026-04-10 13:20

Alerta TradFi Subida: LI (Li Auto) Sobe acima de 4%

Gate News: De acordo com os dados mais recentes da Gate TradFi, LI (Li Auto) registou aumentou de 4% num curto espaço de tempo. A volatilidade atual está significativamente acima das médias recentes, indicando uma maior atividade no mercado.

2026-04-10 08:01

Alerta TradFi Subida: LI (Li Auto) Sobe acima de 2%

Gate News: De acordo com os dados mais recentes da Gate TradFi, LI (Li Auto) registou aumentou de 2% num curto espaço de tempo. A volatilidade atual está significativamente acima das médias recentes, indicando uma maior atividade no mercado.

2026-04-08 07:53

Divulgação de novo livro CZ: em 2013, contactou pela primeira vez o Bitcoin numa mesa de jogo e recebeu a recomendação de alocar 10% dos seus activos

Notícias da Gate News, 8 de abril, CZ (Zhao Changpeng) recorda no seu novo livro que, em julho de 2013, ouviu falar pela primeira vez de Bitcoin numa partida de cartas composta por investidores e empreendedores. Na altura, Cao Darong, diretor-geral da empresa chinesa de capital de risco (Zhangsu China), mencionou “há uma coisa chamada Bitcoin que pode ver”, e depois o CEO da Bitcoin China, Li Qiyuan, sugeriu ainda que ele alocasse 10% dos seus ativos ao Bitcoin; na altura, o preço do Bitcoin era de 70 dólares. CZ revelou que, durante o período em que trabalhou na venda de sistemas de negociação, foi gradualmente gostando de jogar poker Texas Hold’em, de golfe e de ir ao KTV.

2026-04-02 11:41

O principal quadro do Grupo TaiZi, Li Xiong, foi escoltado de volta ao seu país, e a carteira relacionada com a sua criação, Huìwàng, já recebeu mais de 24 mil milhões de dólares em criptomoedas

Notícias do Gate News, 2 de abril, o núcleo dirigente do grupo Tai Zai, Li Xiong, antigo presidente do grupo Hui Wang, foi escoltado de volta ao país. Li Xiong é suspeito de vários crimes, incluindo a exploração de um casino, burla, operações ilegais e ocultação ou dissimulação de rendimentos provenientes de crimes. Li Xiong estabeleceu, em 2018, no Camboja, a empresa de pagamentos Huione Pay PLC (Hui Wang Pay). De acordo com as estatísticas da empresa de análise de blockchain Elliptic, desde 2021, as carteiras de criptomoedas utilizadas pela Hui Wang (garantias) e pelos seus comerciantes receberam mais de 24 mil milhões de dólares, o que fez da Hui Wang (garantias) tornar-se no maior mercado ilícito online em termos de escala de operação de sempre.

2026-04-02 07:23

As principais figuras da rede de branqueamento de capitais de Huione foram detidas, com alegações de mais de 890 mil milhões de dólares envolvidos; a criminalidade cripto sofreu mais um grande golpe

Notícias do Gate: Segundo uma mensagem da imprensa, a polícia chinesa recentemente escoltou Li Xiong, uma figura-chave alegadamente responsável por liderar uma rede criminosa Huione, de Phnom Penh, no Camboja, de volta ao país. Ele enfrentará várias acusações, incluindo fraude e branqueamento de capitais. De acordo com informações oficiais, Li Xiong já foi presidente do conselho de administração do grupo Huione e é um membro importante do grupo criminoso de Chen Zhi; a organização tem fornecido durante muito tempo canais para limpar capitais provenientes de fraudes de investimento transnacionais, como “golpes do tipo ‘matar porcos’”. A investigação indica que a rede Huione tem ligações com um grande sistema global de transações ilegais online; o volume de ativos criptográficos processados acumuladamente ultrapassa 8,9 mil milhões de dólares, abrangendo vários países e regiões. Antes disso, as autoridades de aplicação da lei dos EUA já tinham empreendido uma repressão contínua à rede em causa e apreenderam mais de 127.000 bitcoins, existindo uma ligação direta com o sistema operado por Chen Zhi. A ação ocorreu apenas alguns meses depois de Chen Zhi ter sido detido, o que demonstra o reforço da coordenação entre várias partes, incluindo China e EUA, no combate ao crime cripto transfronteiriço. As autoridades de segurança pública chinesas também divulgaram que vários membros do grupo criminoso já foram detidos, e o caso está a ser aprofundado com novas investigações. Embora os membros centrais tenham sido sucessivamente detidos, as redes de negócios ilegais relacionadas não desapareceram por completo. Vários relatórios independentes indicam que o sistema Huione retomou a operação por meio da substituição de domínios, da transferência dos canais de comunicação, entre outras medidas, mantendo ainda atividade em plataformas como o Telegram. Este modelo de funcionamento descentralizado e transfronteiriço confere-lhe uma capacidade relativamente forte de resistir à repressão. Analistas do sector referem que o caso evidencia o papel complexo dos ativos criptográficos na cadeia de branqueamento de capitais e, ao mesmo tempo, reflete os desafios contínuos enfrentados pelas entidades reguladoras globais ao lidar com novos tipos de crime financeiro. À medida que a fiscalização for intensificada, as análises de conformidade em torno da circulação de fundos criptográficos deverão ser ainda mais apertadas, e os participantes do mercado terão de melhorar a identificação de riscos e a capacidade de prevenção e mitigação de ameaças.

Publicações em alta sobre LI Auto (LI)

ChainNewsAbmedia

ChainNewsAbmedia

6 Horas atrás
No Hackathon de Autoresearch organizado pela Paradigm, um(a) participante que, praticamente, não “concebeu estratégias pessoalmente”, acabou por vencer o torneio. O vencedor Ryan Li, que também é CEO da SurfAI, afirma que todo o processo de resolução ficou quase totalmente a cargo da IA, que ele próprio “nem sabe como é que venceu”, e ainda assim conseguiu o primeiro lugar no Prediction Market Challenge. Esta competição exige que os participantes desenhem uma estratégia de market making num mercado de previsão binário simulado, fornecendo liquidez no livro de ordens através de ordens limitadas e equilibrando o lucro entre “arbitradores” e o fluxo de retalho. A classificação final é calculada com base na edge média (vantagem de lucro) em 200 simulações aleatórias. O resultado final de Ryan foi de 42,32 USD de mean edge (calculado pela mediana de três grupos de sementes aleatórias) e, após a reavaliação, subiu ao primeiro lugar. Claude Code + Codex pesquisa automática, produz 1.039 estratégias Ao contrário das estratégias de trading quantitativo tradicional ou de market making que dependem de ajustes e modelação por especialistas humanos, Ryan adoptou a abordagem do “Bitter Lesson” proposta por Rich Sutton nos últimos anos, fazendo com que a capacidade de computação e o tamanho da pesquisa superem a experiência humana. Ele transformou todo o problema num processo de “pesquisa automatizada” (autoresearch), explorando em paralelo o espaço de possíveis soluções por meio de múltiplos agentes de IA, em vez de optimização manual. Durante todo o processo, ele utilizou entre 8 e 20 agentes de IA em execução paralela (principalmente com base em Claude Code, com apoio do Codex). Cada agente ficou responsável por diferentes hipóteses e espaços de parâmetros, gerando continuamente estratégias, executando simulações e devolvendo os resultados. No fim, acumulou a produção de 1.039 variações de estratégias, realizou mais de 2.000 avaliações e gerou automaticamente 47 scripts de varrimento de parâmetros. O tamanho global da pesquisa, por outras palavras, equivale a comprimir semanas de experiências manuais para apenas algumas horas. Algoritmo de market making em Python com 900 linhas gerado por IA conquista o primeiro lugar no hackathon Ao nível da estratégia, a solução final vencedora é um algoritmo de market making com cerca de 900 linhas de Python; a lógica central não provém de um único desenho, mas sim da combinação de múltiplos módulos “validados como eficazes”. Inclui evitar zonas de spread extremamente estreitas em que os arbitradores ganham de forma definitiva, estimar o preço real através da teoria da informação, ajustar dinamicamente a dimensão da cotação com base no risco de arbitragem e entrar proactivamente no mercado para conquistar zonas de maior lucro quando as ordens do livro do adversário forem “comidas” (consumidas). A突破 mais crítica, no entanto, vem de um agente de IA que, pela primeira vez, “abandona totalmente estratégias existentes e começa do zero”. Quando a optimização estagnou em cerca de +25 edge, esse agente descobriu de forma independente um modelo de sizing com base na “probabilidade de risco de arbitragem”, elevando o desempenho da estratégia de uma só vez para +44, tornando-se o ponto de viragem de toda a competição. Este resultado também valida directamente a metodologia de Ryan: quando a pesquisa fica presa num ótimo local, reiniciar é mais eficaz do que afinar. A vantagem absoluta da pesquisa em IA: tentativas automatizadas Na conclusão, Ryan indica que o ponto-chave desta competição não é conceber uma “estratégia inteligente”, mas sim construir um sistema que consiga fazer uma pesquisa em grande escala, validar ideias e eliminá-las. Em vez de depender da intuição humana, deixa-se que a IA faça tentativas num enorme espaço de soluções e se aumente a eficiência através da paralelização e da automatização. Este caso reforça ainda mais a mudança do papel da “Agentic AI” nos processos de engenharia e de investigação: a IA deixa de ser apenas uma ferramenta de apoio e pode assumir directamente a unidade principal de execução para exploração e tomada de decisão. Em alguns problemas altamente estruturados e simuláveis, os humanos podem até sair completamente do papel de “resolvedores” e, em vez disso, desenhar a própria estrutura de pesquisa e os mecanismos de avaliação. Este artigo: a pesquisa automatizada do Claude Code vence o hackathon! Vencedor: eu literalmente não sei como é que ganhei, apareceu pela primeira vez em 鏈新聞 ABMedia.
0
0
0
0