Mensagem de Gate News, 24 de Abril — A Succinct Labs, apoiada pela Paradigm, revelou o ZCAM na quinta-feira, uma aplicação para iPhone que utiliza criptografia para imprimir características (fingerprint) de fotografias e vídeos, a fim de combater conteúdos mediáticos gerados e alterados por IA. A aplicação assina fotografias e vídeos no momento da captura, produzindo um registo à prova de adulteração que liga o conteúdo ao dispositivo que o capturou, permitindo aos utilizadores verificar de forma independente que o conteúdo mediático provém de um dispositivo real e não foi digitalmente alterado ou gerado.
Quando alguém tira uma fotografia ou grava um vídeo usando o seu iPhone, o ZCAM gera um hash criptográfico a partir dos pixéis capturados. De acordo com o Center for Financial Services da Deloitte, a IA generativa poderá causar perdas por fraude até $40 biliões nos Estados Unidos até 2027, acima dos $12,3 mil milhões em 2023. A investigação da Succinct descobriu que os detectores comerciais de IA podem falhar facilmente, levando a empresa a recorrer ao hardware do dispositivo para gerar assinaturas criptográficas únicas.
A Paradigm liderou uma ronda de financiamento de $55 milhões na Succinct Labs em 2024, com participação dos fundadores da Polygon e da EigenLayer. A máquina virtual de zero conhecimento SP1 da Succinct (zkVM) actualmente assegura mais de $4 biliões em activos digitais. A empresa lançou o mainnet para a sua Succinct Prover Network no passado mês de Agosto, activando o seu token nativo PROVE. O mercado descentralizado na Ethereum permite que aplicações enviem pedidos de provas de conhecimento zero, com provedores independentes a competir para as verificar.
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