DeepSeek levanta financiamento com avaliação em $45B em meio à concorrência de IA

O laboratório de IA chinês DeepSeek está em negociações para levantar sua primeira rodada de investimentos em uma avaliação divulgada de US$ 45 bilhões, segundo a TechCrunch. A avaliação representa um aumento significativo em relação a uma estimativa de US$ 20 bilhões apenas algumas semanas antes, depois da atenção voltada aos modelos de IA da empresa por seus custos de treinamento mais baixos. O fundador Liang Wenfeng controla quase 90% da empresa.

Motivação para a captação e interesse de investidores

A DeepSeek decidiu buscar financiamento depois que concorrentes tentaram recrutar pesquisadores oferecendo ações da empresa como incentivo. O China Integrated Circuit Industry Investment Fund pode liderar a rodada, enquanto Tencent e Alibaba também estão, segundo relatos, em conversas para participar.

Desempenho e preços dos modelos

O modelo V4 da DeepSeek é reportado como tendo desempenho equivalente ao dos principais modelos da OpenAI e da Anthropic em testes de benchmark, de acordo com a empresa. A vantagem competitiva se estende aos preços: o V4-Pro custa US$ 1,74 por milhão de tokens de entrada, enquanto o V4-Flash custa aproximadamente US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada—bem abaixo do preço de modelos dos EUA equivalentes.

A estrutura de custos mais baixa vem da arquitetura da DeepSeek, eficiente em computação, incluindo um design de mixture-of-experts (MoE) que ativa apenas parte do modelo para cada tarefa, reduzindo a necessidade de computação durante a inferência. Segundo a DeepSeek, o V4-Pro usa 27% do poder computacional e 10% da memória exigidos pelo V3.2.

Estratégia chinesa de autossuficiência em IA

A rodada de financiamento da DeepSeek acontece enquanto a China tenta construir uma infraestrutura de IA mais autossuficiente em resposta aos controles de exportação dos EUA sobre chips avançados. O V4 é o primeiro modelo da DeepSeek ajustado para chips chineses como a linha Ascend da Huawei, embora o relatório técnico da empresa indique que chips chineses lidam com a inferência, enquanto o treinamento pode ainda depender principalmente de hardware da Nvidia.

A DeepSeek também lança modelos com pesos abertos—parâmetros treinados que outras pessoas podem usar, fazer fine-tuning e implantar—ampliando o desenvolvimento de IA além da dominância dos EUA. Essa estratégia enfatiza a eficiência algorítmica em vez de acesso exclusivo ao hardware mais avançado dos EUA, embora o avanço da IA da China ainda dependa parcialmente do hardware da Nvidia.