歴史上のすべての技術革命には、災害を予言する人々がいました。彼らは印刷機が知識の価値を下げると言い、電話が対面の交流を破壊すると主張し、インターネットが人と人との関係を希薄にすると言いました。スタンフォード大学の経済学者チャールズ・ジョーンズは彼の論文『AIと私たちの経済の未来』の中で、「弱いリンク理論」を提唱しました。この理論は、あらゆる複雑な生産過程は、一連の補完的なタスクで構成されていると考えます。これは鎖のようなものであり、その全体の効率は最も強い部分ではなく、最も弱い部分によって決まるというものです。実際、これは以前私たちが話していた木桶の理論とほぼ同じで、上限を決めるのは最も短い板です。この理論は、AIが現実世界にどのような影響を与えるかを理解する上で、非常に重要な視点を提供します。AIは、コードを書く、データを分析する、画像を生成するなど、特定のタスクの効率を1万倍向上させる可能性があります。しかし、その生産チェーン上に、AIによる自動化が不可能な「弱いリンク」が存在する限り、例えば、人間による複雑なオフライン交渉、政府の規制承認を待つ必要性、物理的な建設作業に依存する場合、そのチェーン全体の効率向上は、その「弱いリンク」によってしっかりと制限されてしまいます。言い換えれば、AIがもたらす影響は、私たちが想像するほど迅速で過激なものではなく、むしろさまざまな現実の「弱
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