歴史上のすべての技術革命には、災害を予言する人々がいました。彼らは印刷機が知識の価値を下げると言い、電話が対面の交流を破壊すると主張し、インターネットが人と人との関係を希薄にすると言いました。スタンフォード大学の経済学者チャールズ・ジョーンズは彼の論文『AIと私たちの経済の未来』の中で、「弱いリンク理論」を提唱しました。この理論は、あらゆる複雑な生産過程は、一連の補完的なタスクで構成されていると考えます。これは鎖のようなものであり、その全体の効率は最も強い部分ではなく、最も弱い部分によって決まるというものです。実際、これは以前私たちが話していた木桶の理論とほぼ同じで、上限を決めるのは最も短い板です。この理論は、AIが現実世界にどのような影響を与えるかを理解する上で、非常に重要な視点を提供します。AIは、コードを書く、データを分析する、画像を生成するなど、特定のタスクの効率を1万倍向上させる可能性があります。しかし、その生産チェーン上に、AIによる自動化が不可能な「弱いリンク」が存在する限り、例えば、人間による複雑なオフライン交渉、政府の規制承認を待つ必要性、物理的な建設作業に依存する場合、そのチェーン全体の効率向上は、その「弱いリンク」によってしっかりと制限されてしまいます。言い換えれば、AIがもたらす影響は、私たちが想像するほど迅速で過激なものではなく、むしろさまざまな現実の「弱いリンク」によって制御される、より漸進的な過程である可能性があります。ピュー研究センターは調査も行っており、回答者のほぼ四分の三が、AIに少なくとも一定程度、日常のタスクを支援させたいと答えています。私たちが目にしているのは、AIに怯える群衆ではありません。これは、AIと共存しながら学び続ける普通の人々の集まりです。私は友人のことを思い出します。彼はレストランで10年以上シェフをしており、今は東城の胡同で自分のレストランを経営しています。彼にAIに取って代わられることを心配したかと尋ねると、彼は少し考えて、「私はむしろ食材の値上がりの方を心配している」と答えました。これは、自分がコントロールできることについての非常に素朴な判断です。技術の発展は決して一直線ではありません。それは混沌としたものであり、恐怖や欲望、予期せぬ出来事、粘り強さ、そして多くの普通の人々が、それぞれの時代に自分のやり方で日々を生き続けています。カミュは一言、「未来への最大の寛大さは、すべてを今に捧げることだ」と書きました。