3月23日、SWE-rebench ベンチマークテストが最新ランキングを発表し、Claude Opus 4.6 が第1位となりました。今回の更新ではサンプルデモンストレーションとステップ数の制限が廃止され、補助的な評価タスクが追加されました。GLM-5 はオープンソースモデルの中で第3位にランクインし、中国のモデルが合わせて4席を占めています。

ボルティモア市は、イーロン・マスク傘下のX社およびそのAIツールGrokに対して訴訟を提起し、同意のないわいせつな画像を生成し、未成年を含む内容に関与したとして、消費者保護法に違反したと訴えています。この訴訟は、連邦立法がない状況のもとで地方政府がAI規制を推進している進展を示しており、今後のAI企業の法的責任に影響を与える可能性があります。

ノルウェー政府年金基金グローバルのスタッフの約半数は、Anthropicの大規模言語モデルであるClaudeを使用してAIツールを開発しており、意思決定を支援し投資リスクを監視しています。基金の責任者は、将来的にAIに限定的な決定を下すことを許可する方針を示していますが、依然として人間による監督が必要であると述べています。一方、CEOはAI投資の大きなリターンを強調し、職務をフロントエンド投資にシフトさせる計画を立てています。

ノルウェー政府年金基金(ノルウェー・ソブリン・ウェルス・ファンド)の約半数の従業員は、Anthropicの大規模言語モデルClaudeを使用してAIツールを構築し、意思決定とESGリスク分析を支援しています。将来的には、監督下でのAIの自律的な意思決定を許可する予定です。CEOは、AIを使用しない企業を「完全な愚か者」と称しました。同基金はAI投資で既に大きなリターンを実現しています。

バイトダンスのクラウドコンピューティング事業であるVolcano Engineは、1日平均で100万億トークン以上の大規模言語モデル呼び出しを処理しており、春節前比で60%以上の成長を記録しています。主な成長要因は、個人ユーザーとAI製品の普及であり、国内外の市場で急速に発展しています。バイトダンスはMaaS収入目標を引き上げ、激化する競争に対応する計画です。

Gate News reported that on March 25, Tencent announced the official launch of the desktop version of "Yuanbao Pai," its AI-native application Yuanbao. In the large-screen environment of the desktop, users can participate in screen sharing while chatting and interacting with Pai friends or Yuanbao in separate windows. The desktop version of Yuanbao Pai supports multi-device message synchronization, file dragging, screenshot functions, and other features, allowing users to complete information transfer within it.

OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、新しい主力モデルであるSpudの事前トレーニングが完了したことを発表し、近日中にリリースされる予定です。会社の組織再編に伴い、AI安全チームは最高研究責任者に移管され、情報セキュリティチームは新設の部署に配属されます。アルトマンは資金調達とデータセンターの構築に専念します。製品部門は「AGI Deployment」に改名され、複数の機能がデスクトップの「スーパーアプリ」に統合されます。

OpenAIのCEOサム・アルトマンは全体会議で、次世代モデルのSpudが事前訓練を完了し、経済の大幅な加速が見込まれると発表した。AI安全性と情報セキュリティのチーム再編成が行われ、経営幹部の責任も調整されるとともに、ChatGPTやその他の製品をデスクトップ向けの「スーパーアプリ」に統合する予定である。

1M AI Newsの監視によると、OpenAIの最高執行責任者（COO）であるBrad Lightcapは、ワシントンのHill and Valley Forumで、メモリチップの不足が現在のAIインフラ拡張の最優先のボトルネックであると述べました。「今はメモリ。以前は電力だった。」 テクノロジー企業はますます多くのメモリチップの生産能力を消費しており、NVIDIAのAIアクセラレータの大量購入が主な原因です。メモリ不足はAI業界から消費者電子機器や自動車産業にまで広がっています。

Gate Newsの報道によると、3月25日にワシントンのHill and Valley Forumで、OpenAIの最高執行責任者（COO）であるBrad Lightcap氏は、現在のAIインフラ拡張の最も重要な障壁はメモリチップの不足であると述べました。「今はメモリだ。過去は電力だった。」と。テクノロジー企業はますます多くのメモリチップの生産能力を消費しており、NVIDIAのAIアクセラレータの大量購入が主な原因です。メモリ不足はAI業界から消費者向けエレクトロニクスや自動車分野へと波及しています。