AI sampah dilempar ke komunitas sumber terbuka! Ada proyek yang mulai menangguhkan kontribusi eksternal, Shitcode seperti serangan DDoS

BTC-3,53%

Proyek sumber terbuka Tldraw karena tidak mampu menanggung beban kode sampah yang dihasilkan AI dalam jumlah besar, mengumumkan penghentian sementara menerima kontribusi eksternal. Jenis “AI Slop” ini sangat menguras energi pemelihara, komunitas sedang membahas membangun sistem reputasi atau mekanisme jaminan untuk mengatasi hal ini.

Tidak mampu menanggung beban konten yang dihasilkan AI, proyek sumber terbuka Tldraw sementara berhenti menerima PR dari luar

Sebuah proyek gambar web sumber terbuka di GitHub yang mendapatkan lebih dari 40.000 bintang, Tldraw, baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menghentikan sementara menerima permintaan tarik (Pull Request, disingkat PR) dari kontributor eksternal.

Pengembang steveruizok menunjukkan bahwa, seperti banyak proyek sumber terbuka di GitHub, tim baru-baru ini menemukan bahwa jumlah kontribusi yang sepenuhnya dihasilkan oleh alat AI meningkat secara signifikan. Meskipun sebagian kontribusi yang diajukan secara formal benar, sebagian besar konten kekurangan konteks lengkap, salah memahami basis kode, dan pengirim hampir tidak terlibat dalam diskusi selanjutnya.

steveruizok menekankan bahwa sebuah PR yang dibuka mewakili komitmen pemelihara, yang berarti kontribusi tersebut akan diperiksa secara cermat dan dipertimbangkan secara serius untuk dimasukkan. Untuk menjaga makna dari komitmen ini, tim harus melakukan penyaringan yang lebih ketat.

Saat ini, kebijakan Tldraw adalah menutup semua PR dari luar terlebih dahulu, hanya membuka kembali yang benar-benar dipertimbangkan. Ini demi kepentingan terbaik dari kualitas proyek dan kode, meskipun merasa sedih harus menutup kontribusi publik, steveruizok menyatakan bahwa mereka harus menunggu hingga GitHub meluncurkan alat manajemen yang lebih baik, baru bisa membuka kembali.

Curl dan OCaml juga menjadi korban, penyebaran AI Slop meluas

Keputusan Tldraw untuk menghentikan pengambilan PR hanyalah salah satu contoh dari dampak AI Slop (sampah AI) yang baru-baru ini melanda komunitas sumber terbuka. Diskusi serupa semakin meningkat di forum Reddit dan Hacker News.

Thread diskusi di Reddit menunjukkan bahwa, penyedia alat transfer terkenal Curl, Daniel Stenberg, mengungkapkan bahwa,** proyek sedang mengalami “serangan DDoS” dari laporan kesalahan yang dihasilkan AI, sekitar 20% dari pengajuan tahun 2025 termasuk konten sampah AI****, yang secara serius menguras waktu sukarelawan pemelihara.**

Selain itu, pemelihara OCaml juga pernah menolak sebuah PR sepanjang 13.000 baris yang dihasilkan AI, dengan alasan bahwa meninjau kode yang dihasilkan AI lebih melelahkan daripada menulis secara manual, dan banyak PR berkualitas rendah dapat menyebabkan sistem crash.

Diskusi di forum Hacker News juga berfokus pada masalah mekanisme GitHub.

Seorang pengguna berpendapat bahwa, GitHub menempatkan jumlah PR di tempat yang mencolok di halaman, yang mendorong budaya pengajuan data semata.

Sementara itu, kesulitan yang dihadapi komunitas sumber terbuka akibat AI generatif adalah karena banyak pengembang yang kurang berpengalaman menggunakan alat AI, menghasilkan kode yang tidak bernilai, dan berharap pemelihara dapat menggabungkan dengan cepat, yang justru merusak kepercayaan kolaborasi dalam komunitas sumber terbuka.

Beberapa solusi: daftar putih atau sistem reputasi

Menghadapi gangguan kode sampah (Shitcode) dari komunitas sumber terbuka, pengembang Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) menanggapi di halaman GitHub Tldraw, dia pernah mengusulkan** agar proses pengembangan “dijadikan privat”, beralih ke mode yang hanya diikuti oleh anggota yang diundang, atau mengharuskan masuk daftar putih untuk mengirim komentar dan PR.**

Meskipun ini mungkin melanggar semangat keterbukaan Bitcoin, Bryan Bishop berpendapat bahwa langkah ini dapat secara efektif mengurangi kebisingan dan diskusi tidak berguna yang disebabkan oleh non-kontributor, sehingga pengembang dapat fokus pada aspek teknis, dan menghindari perhatian berharga terpecah oleh interaksi yang malicious atau tidak efektif.

Selain privat, insinyur perangkat lunak Steve Rodrigue juga menyarankan membangun sistem reputasi kontributor lintas proyek, melalui jaringan kepercayaan untuk memverifikasi nilai akun.

Pengembang lain sedang membangun protokol “Stake-to-PR” berbasis blockchain, yang meminta pengirim membayar jaminan kecil, dan jika konten yang diajukan terbukti sampah AI, dana akan disita; jika kontribusi valid, dana dikembalikan sepenuhnya, berusaha meningkatkan ambang batas untuk menghentikan penyalahgunaan AI.

Baca lebih lanjut:
AI content meluap! Kamus Web3 memilih “Slop” sebagai kata perwakilan tahun 2025, memicu diskusi hangat di dunia teknologi

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Shiba Inu: Peringatan Dikeluarkan karena Akun Media Sosial Peserta SHIB Diretas - U.Today

Ragnarshib memperingatkan komunitas Shiba Inu tentang akun yang diretas milik Vet Kusama, yang saat ini digunakan oleh penipu untuk mengirim pesan penipuan. Pengguna disarankan untuk tidak berinteraksi dengan akun atau tautannya sampai akun tersebut dipulihkan.

UToday31menit yang lalu

IoTeX merilis laporan insiden keamanan ioTube: kerugian nyata sekitar 4,4 juta dolar AS, berkomitmen untuk mengganti rugi sepenuhnya pengguna yang terdampak

IoTeX merilis laporan yang menyatakan bahwa insiden jembatan lintas rantai ioTube pada 6 Maret menyebabkan kerugian sekitar 4,4 juta dolar AS. 99,5% aset yang dicuri telah dibekukan, tim berkomitmen untuk mengkompensasi 100% pengguna yang menjadi korban. Mainnet telah pulih dan alamat penyerang telah dimasukkan ke dalam daftar hitam, sekaligus mendorong tata kelola terdesentralisasi dan audit keamanan.

GateNews3jam yang lalu

Kelompok Taizi mencuci uang di Taiwan sebesar 10,7 miliar! Mengembangkan sendiri "Dompet OJBK" yang terhubung dengan pertukaran bawah tanah

Kantor Kejaksaan Taipei menyelidiki kasus pencucian uang dari "Kelompok Pangeran" di Kamboja, menuntut 62 orang dan 13 perusahaan, dengan jumlah uang hasil pencucian sebesar 10,7 miliar, serta menyita aset senilai 5,5 miliar. Kelompok ini menggunakan USDT dan dompet "OJBK" yang dikembangkan sendiri untuk melakukan pencucian uang lintas negara, menyembunyikan hasil kejahatan, dan menarik uang tunai di berbagai negara.

区块客5jam yang lalu

HypurrFi mengungkapkan bahwa versi awal Aave V3 memiliki celah kesalahan pembulatan, dan telah menghentikan penambahan pinjaman baru di pasar XAUT0 dan UBTC

HyperEVM mengungkapkan bahwa protokol pinjaman terkelola HypurrFi sebelumnya versi Aave V3 memiliki celah "kesalahan pembulatan", yang memungkinkan penyerang untuk menarik token dasar. HypurrFi menjamin keamanan dana pengguna, telah menangguhkan operasi penyediaan dan pinjaman di pasar yang terdampak, serta bekerja sama dengan pihak terkait untuk menangani masalah keamanan.

GateNews6jam yang lalu

AI代理突破Cloudflare防护,加密DeFi前端安全再受考验

Baru-baru ini, agen AI mandiri OpenClaw yang menggunakan perpustakaan Scrapling berhasil melewati pertahanan Cloudflare, memicu perhatian terhadap keamanan DeFi. Meskipun alat ini dapat secara legal mengambil konten, risiko potensialnya mengingatkan pengembang untuk membangun pertahanan berlapis dan menghindari ketergantungan berlebihan pada langkah perlindungan tradisional.

GateNews7jam yang lalu

Tim token MONTRA "melarikan diri", kapitalisasi pasar hilang 80% dalam sekejap, disalahkan pada wajib militer Iran

Proyek cryptocurrency Montra Finance dihentikan sementara karena tim pengembang dipanggil oleh Iran, menyebabkan nilai pasar token anjlok sebesar 80%. Kurangnya informasi resmi memicu keraguan dari investor, sebagian orang menganggap ini sebagai "penipuan kabur". Peristiwa ini menyoroti pengaruh geopolitik terhadap pasar kripto, dan investor harus berhati-hati terhadap proyek yang tidak transparan.

GateNews7jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar