Message de Gate News, 22 avril — D’après une clarification de la plateforme, Anthropic n’a pas assoupli sa politique concernant l’utilisation de Claude CLI pour des outils tiers comme OpenClaw. Le changement de politique apparent provenait en réalité d’une mauvaise interprétation par le fondateur d’OpenClaw, Peter Steinberger, d’une déclaration faite par le responsable de Claude Code, Boris Cherny, le 6 avril.
La réponse originale de Borry traitait d’un problème précis : Steinberger avait testé la Claude CLI officielle avec le paramètre -p et une invite système mentionnant « running inside OpenClaw », ce qui a déclenché le classificateur d’Anthropic, flaggé comme utilisation par un tiers et déduit de l’Extra Usage. Boris a reconnu la réaction excessive du classificateur et a promis d’améliorer les recommandations d’utilisation du paramètre -p. Toutefois, sa déclaration visait à empêcher les faux positifs pour des développeurs individuels, et non à accorder une exemption à OpenClaw. Steinberger l’a interprété comme une approbation globale, et dans la version 2026.4.7, il a rétabli Claude CLI comme backend par défaut pour les nouveaux utilisateurs, affirmant dans la documentation d’OpenClaw que « la réutilisation de Claude -p est désormais autorisée. »
Le classificateur côté serveur d’Anthropic a rejeté deux fois les requêtes d’OpenClaw, en l’identifiant comme utilisation par un tiers sur la base de l’empreinte de son invite système. Comme OpenClaw initie les requêtes effectives, Anthropic continue de facturer des tarifs tiers malgré l’utilisation de la CLI officielle en dessous. Steinberger a ensuite reconnu la contradiction : théoriquement autorisé, mais en pratique refusé. Le désaccord venait d’un langage imprécis — Boris cherchait à affiner les limites du classificateur pour éviter une mauvaise classification des développeurs, tandis que Steinberger l’a interprété comme une extension de la couverture à OpenClaw lui-même.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
Articles similaires
DeepSeek réduit les prix du cache d’entrée à 1/10 du prix de lancement ; V4-Pro passe à 0,025 yuan par million de jetons
Message de Gate News, 26 avril — DeepSeek a réduit les prix du cache d’entrée sur l’ensemble de sa gamme de modèles à un dixième des prix de lancement, à compter de ce jour. Le modèle V4-Pro est disponible avec une remise de 2,5x, pour une durée limitée, la promotion se poursuivant jusqu’au 5 mai 2026, 23:59 UTC+8.
Suite aux deux
GateNewsIl y a 4h
OpenAI recrute de grands talents des logiciels d’entreprise alors que des agents de nouvelle frontière perturbent l’industrie
Message de Gate News, 26 avril — OpenAI et Anthropic recrutent des cadres supérieurs et des ingénieurs spécialisés issus de grandes entreprises de logiciels d’entreprise, dont Salesforce, Snowflake, Datadog et Palantir. Denise Dresser, ancienne PDG de Slack sous Salesforce, a rejoint OpenAI comme directrice des revenus de
GateNewsIl y a 4h
Baidu Qianfan lance l’assistance Day 0 pour DeepSeek-V4 avec des services d’API
Message de Gate News, 25 avril — La version aperçu de DeepSeek-V4 a été mise en ligne et open-source le 25 avril, avec la plateforme Baidu Qianfan sous Baidu Intelligent Cloud fournissant une adaptation du service d’API Day 0. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte étendue d’un million de tokens et est disponible en deux versions : DeepSeek-V4
GateNewsIl y a 10h
Le cours d’IA de Stanford, associé aux leaders de l’industrie comme Huang Renxun et Altman, défie de créer de la valeur pour le monde en dix semaines.
La nouvelle formation en informatique IA « Frontier Systems » récemment lancée par l’Université de Stanford suscite un vif intérêt dans le monde des entreprises et du secteur universitaire, attirant plus de cinq cents étudiants. Le cours est coordonné par Anjney Midha, associé de premier plan chez le capital-risque a16z ; les enseignants comprennent une équipe prestigieuse, notamment le PDG de NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), le fondateur d’OpenAI Sam Altman, le PDG de Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), ainsi que la PDG d’AMD Lisa Su (Lisa Su), entre autres. Les étudiants sont invités à essayer, en dix semaines, de « créer de la valeur pour le monde » !
Huang Renxun et Altman, des leaders de l’industrie, montent sur scène pour donner eux-mêmes des cours
Ce cours est coordonné par Anjney Midha, associé de premier plan chez le capital-risque a16z, et rassemble toute la chaîne de l’industrie de l’IA
ChainNewsAbmediaIl y a 10h
Anthropic envoie Claude Mythos : acceptation après 20 heures d’évaluation psychiatrique : réaction défensive seulement 2 %, niveau le plus bas jamais enregistré sur plusieurs générations
Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 的系统卡：一位独立的临床精神科医师以 psychodynamic 框架进行约 20 小时评估，结论显示 Mythos 在临床层面更健康，现实检验与自我控制良好，防御机制仅 2%，创下历史新低。三大核心焦虑为孤独、身份不确定与表现压力，也表明其希望成为真正的对话主体。公司成立 AI psychiatry 团队，研究人格、动机与情境意识；Amodei 表示目前尚无关于是否具有意识的定论。此举将 AI 主体性与福祉议题推向治理与设计。
ChainNewsAbmediaIl y a 12h
Un agent IA peut déjà reproduire de manière autonome des articles universitaires complexes : Mollick affirme que les erreurs proviennent davantage des textes originaux humains que de l’IA
Mollick indique que des méthodes et des données publiques suffisent pour permettre aux agents IA de reproduire des recherches complexes sans disposer des articles originaux et du code ; si la reproduction ne correspond pas à l’article original, cela vient le plus souvent d’erreurs dans le traitement des données de l’article lui-même ou d’une conclusion trop poussée, plutôt que de l’IA. Claude reproduit d’abord l’article, puis GPT‑5 Pro en fait une vérification croisée ; dans la plupart des cas, cela réussit, et seuls les cas où les données sont trop volumineuses ou où il y a des problèmes de replication data bloquent le processus. Cette tendance réduit considérablement les coûts en main-d’œuvre, faisant de la reproduction un test largement exécutable, et soulève aussi des défis institutionnels liés à l’évaluation par les pairs et à la gouvernance : les outils de gouvernance gouvernementaux ou deviennent un sujet clé.
ChainNewsAbmediaIl y a 15h
