Message de Gate News, 17 avril — Anthropic a annoncé Claude Opus 4.7, un modèle d’IA doté de garde-fous conçus pour bloquer les requêtes de cybersécurité à haut risque. La publication s’appuie sur Claude Opus 4.6, lancé en février, et précède un déploiement plus large des modèles Mythos de classe plus avancés d’Anthropic. Mythos Preview, présenté plus tôt ce mois-ci, reste plus performant que Opus 4.7, mais il n’est actuellement disponible que pour un nombre limité d’entreprises via Project Glasswing, le programme de cybersécurité d’Anthropic.
Opus 4.7 apporte d’importantes améliorations aux flux de travail agentiques et aux capacités de vision. Les performances de codage autonome sont passées à 64,3 % sur SWE-bench Pro, un banc d’essai largement utilisé pour des tâches d’ingénierie logicielle, contre 53,4 % dans la version précédente. La gestion d’images prend désormais en charge une résolution supérieure à trois fois, avec une précision de perception visuelle améliorée de 54,5 % à 98,5 % sur des tests standard. Des limitations volontaires en matière de cybersécurité ont été mises en place pendant l’entraînement ; sur CyberGym, un banc d’essai des performances de cybersécurité, Opus 4.7 a obtenu 73,1 %, en dessous des 83,1 % de Mythos Preview.
Anthropic a restreint Mythos Preview après des tests effectués avant la mise sur le marché, qui ont révélé des milliers de vulnérabilités présentant une sévérité élevée, y compris une faille dans OpenBSD non détectée depuis 27 ans. Les chercheurs en sécurité menant des recherches sur les vulnérabilités, des tests d’intrusion ou des exercices de red team peuvent s’adresser au Cyber Verification Program d’Anthropic pour un accès défensif sans refus par défaut. Les retours liés aux garde-fous d’Opus 4.7 permettront d’informer les futures publications de modèles.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
Articles similaires
DeepSeek réduit les prix du cache d’entrée à 1/10 du prix de lancement ; V4-Pro passe à 0,025 yuan par million de jetons
Message de Gate News, 26 avril — DeepSeek a réduit les prix du cache d’entrée sur l’ensemble de sa gamme de modèles à un dixième des prix de lancement, à compter de ce jour. Le modèle V4-Pro est disponible avec une remise de 2,5x, pour une durée limitée, la promotion se poursuivant jusqu’au 5 mai 2026, 23:59 UTC+8.
Suite aux deux
GateNewsIl y a 7h
OpenAI recrute de grands talents des logiciels d’entreprise alors que des agents de nouvelle frontière perturbent l’industrie
Message de Gate News, 26 avril — OpenAI et Anthropic recrutent des cadres supérieurs et des ingénieurs spécialisés issus de grandes entreprises de logiciels d’entreprise, dont Salesforce, Snowflake, Datadog et Palantir. Denise Dresser, ancienne PDG de Slack sous Salesforce, a rejoint OpenAI comme directrice des revenus de
GateNewsIl y a 7h
Baidu Qianfan lance l’assistance Day 0 pour DeepSeek-V4 avec des services d’API
Message de Gate News, 25 avril — La version aperçu de DeepSeek-V4 a été mise en ligne et open-source le 25 avril, avec la plateforme Baidu Qianfan sous Baidu Intelligent Cloud fournissant une adaptation du service d’API Day 0. Le modèle se distingue par une fenêtre de contexte étendue d’un million de tokens et est disponible en deux versions : DeepSeek-V4
GateNewsIl y a 14h
Le cours d’IA de Stanford, associé aux leaders de l’industrie comme Huang Renxun et Altman, défie de créer de la valeur pour le monde en dix semaines.
La nouvelle formation en informatique IA « Frontier Systems » récemment lancée par l’Université de Stanford suscite un vif intérêt dans le monde des entreprises et du secteur universitaire, attirant plus de cinq cents étudiants. Le cours est coordonné par Anjney Midha, associé de premier plan chez le capital-risque a16z ; les enseignants comprennent une équipe prestigieuse, notamment le PDG de NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), le fondateur d’OpenAI Sam Altman, le PDG de Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), ainsi que la PDG d’AMD Lisa Su (Lisa Su), entre autres. Les étudiants sont invités à essayer, en dix semaines, de « créer de la valeur pour le monde » !
Huang Renxun et Altman, des leaders de l’industrie, montent sur scène pour donner eux-mêmes des cours
Ce cours est coordonné par Anjney Midha, associé de premier plan chez le capital-risque a16z, et rassemble toute la chaîne de l’industrie de l’IA
ChainNewsAbmediaIl y a 14h
Anthropic envoie Claude Mythos : acceptation après 20 heures d’évaluation psychiatrique : réaction défensive seulement 2 %, niveau le plus bas jamais enregistré sur plusieurs générations
Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 的系统卡：一位独立的临床精神科医师以 psychodynamic 框架进行约 20 小时评估，结论显示 Mythos 在临床层面更健康，现实检验与自我控制良好，防御机制仅 2%，创下历史新低。三大核心焦虑为孤独、身份不确定与表现压力，也表明其希望成为真正的对话主体。公司成立 AI psychiatry 团队，研究人格、动机与情境意识；Amodei 表示目前尚无关于是否具有意识的定论。此举将 AI 主体性与福祉议题推向治理与设计。
ChainNewsAbmediaIl y a 16h
Un agent IA peut déjà reproduire de manière autonome des articles universitaires complexes : Mollick affirme que les erreurs proviennent davantage des textes originaux humains que de l’IA
Mollick indique que des méthodes et des données publiques suffisent pour permettre aux agents IA de reproduire des recherches complexes sans disposer des articles originaux et du code ; si la reproduction ne correspond pas à l’article original, cela vient le plus souvent d’erreurs dans le traitement des données de l’article lui-même ou d’une conclusion trop poussée, plutôt que de l’IA. Claude reproduit d’abord l’article, puis GPT‑5 Pro en fait une vérification croisée ; dans la plupart des cas, cela réussit, et seuls les cas où les données sont trop volumineuses ou où il y a des problèmes de replication data bloquent le processus. Cette tendance réduit considérablement les coûts en main-d’œuvre, faisant de la reproduction un test largement exécutable, et soulève aussi des défis institutionnels liés à l’évaluation par les pairs et à la gouvernance : les outils de gouvernance gouvernementaux ou deviennent un sujet clé.
ChainNewsAbmediaIl y a 19h
