Uniswap Labs a publié sept compétences d’IA pour standardiser l’interaction des agents avec Uniswap v4.
Ces outils permettent d’effectuer des échanges, de gérer la liquidité, de déployer des pools et de mieux contrôler le glissement.
Les intégrations open-source en Python et TypeScript visent à réduire les transactions échouées et à renforcer l’automatisation.
Uniswap Labs a annoncé le 20 février 2026 la sortie de sept « compétences » alimentées par l’IA, conçues pour permettre aux agents autonomes d’exécuter des opérations clés sur les échanges décentralisés. Ces outils open-source visent à réduire les transactions échouées, à améliorer la structure du code et à permettre aux agents IA d’effectuer des échanges, de gérer la liquidité et de déployer des pools directement sur le protocole Uniswap.
La nouvelle version introduit des interfaces structurées pour Uniswap v4, permettant aux agents d’opérer avec un contrôle plus précis du glissement. Les sept compétences incluent v4-security-foundations, Configurator, Deployer, Viem-integration, Swap-integration, Liquidity-planner et Swap-planner.
Chacune cible un domaine opérationnel clé, comme le développement de hooks plus sûrs, la configuration de pools, la connectivité EVM ou l’optimisation de l’exécution des échanges. Les développeurs peuvent intégrer ces outils via une simple commande CLI depuis le dépôt GitHub.
En formaliser les points d’accès, Uniswap vise à réduire les erreurs de routage et les transactions échouées qui posaient auparavant problème aux workflows basés sur des agents. Les frameworks en Python et TypeScript permettent à ces compétences de s’intégrer directement dans des environnements de développement d’agents, remplaçant les scripts ad hoc par une automatisation standardisée. Les premiers tests montrent une diminution des échecs de transaction et une meilleure synchronisation dans l’exécution des opérations gérées par l’IA.
L’introduction des compétences IA positionne Uniswap comme un pionnier de la finance native à la machine. Les agents autonomes peuvent désormais surveiller les conditions en chaîne et exécuter des actions en temps réel, comblant le fossé entre la supervision humaine et le trading automatisé. Les retours de la communauté sur X ont été majoritairement positifs, avec des développeurs soulignant une fiabilité accrue tout en notant la complexité potentielle liée aux nouvelles couches d’abstraction.
Cette sortie s’inscrit dans une tendance plus large de la DeFi pilotée par l’IA, incluant le rééquilibrage automatisé, la tarification dynamique et la détection de vulnérabilités assistée par l’IA. Des recherches montrent que des modèles spécialisés peuvent identifier des exploits connus de contrats intelligents, ce qui laisse présager un trading plus sûr et plus efficace lorsqu’ils sont déployés correctement.
Pour les participants à la DeFi, les compétences IA offrent des améliorations concrètes dans l’exécution des trades et la gestion de la liquidité. Les bots utilisant ces outils peuvent fonctionner plus rapidement, gérer de grosses commandes avec un glissement réduit et optimiser des stratégies comme le TWAP.
Uniswap Labs a souligné que cette sortie n’est qu’un début, invitant à donner des retours via GitHub. La plateforme prévoit des mises à jour itératives à mesure que les développeurs adoptent et affinent ces workflows autonomes.
Les compétences IA marquent une évolution significative dans la façon dont l’infrastructure des échanges décentralisés interagit avec les machines, ouvrant de nouvelles voies pour le trading automatisé et la fourniture de liquidité.
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