Noticias del Gate News: el 13 de abril, según el monitoreo de Onchain Lens, la empresa minera que cotiza en Nasdaq Bit Digital ha apostado 29.900 ETH, con un valor aproximado de 65,30 millones de dólares.

Noticias de Gate News, 13 de abril, BIT tuiteó que los flujos de capital hacia el ETF de Bitcoin acaban de volver a terreno positivo y se espera lograr una segunda ganancia mensual neta consecutiva. BIT señaló que la tendencia actual es muy similar a la de ese mismo período en 2025: a principios de año el desempeño de los flujos de capital fue moderado, pero luego se produjo una afluencia concentrada de casi 30 mil millones de dólares, impulsando el rebote después de la implementación de la política de aranceles de abril, y que se extendió hasta octubre. BIT afirmó que el 3 de marzo volvió a registrarse un flujo neto positivo, siendo la primera vez que el indicador regresa a terreno positivo desde la corrección iniciada en octubre del año pasado.

Bit Digital, en su informe mensual publicado el 7 de abril, muestra que al 31 de marzo de 2026, posee aproximadamente 155,444.4 ETH, con un valor de mercado de aproximadamente 327 millones de dólares. La cantidad de ETH en staking de la empresa en marzo disminuyó a 96,322 ETH, con el objetivo de buscar otros ingresos y oportunidades de asignación de capital.

Noticias del portal Gate News: el 7 de abril, según el monitoreo de Onchain Lens, la empresa minera de Bitcoin Bit Digital apostó 43,335 ETH mediante liquid_col, con un valor de aproximadamente 91.34 millones de dólares.

El 6 de abril, BIT publicó un informe que indica que el volumen de operaciones del mercado se ha reducido; el ETF de Bitcoin tuvo entradas netas de 1.300 millones de dólares, mientras que Ethereum sigue registrando salidas. El riesgo geopolítico no ha desaparecido y las estrategias con opciones de venta (puts) han ganado popularidad. En el mercado de opciones de Ethereum se han observado cambios significativos: los operadores optan cada vez más por vender opciones de compra (calls) para ganar la prima.

BIT organiza el evento "Confianza en las Finanzas Digitales" en Singapur, donde se exploran temas de gobernanza, cumplimiento y operación en la industria de activos digitales. El cofundador destaca que la aprobación del ETF de Bitcoin fomentará el proceso de institucionalización, elevando las demandas del mercado sobre la infraestructura. El evento gira en torno al "Libro Blanco de Confianza", discutiendo marcos de gobernanza de riesgos y su implementación práctica. BIT, como grupo de servicios financieros de activos digitales, se dedica a conectar las finanzas tradicionales con las digitales, con un tamaño de gestión de activos que supera los 60 mil millones de dólares.

Bit Digital ha presentado una demanda en Nueva York, acusando al fundador de Blockfusion, Martini-Lo Manto, de estar involucrado en un fraude criptográfico de 5 millones de dólares, tratando de encubrir su inversión a través de una fusión. Bit Digital busca detener la fusión y recuperar los fondos a través de la demanda.

Según el informe BIT on Target, el bitcoin debe entenderse desde la perspectiva de la liquidez y el flujo de capital. Actualmente, el sentimiento del mercado es cauteloso, con transacciones y flujos de capital inciertos. Es posible que se mantenga una fluctuación en rango a corto plazo, pero todavía existen oportunidades estructurales.

El Instituto de Investigación de Google lanzó el algoritmo de compresión cuantificada TurboQuant, que puede comprimir la caché KV de modelos de lenguaje grande a 3 bit, reduciendo el uso de memoria a 1/6 y mejorando la velocidad de cálculo hasta 8 veces. El algoritmo muestra un desempeño excelente en múltiples pruebas comparativas, tiene como objetivo resolver el cuello de botella de caché de modelos y será presentado en ICLR 2026.

El algoritmo TurboQuant publicado por Google Research puede comprimir la caché KV de los modelos de lenguaje grande a 3 bit, reduciendo el uso de memoria en al menos 6 veces, manteniendo la precisión sin necesidad de entrenamiento. El algoritmo optimiza la cuantificación tradicional a través de dos subalgoritos, PolarQuant y QJL, demostrando un rendimiento excepcional en múltiples benchmarks de contexto largo según las pruebas realizadas.