DeepL recorta el 25% de la plantilla (unos 250 empleados) para reestructurar su negocio de IA

El modelo de IA médica de Tether, de 1,7 mil millones, supera hoy a un competidor 16 veces más grande

Según el equipo de investigación de IA de Tether, la compañía lanzó hoy los modelos de lenguaje médicos de la serie QVAC MedPsy, diseñados para su implementación local en teléfonos inteligentes y dispositivos wearables sin dependencia de la nube. La versión de 1,7B parámetros obtuvo 62,62 en siete puntos de referencia médicos, superando a Google MedGemma-4B

La valoración de Anthropic antes de su salida a bolsa alcanza 1,2 billones de dólares, superando a OpenAI en un 20%

Según Odaily, la valoración implícita de Anthropic en el mercado de pre-IPO basado en blockchain alcanzó 1,2 billones de dólares, superando a OpenAI en aproximadamente un 20%. Si la empresa saliera a bolsa con esa valoración, se situaría como la 11.ª empresa cotizada públicamente más grande a nivel mundial por capitalización de mercado, detrás de Apple,

La subida bursátil de Corea del Sur supera a los mercados globales por el auge de la IA

El mercado de valores de Corea del Sur está experimentando ganancias sin precedentes impulsadas por acciones de semiconductores relacionadas con la inteligencia artificial, con el índice KOSPI subiendo 78% este año, superando a cualquier otro mercado importante a nivel global, según los datos de Financial Modeling Prep citados en un análisis de Axios. AI

NVIDIA lanza Nemotron 3 Nano Omni, código abierto multimodal

NVIDIA publica el modelo multimodal de código abierto Nemotron 3 Nano Omni, que integra visión, voz y lenguaje en un único modelo, como capa de percepción para agentes de IA. Su núcleo es 30B-A3B MoE, con contexto de 256K y un rendimiento de 9x; admite entradas de texto, imágenes, audio y video, y genera salidas en forma de texto. En colaboración con Nemotron 3 Super/Ultra, es aplicable a escenarios como operación de computadoras, inteligencia de documentos y comprensión audio-visual, y publica los pesos y los datos de entrenamiento, con despliegue que abarca local, NIM y plataformas de terceros.

Cursor revela el método de entrenamiento de autoinstalación y mejora el rendimiento de Composer 2 en 14 puntos porcentuales

Según la divulgación reciente de Cursor, la empresa presentó una técnica de entrenamiento llamada autoinstall para su serie de modelos Composer: usar un modelo de generación anterior para configurar automáticamente entornos ejecutables para el aprendizaje por refuerzo de la siguiente generación. Al entrenar Composer 2, Cursor