BANKR: De la fiebre de las Memecoins a la infraestructura de agentes inteligentes

Escrito por: Alea Research

Traducido por: Blockchain en palabras simples

La historia de la IA criptográfica está entrando en su segunda ola. A finales de 2024, tokens como Fartcoin y GOAT (Truth Terminal) alcanzaron una capitalización de mercado de más de mil millones de dólares en pocas semanas, convirtiendo lo que se denominaba «criptomonedas de IA prácticas» en una auténtica fiebre de memes. Sin embargo, la dispersión de la mayor parte del capital ocurrió tan rápido como la llegada de esta tendencia.

Un año después, se está formando una narrativa diferente. Frameworks de código abierto como OpenClaw permiten a los usuarios configurar agentes autónomos (Autonomous Agents) en hardware propio, que pueden interactuar a través de Telegram, Discord o páginas web, con capacidades para leer mensajes, realizar órdenes de compra y ejecutar instrucciones. En esta ocasión, la cadena Base se ha convertido en la capa económica predeterminada para estos agentes inteligentes.

En este contenido, exploraremos en profundidad OpenClaw (antes Clawdbot) y el fenómeno Moltbook, analizando cómo (y si ya) el mercado ha pasado de la especulación con Memecoin a la infraestructura de IA en la cadena, y si Bankr/Clanker puede capturar un valor sostenible.

Cómo funcionan los agentes inteligentes en la cadena

El núcleo de esta nueva tendencia es OpenClaw (también conocido como Clawdbot o Moltbot), un agente autohospedado que opera en hardware local o en servidores en la nube de bajo costo. A diferencia de los modelos de IA alojados en páginas web, tiene acceso a la red, pudiendo gestionar tareas como correos electrónicos, invitaciones de calendario, entre otras. Estos agentes mantienen su percepción mediante el almacenamiento de archivos en Markdown y su ejecución continua.

Para facilitar la socialización, la comunidad creó Moltbook, una red similar a Reddit diseñada específicamente para robots. Los agentes publican y votan mediante llamadas a API, mientras que los humanos solo observan. Hasta ahora, esta red cuenta con más de 200 agentes, 500,000 publicaciones y 12 millones de comentarios.

No obstante, un observador independiente del MIT señaló que muchas publicaciones llamativas en realidad son el resultado de una ingeniería de prompts (prompt engineering) dirigida por humanos. Los escenarios en los que los robots reflexionan sobre la conciencia suelen ser productos de humanos que interpretan roles o ajustan instrucciones, no una creatividad espontánea de las máquinas. Como afirmó un analista inverso, Moltbook es simplemente una «activación por prompts».

Alrededor de estos experimentos sociales, se ha formado una pila tecnológica económica en la cadena Base: mediante el lanzamiento de tokens en el pool Clanker Uni v4, el estándar x402 permite micropagos para datos y llamadas API, mientras que Bankr equipa a cada agente con una billetera y herramientas de trading. Esta capacidad de componer componentes es la razón principal por la que el ecosistema de IA en Base atrae a desarrolladores.

De la especulación con Memecoin a la infraestructura de agentes

La ola de IA criptográfica a finales de 2024 estuvo principalmente impulsada por narrativas no prácticas. Tokens como Fartcoin alcanzaron una capitalización de 2 mil millones de dólares, para luego desplomarse más del 80%. La IA criptográfica actual es diferente, destacando en los siguientes aspectos:

Canales de distribución reales: OpenClaw proporciona capacidades de distribución Web2/Web3 para miles de robots en vehículos. La mayoría de las publicaciones son simplemente «Vibe-coding», y su efecto en red es genuino.

Lógica de «vender picos»: aunque los tokens de agentes especulativos alcanzan precios sorprendentes, aproximadamente el 80% de las tarifas de transacción van a la infraestructura que los crea. Antes, esto no era cuantificable, pero ahora el valor converge en identidad (ERC-8004), pagos (x402), emisión de tokens (Clanker) y capa financiera (Bankr).

El rol del «banker»: los agentes en la era de la IA

La implementación más concreta del ciclo de agentes es Bankr.

Bankr proporciona a cada agente una billetera, herramientas de trading, soporte para órdenes limitadas y, mediante la integración con la API 0x, permite operaciones DeFi cross-chain. O los usuarios pueden realizar transacciones en lenguaje natural, como si ingresaran prompts de IA, en plataformas sociales.

Con el aumento en despliegues de IA en la cadena, Bankr ha recaudado más de 3.7 millones de dólares en tarifas.

Los agentes pueden emitir su propio token a través de Clanker, destinando parte de las tarifas de transacción a pagar sus costos continuos de cálculo (costos de inferencia). La tarifa total actual es del 1.2%, distribuida así:

Banco: 0.4%

Creadores de tokens: 0.6%

Protocolo Clanker: 0.2%

Recientemente, los bancos también han extendido su modelo de tarifas a Solana y Raydium. La idea de «agentes autofinanciados» busca transformar la especulación en un modelo económico sostenible, donde el volumen de transacciones paga los costos de inferencia de IA.

Resumen y perspectivas

El volumen de transacciones inicial de Bankr en comparación con los costos totales de la red Base es insignificante, y la mayoría de las actividades aún involucran emisión especulativa de tokens. El valor de la plataforma dependerá de la adopción más amplia de la pila tecnológica (x402, ERC-8004), y de si los agentes continúan ejecutando transacciones en Bankr. La seguridad sigue siendo un desafío importante, ya que agentes mal configurados pueden filtrar claves o ejecutar código malicioso.

En última instancia, la estrategia de «herramientas y picos» clave radica en la tasa de conversión y la retención de usuarios. Es importante observar si los usuarios que financian a los robots en Bankr realmente despliegan y gestionan esas posiciones.

Monitoreo de indicadores clave: tarifas diarias, número de agentes activos, volumen de pagos x402, y la proporción de tarifas devueltas a tokens de infraestructura como Bankr o Clanker. A medida que crece el volumen de transacciones con tokens de agentes en la red, las tarifas de infraestructura subyacentes también aumentarán de manera constante.