Vercel stellt deepsec Framework Open-Source mit 1.000+ Sandbox-Parallelität für lokale KI-Sicherheitsüberprüfungen bereit

Laut Beating hat Vercel deepsec open-sourcig veröffentlicht, ein KI-gestütztes Sicherheits-Test-Framework, das Entwicklern ermöglicht, große Codebasen lokal zu scannen, ohne den Quellcode externen Cloud-Diensten auszusetzen. Das Framework nutzt einen mehrstufigen Verifizierungs-Workflow: Nach einem anfänglichen Regex-Filtering verfolgt ein KI-Agent Datenflüsse und erstellt Berichte; ein zweiter Agent führt anschließend Validierungen durch, um falsch-positive Ergebnisse zu eliminieren und die Fehlerquoten zwischen 10% und 20% zu halten. Für große Repositories, die mehrere Tage an Einzelmaschinen-Verarbeitung erfordern, verteilt deepsec die Scan-Aufgaben über Vercel Sandboxes und unterstützt die parallele Ausführung von mehr als 1.000 Sandboxes. Das System bietet außerdem Plugin-Mechanismen, die es Agents ermöglichen, benutzerdefinierte Regex-Matcher für projektspezifische Authentifizierungslogik und Datenebenen zu schreiben.

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