Nous Research: Eine eingehende Analyse – Das dezentralisierte KI-Labor, auf das Paradigm mit einer Bewertung von 1 Milliarde wettet: eine vollständige Aufschlüsselung des Hermes-Modells und des Psyche-Netzwerks

Nous Research ist ein Open-Source-Experimentierlabor für KI, das von KI-Forschern gegründet wurde, bekannt für die Hermes-Modelle. Im April 2025 erhielt das Unternehmen in einer von Paradigm, einem Krypto-Venture-Capital-Fonds, angeführten A-Runde 50.000.000 US-Dollar, mit einer Bewertung von 1.000.000.000 US-Dollar. Das Besondere daran ist: Das Gründerteam ist crypto-native, entscheidet sich aber dafür, sich zuerst mit KI-Forschungsergebnissen zu beweisen und dann die Blockchain zu integrieren – nicht umgekehrt.

Gründerteam: Von der Open-Source-Community zur Bewertung von 1 Milliarde

Nous Research wurde 2022 gegründet. Das Kernteam umfasst den CEO Jeffrey Quesnelle, den Mitgründer Karan Malhotra, den Leiter des Post-Training-Bereichs sowie Mitgründer Teknium und Diederik Kingma – den gemeinsamen Erfinder von Adam optimizer, dessen Beitrag Ergebnisse in Lehrbuchqualität auf dem Gebiet des Deep Learnings sind. Teknium ist einer der aktivsten Mitwirkenden im Bereich Open-Source-LLM-Feinabstimmung, unter einem netzwerkweiten Namen weithin bekannt.

Nous war zunächst eine Community aus hochsignaligen KI-Forschern und Entwicklern. Sie konzentrierte sich darauf, das größte Potenzial Open-Source-Modelle auszuschöpfen, bevor das Team später offiziell zu einem Unternehmen wurde. Die Teamgröße von 20 Personen ist weit kleiner als OpenAI oder Anthropic, doch im Bereich Open-Source-Modelle liefert es weiterhin bemerkenswerte Ergebnisse. Laut Teknium in einem Delphi Digital AMA erzielte das Hermes-4-Modell von Nous im MATH-Benchmark etwa 60 Punkte mehr als die hauseigene Llama-Instruct-Version von Meta; im MMLU-Pro liegt es um 21 Punkte höher.

Hermes-Modelle: 90% synthetische Daten, 60% Non-Refusal-Rate

Das bekannteste Produkt von Nous sind die Hermes-Modelle. Im Gegensatz zu kommerziellen Modellen wie ChatGPT verfolgt Hermes die Design-Philosophie, unnötige Ablehnungen zu reduzieren. Teknium weist darauf hin, dass die Non-Refusal-Rate von Hermes 4 bei 60% liegt, während die Open-Source-Version von ChatGPT lediglich 5% erreicht. Er bezeichnet die übermäßige Prüfung gängiger Modelle als „mode collapse of the world“ (Zusammenbruch des Modus der Welt).

Bei der Datenstrategie stammen über 90% der Trainingsdaten von Nous aus synthetischen Daten – aus einer selbst entwickelten DataForge-Synthetikdaten-Pipeline sowie aus der Atropos-Reinforcement-Learning-Umgebung (über 1.200 Aufgaben). Dieses Vorgehen ermöglicht es dem kleinen Team, in der Datenqualität mit großen Unternehmen zu konkurrieren.

Die Hermes-Modelle bilden außerdem die Grundlage für Hermes Agent – ein Open-Source-Agent-Framework, das plattformübergreifende Unterstützung, persistenten Speicher und Selbstlernen bietet.

Psyche Network: Dezentrales KI-Training auf Solana

Der Kern der Schnittstelle zwischen Nous Research und Crypto ist Psyche Network – ein dezentrales KI-Trainingsnetzwerk, das auf der Solana-Blockchain aufgebaut ist. Das Ziel von Psyche ist es, dass weltweit brachliegende GPU-Rechenleistung im Verbund das Training großer Sprachmodelle ermöglicht, wobei Teilnehmende durch einen Token-Mechanismus zur Bereitstellung von Rechenleistung motiviert werden.

Technisch basiert Psyche auf DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet, Distributed-Training-Optimizer), dem von Nous selbst entwickelten Trainingsoptimierer, der die Datenübertragungsmenge während des Trainings um mehrere Größenordnungen reduziert und dezentrales Training über verschiedene Regionen hinweg in der Praxis praktikabel macht. Im Dezember 2024 streamte das Team öffentlich, wie es mithilfe verteilter Methoden ein Sprachmodell mit 15.000.000.000 Parametern vortrainierte, um die Umsetzbarkeit der Technologie zu demonstrieren.

Der Mitgründer Malhotra gab im Interview mit Cointelegraph offen zu, dass die KI-Community gegenüber crypto allgemein skeptisch eingestellt sei und der Ansicht sei, es handele sich dabei meist um „grift“. Er betonte jedoch, dass die Linie von Nous darauf abzielt, „zuerst die Fähigkeit zur KI-Forschung zu beweisen und dann die Blockchain zu integrieren“, statt mit crypto-Begriffen eine nicht vorhandene Technologie zu verpacken.

Warum Paradigm setzt: Der Streit zwischen offener und geschlossener KI

Paradigm-Partner Arjun Balaji sagte gegenüber Fortune: „Diese offene, community-getriebene Art steht in starkem Kontrast zu geschlossenen, zentralisierten Mainstream-KI-Laboren.“

Die Investition von Paradigm in Höhe von 50.000.000 US-Dollar basiert auf einer Token-Bewertung von 1.000.000.000 US-Dollar (token valuation) und nicht auf einer traditionellen Bewertung über Eigenkapital. Zuvor hatten Distributed Global, North Island Ventures und Delphi Digital bereits 20.000.000 US-Dollar in der Seed-Runde investiert.

Token noch nicht ausgegeben, in DEX gelistetes „NOUS“ inoffiziell

Stand April 2026 hat Nous Research seinen offiziellen Token noch nicht offiziell ausgegeben. Obwohl auf der Solana-Kette dezentralisierte Börsen aufgetaucht sind, auf denen Token mit dem Namen „NOUS“ gehandelt werden, handelt es sich hierbei nicht um den von Nous Research offiziell ausgegebenen Token. Investoren sollten besonders darauf achten, die Echtheit zu unterscheiden, um Verluste durch den Kauf inoffizieller Token zu vermeiden.

Außerdem gibt es auf dem Markt ein weiteres Projekt mit ähnlich klingendem Namen Nosana ($NOS). Es handelt sich ebenfalls um ein KI-Computing-Projekt auf Solana, das jedoch keinerlei Verbindung zu Nous Research hat.

Von Harness zu Distributed Training: Das vollständige Setup von Nous

Mit Blick auf die Produktlinie von Nous Research lässt sich ein vollständiges Setup von Modellen bis hin zur Infrastruktur erkennen: Das Hermes-Modell liefert Open-Source-LLMs, Hermes Agent liefert ein AI-Agent-Framework, und Psyche Network liefert dezentrale Trainingsinfrastruktur. Die drei werden über die Solana-Blockchain miteinander verbunden und bilden so ein offenes Ökosystem vom Training über das Deployment bis hin zu Anwendungen.

Angesichts des Trends, dass der KI-Wettbewerb zunehmend auf wenige Großkonzerne konzentriert ist, steht Nous Research für einen anderen Weg: mit Open-Source-Forschung technische Reputation aufbauen, mit blockchain-incentivierten Anreizmechanismen die Quellen für Rechenleistung erweitern und versuchen zu beweisen, dass dezentrales KI-Training nicht nur ein Ideal ist, sondern eine praktikable Alternative.

Dieser Artikel: Nous Research beleuchtet ausführlich das dezentrale KI-Experimentierlabor, auf das Paradigm mit einer Bewertung von 1 Milliarde setzt – umfassender Abbau von Hermes-Modell und Psyche-Netzwerk – erschien zuerst in 鏈新聞 ABMedia.