runesleo
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runesleo
我每天会扫一遍 GitHub 热门项目，找能优化自己工作流的东西。今天筛出来发现一半都是 Claude Code 生态的，挑三个值得看的：
claude-code-best-practice（+2407⭐）
整理了 87 条 CC 使用技巧 + 8 种社区工作流对比。刚上手或者用了一阵想系统化的都适合翻一遍。
oh-my-claudecode（+1126⭐）
多 Agent 编排框架，19 个预设 Agent + 自动模型路由（简单任务走 Haiku 省钱，复杂的自动升 Opus）。最有意思的是它能从调试过程中自动提取可复用的 skill，不用你手动写。适合已经用 CC 干活、想上团队协作的。
superpowers（+2620⭐，总星 128K）
Jesse Vincent 做的 Agent 技能框架，核心是测试驱动 + Git worktree 隔离。适合对代码质量有要求、不想让 Agent 乱改代码的。
按阶段选：入门看 best-practice，干活看 superpowers，搞团队看 oh-my-claudecode。
claude-code-best-practice（+2407⭐）
整理了 87 条 CC 使用技巧 + 8 种社区工作流对比。刚上手或者用了一阵想系统化的都适合翻一遍。
oh-my-claudecode（+1126⭐）
多 Agent 编排框架，19 个预设 Agent + 自动模型路由（简单任务走 Haiku 省钱，复杂的自动升 Opus）。最有意思的是它能从调试过程中自动提取可复用的 skill，不用你手动写。适合已经用 CC 干活、想上团队协作的。
superpowers（+2620⭐，总星 128K）
Jesse Vincent 做的 Agent 技能框架，核心是测试驱动 + Git worktree 隔离。适合对代码质量有要求、不想让 Agent 乱改代码的。
按阶段选：入门看 best-practice，干活看 superpowers，搞团队看 oh-my-claudecode。
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Claude 响应变得好慢，和我开8个终端窗口有关系吗？
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Claude Opus 写代码，Codex 做 review。给 Codex 的 prompt：
You are reviewing code written by another AI assistant. Your job is to independently verify correctness.
1. Is the logic correct?
2. Are there edge cases missed?
3. Any security concerns?
4. Does this match the stated requirements?
Do NOT suggest refactoring, renaming, style changes, or adding comments. Only report bugs, logic errors, and security issues.
最后一行最重要。不加的话 Codex 可能会把审查当重构做
You are reviewing code written by another AI assistant. Your job is to independently verify correctness.
1. Is the logic correct?
2. Are there edge cases missed?
3. Any security concerns?
4. Does this match the stated requirements?
Do NOT suggest refactoring, renaming, style changes, or adding comments. Only report bugs, logic errors, and security issues.
最后一行最重要。不加的话 Codex 可能会把审查当重构做
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我的 Polymarket 交易策略有个熔断器，同一个 bug 修了 5 次。
今天第 6 次出问题，终于意识到：不是代码有 bug，是我在用直觉定阈值。
胜率低于 75% 就暂停交易——听起来合理吧？让 Claude 拉了 1179 笔历史交易跑统计检验，发现：
这个策略真实胜率 78.7%，正常波动就有 25% 的时间低于 75%。等于每 4 天自己把自己停一次。
更离谱的是 50 笔样本里 74% 和 75% 的差异，p 值 0.43——统计学告诉你这俩数一模一样，但我的代码把它当成了"策略失效"的铁证。
然后熔断器暂停交易，等恢复时又检测到胜率还是 74%（废话，没交易怎么变），再暂停，死循环。策略白白停了 5 个多小时。
修了 5 次修的都是恢复逻辑，今天才发现根本不该暂停。
用数据重新定了阈值：样本量从 50 提到 100，阈值从 75% 降到 68%（正常波动中从未触及）。一次搞定。
教训：写量化策略最容易犯的错，不是算法不行，是参数全靠拍脑袋。
今天第 6 次出问题，终于意识到：不是代码有 bug，是我在用直觉定阈值。
胜率低于 75% 就暂停交易——听起来合理吧？让 Claude 拉了 1179 笔历史交易跑统计检验，发现：
这个策略真实胜率 78.7%，正常波动就有 25% 的时间低于 75%。等于每 4 天自己把自己停一次。
更离谱的是 50 笔样本里 74% 和 75% 的差异，p 值 0.43——统计学告诉你这俩数一模一样，但我的代码把它当成了"策略失效"的铁证。
然后熔断器暂停交易，等恢复时又检测到胜率还是 74%（废话，没交易怎么变），再暂停，死循环。策略白白停了 5 个多小时。
修了 5 次修的都是恢复逻辑，今天才发现根本不该暂停。
用数据重新定了阈值：样本量从 50 提到 100，阈值从 75% 降到 68%（正常波动中从未触及）。一次搞定。
教训：写量化策略最容易犯的错，不是算法不行，是参数全靠拍脑袋。
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新一期马斯克工资到账，$551
两周，274 万次展示
累计已收 $2060。三年里前 $1508 算是陪跑期，最近两周的 $551 占了总收入的 27%
三个月 930 万展示，36.4 万次互动，6.3 万次收藏
增长曲线比收入本身更好看
两周，274 万次展示
累计已收 $2060。三年里前 $1508 算是陪跑期，最近两周的 $551 占了总收入的 27%
三个月 930 万展示，36.4 万次互动，6.3 万次收藏
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周小姐Janet
:
跟单的哥哥看看我，请支持我一点。请你上车赚钱。我也很稳的，带止损:用 AI Agent 做过内容或数据采集的都知道，抓网页是最脏最累的活。
我平时工作流里靠 Chrome cookie 抓数据，cookie 过期就废；遇到 Cloudflare 或反爬严格的站直接 403；X 的内容更别提，登录态动不动失效，API 额度用完就得换方案。一个链接进来，得准备三四层兜底，经常跑到最后一层还是抓不到。花在"让数据进来"上的精力，比"用数据做事"还多。
试了下 XCrawl，给我的 OpenClaw bot 装了它的 skill。
第一个测试——跟 bot 说"抓一下 的内容"，几十个预测市场的赔率、成交量、截止时间，全部结构化 markdown 回来了。JS 动态渲染的页面，一个请求搞定。
第二个测试更狠——丢了一条自己的 X Article 链接进去。几千字的长文连 views、likes、bookmarks 都一起回来了。X 的内容是出了名的难抓，之前要单独写一套逻辑，现在一句话的事。
看了下消耗，每次请求 1-2 个 credit。内置住宅代理和 JS 渲染，不用自己搭基建。输出的 markdown 直接喂 LLM 或者存数据库，不用二次清洗。
API 有五种模式——单页抓取、全站爬取、站点地图、搜索、SERP，基本覆盖了日常采集场景。OpenClaw 用户装个 skill 就能用，注册送 1000 credits 够跑一阵。
说实话，数据采集
我平时工作流里靠 Chrome cookie 抓数据，cookie 过期就废；遇到 Cloudflare 或反爬严格的站直接 403；X 的内容更别提，登录态动不动失效，API 额度用完就得换方案。一个链接进来，得准备三四层兜底，经常跑到最后一层还是抓不到。花在"让数据进来"上的精力，比"用数据做事"还多。
试了下 XCrawl，给我的 OpenClaw bot 装了它的 skill。
第一个测试——跟 bot 说"抓一下 的内容"，几十个预测市场的赔率、成交量、截止时间，全部结构化 markdown 回来了。JS 动态渲染的页面，一个请求搞定。
第二个测试更狠——丢了一条自己的 X Article 链接进去。几千字的长文连 views、likes、bookmarks 都一起回来了。X 的内容是出了名的难抓，之前要单独写一套逻辑，现在一句话的事。
看了下消耗，每次请求 1-2 个 credit。内置住宅代理和 JS 渲染，不用自己搭基建。输出的 markdown 直接喂 LLM 或者存数据库，不用二次清洗。
API 有五种模式——单页抓取、全站爬取、站点地图、搜索、SERP，基本覆盖了日常采集场景。OpenClaw 用户装个 skill 就能用，注册送 1000 credits 够跑一阵。
说实话，数据采集
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一直想给自己和家人搭一套 AI 健康管理体系，每次体检、看病、用药都慢慢往里填。这两天趁在父母身边，把他们的也一起搞了。
受 @coolish 之前分享的健康管理思路启发，用 Claude Code + Obsidian 一天搭建起来：
📸 拍药盒 → AI 自动识别药名、剂量、频次
📋 拍体检报告（30+ 张）→ AI 逐张读取，提取异常指标、建立趋势对比
🗂️ 按家庭成员分档建库 → 既往病史、用药清单、复查时间线
📅 生成复查日历 → 哪项该查了、哪项过期了，一目了然
📝 输出日常管理方案 → 饮食禁忌、运动建议、就医信号
💬 版 → 把要点转成口语化发给父母
最大收获不是技术层面的：
做的过程中发现了好几个我之前完全不知道的情况——某项指标已经连续偏高，某种药的剂量需要调整，某个复查已经过期 1 个月。
老人不是故意瞒你，是他们自己也记不清、也不当回事。
顺手把自己 Apple Watch 4 年的健康数据也导出来让 AI 分析了一遍。339 万条记录，几分钟跑完：VO2Max 半年掉了 5 个点，工作日步数比周末少 2000 步。久坐写代码的代价，数据不会骗人。
工具很简单：Claude Code 当入口，Obsidian 当存储，Mac 日历做提醒。不需要任何医疗 AI 产品，现有工具就能跑起来。
今天看到张雪峰的消息，更觉得这件事不能拖。一年一次体检是拍
受 @coolish 之前分享的健康管理思路启发，用 Claude Code + Obsidian 一天搭建起来：
📸 拍药盒 → AI 自动识别药名、剂量、频次
📋 拍体检报告（30+ 张）→ AI 逐张读取，提取异常指标、建立趋势对比
🗂️ 按家庭成员分档建库 → 既往病史、用药清单、复查时间线
📅 生成复查日历 → 哪项该查了、哪项过期了，一目了然
📝 输出日常管理方案 → 饮食禁忌、运动建议、就医信号
💬 版 → 把要点转成口语化发给父母
最大收获不是技术层面的：
做的过程中发现了好几个我之前完全不知道的情况——某项指标已经连续偏高，某种药的剂量需要调整，某个复查已经过期 1 个月。
老人不是故意瞒你，是他们自己也记不清、也不当回事。
顺手把自己 Apple Watch 4 年的健康数据也导出来让 AI 分析了一遍。339 万条记录，几分钟跑完：VO2Max 半年掉了 5 个点，工作日步数比周末少 2000 步。久坐写代码的代价，数据不会骗人。
工具很简单：Claude Code 当入口，Obsidian 当存储，Mac 日历做提醒。不需要任何医疗 AI 产品，现有工具就能跑起来。
今天看到张雪峰的消息，更觉得这件事不能拖。一年一次体检是拍
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166 个 Discord 服务器，清到 16 个。
空投时代的遗产——ZK、Arb、OP、Starknet、NFT、节点、GameFi，加起来 3 万条未读提及。每次打开 Discord 都像走进一个废弃商场。
今天用 Claude Code 花 2 分钟全部自动化退完：
• 建了个 Discord Bot 拿到服务器管理权
• Chrome CDP 从浏览器里提取完整服务器列表
• 一个 Python 脚本批量调 API，120 个服务器一次跑完，0 失败
TG 顺手也加了退群脚本，54 个群组 + 89 个频道随时可清。
以前觉得"有空再整理"，结果空投结束一年多了还挂着 Gitcoin、SyncSwap、Blur 的 DC。让 AI 干这种事，两分钟解决一年的心理负担。
空投时代的遗产——ZK、Arb、OP、Starknet、NFT、节点、GameFi，加起来 3 万条未读提及。每次打开 Discord 都像走进一个废弃商场。
今天用 Claude Code 花 2 分钟全部自动化退完：
• 建了个 Discord Bot 拿到服务器管理权
• Chrome CDP 从浏览器里提取完整服务器列表
• 一个 Python 脚本批量调 API，120 个服务器一次跑完，0 失败
TG 顺手也加了退群脚本，54 个群组 + 89 个频道随时可清。
以前觉得"有空再整理"，结果空投结束一年多了还挂着 Gitcoin、SyncSwap、Blur 的 DC。让 AI 干这种事，两分钟解决一年的心理负担。
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Claude Opus 4.6 给了 1M context，但用了多少、还剩多少，默认看不到，我之前的笨方法是网页去cc后台看😂
现在发现 settings.json 里加一行 statusLine，底部就能实时显示：模型版本、context 用量、git 分支、session 时长、7 天额度占比。
开多个窗口并行跑的时候特别有用，一眼扫完所有状态。简直不要太方便！
现在发现 settings.json 里加一行 statusLine，底部就能实时显示：模型版本、context 用量、git 分支、session 时长、7 天额度占比。
开多个窗口并行跑的时候特别有用，一眼扫完所有状态。简直不要太方便！
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策略跑通了，想多开几个号分散风险，结果卡了一整天。
坑不在策略，在基础设施。
同一套代码，A 账户正常交易，B 账户死活显示余额 $0。API 认证正常，地址也对，钱包里明明有 $600。
排查了地址映射、proxy 架构、API credential 重新生成，全部没用。
最后发现：Polymarket 的 Google 登录和钱包登录，底层用的是不同的签名协议。代码里写死了一个数字 2，该用 1。一个常量的差异，让整个账户变成幽灵户。
从"策略能跑"到"多号能跑"，中间隔了一整层工程问题：
- 账户类型决定签名协议，不是所有账户都一样
- 余额查询返回 0 不代表没钱，可能是查错了维度
- fail-closed 安全机制会让问题看起来像"策略停了"而不是"配置错了"
单号跑策略是个人项目，多号部署才是系统工程。
坑不在策略，在基础设施。
同一套代码，A 账户正常交易，B 账户死活显示余额 $0。API 认证正常，地址也对，钱包里明明有 $600。
排查了地址映射、proxy 架构、API credential 重新生成，全部没用。
最后发现：Polymarket 的 Google 登录和钱包登录，底层用的是不同的签名协议。代码里写死了一个数字 2，该用 1。一个常量的差异，让整个账户变成幽灵户。
从"策略能跑"到"多号能跑"，中间隔了一整层工程问题：
- 账户类型决定签名协议，不是所有账户都一样
- 余额查询返回 0 不代表没钱，可能是查错了维度
- fail-closed 安全机制会让问题看起来像"策略停了"而不是"配置错了"
单号跑策略是个人项目，多号部署才是系统工程。
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用 AI 之后每天工作时间更长了。
以前没有 Claude Code 的时候，想到一个点子，评估一下觉得太麻烦，算了。现在的问题是：什么都不麻烦了。数据采集想做就做，策略想试就试，内容想写就写。可能性太多，反而每天都在排优先级。
AI 确实帮你省了时间，但省下来的每一分钟都被新的可能性填满了。
以前没有 Claude Code 的时候，想到一个点子，评估一下觉得太麻烦，算了。现在的问题是：什么都不麻烦了。数据采集想做就做，策略想试就试，内容想写就写。可能性太多，反而每天都在排优先级。
AI 确实帮你省了时间，但省下来的每一分钟都被新的可能性填满了。
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太好笑了，之前录了一段声音做 voice clone，让 AI 帮我跑视频制作管线。
正用 cc 干活干着干着突然电脑开始用我自己的声音说话，给我吓一跳😂
正用 cc 干活干着干着突然电脑开始用我自己的声音说话，给我吓一跳😂
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