小黑兔2024

前几天买了Kimi Cli的年费会员，测了下常用场景的体感如下:1️⃣ 帮我安装软件，在Mac安装，网易云音乐这种软件，能够完整的下载DMG到执行安装。完成度: 🌟🌟🌟2️⃣ 帮我整理Gmail邮件，这个案例中，由于我的邮件太多30000多，Kimi经常需要我中间确认是否继续整理，而我已经和他说了可以继续，不要找我确认，这个说明长周期任务由于Token消耗或者RL引导的问题，这种长周期的固定任务，表现的有一些差强人意。完成度: 🌟3️⃣ 帮我找适合的工作，我给了他一份自己的简历，让Kimi帮我在全网找适合的工作，这个推荐的非常不错，但缺点是没有具体的岗位信息，最多只到公司，然后岗位方差较大，牛逼的有World Labs，差的也有不知名的东欧公司，这里面可能Tool use的能力有限限制了模型能力，作为方向性指引非常好，但是作为真正有引导性的话还不行。完成度: 🌟🌟4️⃣ 帮我做旅行行程规划，在目的不明确的任务场景里，我让他在未来5天帮我根据情况在英国看球，老家休息和日本旅游中给出建议，这块的体验其实不太如豆包，给的建议泛泛，且没有追问我的过程。相比Claude Code在这种多目标模糊优化任务定义的情况下会不断的多次给出3个选项收敛目的，Kimi Cli这点可以加强一下。完成度: 🌟🌟整体来看，我认为Kimi Cli是一个能力很强的打工人，给了工作任劳任怨，但是在固

Kimi Cli 与 Qoder

您好，来自顶级AI实验室的招聘人员，我们拥有一款全能搜索引擎，能帮助您发现与您的需求完美匹配的候选人。想试试吗？点击进入discover，输入提示。魔法即将发生。

如果你想要一个用于个人简介的链接产品
1⃣ 无限链接和内容
2⃣ 一键AI分析
3⃣ 推荐与你背景相似的人
那么请来

刚刚观看了Why Not TV的@TairanHe99. 与OpenAI后训练负责人Weng Jiayi的采访。@Trinkle23897
以下是一些想法🧵
1️⃣ 影响
关于影响力与评估体系的讨论让我印象深刻。Weng的“影响”不仅仅是指标——更是对周围人真正有帮助。真正的影响来自创造积极的外部效应，同时成为更好的人。
2️⃣ 伟大由来
ChatGPT的突破并非计划之中。RL团队(包括PPO的John Schulman和Meta的新任首席科学家赵胜佳)并未对他们的12k用户原型寄予厚望。这显示了组织结构的重要性——没有适当的工程支持，伟大的算法也会消亡。
3️⃣ 选择定义我们
Weng曾收到DeepSeek的前身NVIDIA和Google的邀请。他选择了OpenAI的RL团队。年仅24岁，他当时无法预料这个决定会让他参与到AI的复兴中。时机+努力=机会。
4️⃣ 未来展望
逆向思维的洞察：工程师转向研究比研究人员学习工程更容易。如果是真的，我们正进入工程师的时代。通往AGI的道路需要Boris Cherny @bcherny (和Harrison Chase )Langchain(这样的类型——每个人都以自己的方式闪耀。

先建立信任.
再开始考虑营收.

查看我的Google Scholar分析