OpenAI 早期投资人青睐!脑机新创 Sabi 最快年底出货「思考就能写字」的帽子

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获得硅谷传奇风投家暨 OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 背书投资的加州神经科技新创 Sabi,近日曝光旗下可穿戴式脑机产品,宣称只需“思考”就能在屏幕上打字,目标将在 2026 年底前推出首款消费型毛帽。

你现在可以用你的大脑控制事物了。字面意思。

我们正在用 @sabicap 构建地球上最可穿戴的 BCI,得到 @khoslaventures @accel @initialized & @kevinweil 的支持。

我们收集了世界上最大的神经数据集,并训练了最强大的 Brain Foundation… pic.twitter.com/FIQiH7nIuL

— Rahul Chhabra (@rahulchhabra07) April 16, 2026

思考就能打字:Sabi 让想象成为现实

硅谷新创 Sabi 日前宣布正在开发一款造型为毛帽的可穿戴式脑机接口装置,能够将使用者内心语言即时解码为文字,让使用者只需在脑中“想”,文字就能直接出现在屏幕上。执行长 Rahul Chhabra 表示,首款产品预计 2026 年底前上市,棒球帽版本也在同步开发中。

所谓脑机接口 (Brain-Computer Interface, BCI),指的是在大脑与外部设备之间建立直接沟通管道的技术,主要企业包括马斯克旗下的 Neuralink 等,该公司近期成功通过植入神经信号芯片,让渐冻症 (ALS) 患者能够用思想再次开口说话。

(无需开口就能说话!Neuralink 脑机芯片突破语音障碍,渐冻症治疗见曙光)

Sabi 的路线则较为不同,不仅主打无需进行侵入式手术,产品也将主要面向一般消费者。

十万颗微型传感器,突破可穿戴式脑机装置瓶颈

Sabi 的读脑帽采用脑电图 (EEG) 技术,通过贴附于头皮的金属传感片记录大脑电活动。由于可穿戴装置的信号必须穿透皮肤与头骨才能被探测,强度远不及直接贴近神经元的植入式装置,因此 Sabi 选择提高传感器密度:

一般 EEG 装置仅配备数十至数百颗传感器,而 Sabi 的帽子将内建多达七万至十万颗微型传感器,从而精确定位神经活动的位置与内容。

在 AI 模型方面,Sabi 正在建立一套“脑部基础模型 (Brain Foundation Model)”,通过大规模且跨使用者的神经数据训练,学习与内心语言相对应的大脑活动规律。目前公司已累积来自 100 名志愿者、共计十万小时的脑部数据。

Chhabra 表示,装置初期目标打字速度为每分钟约 30 个英文字,虽低于一般打字速度,但将随使用时间持续提升。

可穿戴消费市场的关键门槛:开机即用、贴近日常

旧金山独立神经科技顾问 JoJo Platt 表示:“可穿戴式脑机装置若要真正走入消费市场,产品体验必须达到更高标准。”

大多数 BCI 装置在每次使用前都需重新校准,因为使用者的脑波会因疲劳与专注程度的不同而每日变化,消费型产品必须做到开机即用且稳定运作。

他强调,外观设计同样重要,无论是医疗还是消费用途,使用者都倾向选择能融入日常生活且不突兀的装置,例如耳机等。

在商业背书方面,Sabi 获得 Khosla Ventures 创办人暨 OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 投资,他表示:“BCI 最重要的应用,就是让你能用思考和电脑沟通。若要让十亿人每天用思考操作电脑,这项技术就不能是侵入式的。”

神经数据高度敏感,隐私保护成重中之重

“思考打字”的概念固然让人惊叹,但也引发外界对神经数据隐私与安全性的关注。

对此,Chhabra 表示,数据从装置上传至云端的过程采用全程端到端加密,Sabi 的 AI 模型可直接对加密数据进行训练,无需接触原始脑部数据。此外,公司也与斯坦福大学等机构的神经安全专家合作,对技术架构进行全面审计。

Chhabra 强调:“我们理解神经数据是人类所能拥有的最私密的数据,谨慎对待是对使用者的基本尊重。”

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