Anthropic宣布解鎖Opus 4.6百萬Token不加價！上下文測試碾壓GPT-5.4

Anthropic 宣布 Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 的百萬 Token 上下文視窗正式 GA，定價維持不變；長上下文測試 MRCR v2 中，Opus 4.6 以 78.3% 大幅領先 GPT-5.4（36.6%）與 Gemini 3.1 Pro（25.9%）。
（前情提要：Claude Opus 4.6 來了：自己寫編譯器、做 PPT、隨手挖出 500 個零日漏洞，你的工作它都想試試）
（背景補充：Google 的 Gemini 3 Deep Think 大升級：推理能力強壓 Opus 4.6、GPT-5.2，要做「最會科研的 AI」）

Anthropicn 正式宣布，旗下 Claude Opus 4.6 與 Claude Sonnet 4.6 的百萬 Token 上下文視窗（1M Token Context Window）已從 Beta 階段全面升為正式版（GA），即日起向所有使用者開放，且定價不做任何調整。

此次 GA 最大亮點在於「不加價」。Opus 4.6 維持輸入 $5、輸出 $25（每百萬 Token），Sonnet 4.6 則維持輸入 $3、輸出 $15，且從第 1 個到第 100 萬個 Token 採用統一單價，不設分層計費。

用來寫程式的開發者可以一次塞進更大的程式庫的原始碼、數百頁研究報告，或長篇合約檔案。

MRCR v2 基準測試：Opus 4.6 大幅領先對手

Anthropic 同步公布長上下文能力的基準測試結果，採用 MRCR v2 評估框架，測試模型在超長文字中的資訊檢索與推理能力：

• Claude Opus 4.6：78.3%
• GPT-5.4：36.6%
• Gemini 3.1 Pro：25.9%

Opus 4.6 得分幾乎是 GPT-5.4 的兩倍以上，遠超 Google Gemini 3.1 Pro。這對要處理超長合約、法律檔案、大型程式碼庫或多輪對話記錄的企業使用者，相當有價值。

Gemini 系列雖以支援 200 萬 Token 的超長上下文著稱，但 MRCR v2 的結果顯示，視窗「容量」與實際「理解品質」之間仍存在明顯落差，Anthropic 顯然希望以此區隔競爭對手。

Claude Code 整合程式庫分析、600 頁 PDF 單次處理

在應用層面，百萬 Token 上下文已在開發者工具 Claude Code 中全面啟用。官方強調，這能大幅緩解大型程式庫分析與日誌（log）檢索時的上下文壓縮問題，開發者無需再手動切割輸入或擔心重要資訊被截斷。

包括單次請求最多可處理 600 張圖片，或 600 頁 PDF 檔案。對需要對照大量技術檔案、審查長篇稽核報告，或一次性分析整個開源專案原始碼的場景。