區塊先生58

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Anthropic 公開 33 頁 @claudeai Skills 指南,裡面用預測市場交易 bot 當範例示範怎麼建構!
90 天模擬:$1K 本金 → +149% 盈虧、68.4% 勝率、312 筆交易 🔥
用邊緣檢測 + 分數凱利風險管理,抓
@Polymarket 定價低效超有潛力~
但記住:這是模擬結果,不是真錢實戰!很多人拿來炒作「日賺 $300–$1,500」或假 AI 刷單,實際沒人公開真實盈虧數據,大家常忽略這點 ⚠️
自己想試?照 @AnthropicAI 指南起步,用 Claude API + Python 整合 Polymarket,邊緣計算 → 決策 → 自動下單,從小模擬開始玩玩看 🚀
這不是財務建議,投資有風險,DYOR & NFA!💡🐟
#mbkVIBE #預測市場
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LFG!!!!! #WBC2026
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❌ 拒絕 FOMO (Fear of Missing Out)
✅ 擁抱 JOMO (Joy of Missing Out)
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Anthropic 收入成長數據(全為 ARR / 年化跑率,非實際全年 revenue):
- 2022:約 $10M(起步階段)
- 2023:約 $100M(10倍跳躍)
- 2024 年底:$1B
- 2025 年底:$9B
- 2026 年 2 月:$14B(Anthropic 官方公告,Series G 融資時公布)
- 2026 年 3 月現在:已超過 $19B,接近 $20B run rate(Bloomberg 最新報導,從 2 月 $14B 短短幾週再衝 $5B+)
- 2026 全年預測:基線 $20B+,樂觀可達 $26B(內部目標,部分媒體報導已上修至 $18B+ 基線)
Claude Code( coding 產品)單獨貢獻:已超 $2.5B ARR,且從 2026 年初翻倍以上,企業客戶佔比超 50%。
這成長速度瘋狂:從 $1B 到 $19–20B 只用 14 個月左右,連續多年 10x+ 年成長,被稱為史上最快軟體公司!
@Polymarket 賭注討論:
「Anthropic 2026 年內估值達 $500B+」這個市場,目前 Yes 機率高達 85–86%(交易量不小,流動性好)。
2 月剛以 $380B post-money 估值融 $30B,短短一個月內 ARR 再爆衝,投資人已經標記上漲 30%+。如果
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💎 Tron 鏈的 USDT 霸權:為何幾乎不可能被取代?
在加密貨幣世界裡,Tron(波場) 已經悄然成為穩定幣支付的「隱形王者」。特別是 USDT(Tether)在 Tron 鏈上的地位,不僅主導了全球穩定幣轉移量,更形成了強大的網路效應。
這讓它幾乎不可能被其他公鏈取代。就連發行方 Tether 自己,若想大規模遷移都會面臨極大阻力——因為太多用戶和商家已經習慣了 Tron 鏈的便利。
🚀 Tron 鏈的核心優勢:低費率與高效率
Tron 自 2017 年上線以來,就以「去中心化支付」為核心。相較於 Ethereum 的高昂 Gas 費,Tron 的優勢極其明顯:
• 極低成本:TRC-20 交易費用幾乎為零(約 0.0003 美元)。
• 閃電速度:確認時間僅需 3 秒,TPS 可達 2000 以上。
• 資源模型:用戶可透過質押 TRX 獲取能量,實現真正的「免手續費」體驗。
2025 年全年,Tron 處理了全球超過 50% 的穩定幣轉移量。這讓它成為跨境匯款、小額轉帳和商家收款的首選。
📊 USDT 在 Tron 的絕對主導地位
截至 2026 年 2 月,數據顯示了 Tron 的霸主地位:
• 流通量:Tron 鏈上的 USDT 已超過 840 億美元,佔全球總供應量的 45-52%。
• 零售之王:處理了全球 65% 的小額(小於 1000 美元)USDT
TRX2.29%
ETH-0.02%
SOL-0.94%
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區域戰爭風險上升,油價與避險資產(黃金、美債)可能階段性受捧,風險資產(股市、加密貨幣)面臨風險厭惡情緒加劇。
看來作為 「數位黃金的比特幣」不是「避險資產」
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Pokémon - 寶可夢 - ポケモン - 神奇寶貝
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看好加密貨幣的一個重要原因是它與AI的完美協同。AI 可以無縫接入區塊鏈,已能輕鬆查詢數據並處理髮送/接收付款的操作。
然而,AI 在傳統金融領域卻面臨瓶頸,因為它無法完成 KYC流程,從而無法執行付款或訪問銀行賬戶。
它現在的操作都還是用 主人的KYC,主人的信用卡號。
想想
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難怪 台股 看不起 幣圈?😭
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Moood10207vip:
台積電漲翻天
買 馬桶🚽股都比幣好。
Toto(本最大衛浴公司,以智能馬桶聞名)股價近期大漲,主要原因是市場突然發現它「隱藏的AI受益業務」——先進陶瓷(Advanced Ceramics)部門,尤其是用於半導體製造的靜電吸盤(Electrostatic Chucks,簡稱ESC)。
它的陶瓷技術如何貢獻AI?
Toto從1988年就開始量產靜電吸盤(ESC),這是半導體蝕刻設備中極關鍵的精密陶瓷零件,用來「吸住」矽晶圓,讓它在真空腔體中完全平穩、不晃動、不沾汙染。
AI需要海量高層數3D NAND快閃記憶體(用在資料中心儲存訓練資料、模型參數等)。生產先進200層以上3D NAND時,必須在晶圓上蝕刻極深極窄的「通道孔」(channel hole):深度約10μm、寬度僅100nm左右,深寬比高達100:1。
傳統常溫蝕刻容易讓孔洞歪斜或堵塞,低溫(cryogenic)介電質蝕刻(-70°C至-100°C)是解決方案:
• 讓反應氣體在側壁「凍結」保護層,只讓離子攻擊底部,孔洞就能筆直到底。
• 但溫度必須極度均勻(連差2°C都會毀掉良率),這正是Toto陶瓷吸盤的強項——它使用特殊耐低溫、高電漿耐受的氧化鋁陶瓷,內建加熱/冷卻通道,能在高功率電漿轟炸下保持晶圓溫度均勻。
Toto是Lam Research(半導體設備大廠) cryogenic蝕刻工具(Vantex系列)的主要ESC供應
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在演算法的盡頭,尋找你靈魂中「不可壓縮」的部分
書籤🔖起來
在這個萬物皆可「提示(Prompt)」的時代,我們似乎正集體陷入一種集體的焦慮:如果 AI 能寫詩、能作畫、能編寫代碼,那身為人類的我們,最後還剩下什麼?
最近重讀 Naval Ravikant 對 AI 的洞察,他用一個冰冷卻優美的詞彙,給了我們一個最溫柔的答案:「壓縮(Compression)」。
1. AI 的本質,是一場極致的歸納
Naval 舉了一個很有力量的例子:如果你給 AI 看 50 億個圓形,但只給它極小的參數空間,它就無法死記硬背。為了生存,它被迫去「理解」什麼是圓,去學習產生答案的規則。
這就是 AI 的強大之處——它能把人類幾千年的知識與數據,壓縮成一套極其精密的底層抽象。它算得比數學家快、飛得比鳥遠,在所有「已知」的領域裡,它幾乎是神。
2. 壓縮的極限,是「已知」的邊界
但壓縮有一個根本的限制:你只能壓縮已經存在的東西。
AI 活在語言的子集裡,而語言只是現實中極其狹窄的一小部分。就像 Steve Jobs 說,創造力是把東西連結在一起;但 Naval 走得更遠,他認為真正的創造力,是產出一個從問題與已知元素中,完全無法預見的答案。
那是你用電腦搜尋到時間的盡頭,也不會碰上的答案。
3. 為什麼創業者(與創作者)不曾擔心?
因為 AI 缺少了兩樣最核心的靈魂碎片:「真實的慾望」與「自主的代理權
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Vitalik 又賣出了價值 800 萬美元的 $ETH
老兄是在準備奶粉錢是不是?
ETH-0.02%
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內啡肽的快感,
你玩破關了嗎?
#cairn
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盤點那些年的「神級項目」——
門檻高到離譜、老闆難約到排隊、空投卷到天花板。
空投任務多到懷疑人生,做完像跑完一場馬拉松。
👇 來聊聊——
你 “參與” 或 “買過” 哪些「神級項目」?
🎁 抽 100U
參與方式:
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留言分享你的故事,讓我們一起回顧那些真正「卷」過、燃過、賺過的時代。😭
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