澳洲 AI 顧問公司創辦人 Paul Conyngham 的愛犬 Rosie 確診惡性肥大細胞癌,獸醫判定只剩幾個月。沒有任何生物學背景的他,用 ChatGPT、Gemini、Grok 三款 AI 分工協作,從 300GB 基因組資料中找到突變靶點,設計出全球首支個人化 mRNA 癌症疫苗。三個月後狗狗的腫瘤縮小了 75%。本文過程源自 Paul Conyngham 於 X 發布的全部故事。
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2024 年 5 月的某個下午,Paul Conyngham 帶著 Rosie 走進雪梨的動物醫院。走出來的時候,手裡多了一張診斷書。
惡性肥大細胞癌,獸醫說剩幾個月。
Rosie 是一隻八歲的斯塔福郡鬥牛㹴混血犬,跟 Conyngham 過了大半輩子。Conyngham 自己是澳洲一家 AI 顧問公司的創辦人,寫程式、做資料分析、幫企業匯入 AI 工具。
分子生物學離他的專業很遠,他不知道 c-KIT 基因是什麼,不知道 mRNA 疫苗怎麼造,甚至不確定狗能不能打免疫療法。
但他知道怎麼問問題,他打開 ChatGPT,開始問。
ChatGPT 的第一個建議是走免疫療法方向,並且把他指向新南威爾斯大學(UNSW)Ramaciotti 基因體中心的 Martin Smith 教授,以及 Garvan 研究所的團隊,Conyngham 聯絡上了他們。
研究所願意接下這個「救狗」的工作,一開頭就是為 Rosie 做基因定序,研究團隊對她做了全基因組定序和 RNA 定序,跑出來大約 300GB 的原始資料。一般人看到這個數字大概會直接關掉電腦,但她的主人 Conyngham 沒有,他把資料丟進 ChatGPT,讓它設計一套生物資訊學分析流程。
然後用 AlphaFold 2(2024 年諾貝爾化學獎技術)建模突變蛋白的三維結構,在 DNA 和 RNA 資料的交叉比對中,他鎖定了 c-KIT 基因突變,篩出 7 個新抗原靶點。
到這裡,ChatGPT 給下個 AI 交棒。
Gemini Pro 2 接手第二段,把 7 個靶點組裝成一條多表位疫苗序列。Grok 3 跑最後一關,做結構穩定性驗證。Conyngham 後來坦承,最終的疫苗構型其實是 Grok 設計的,不是外界廣泛報導的 ChatGPT。
一個不懂生物學的人,用三個聊天視窗,跑完了一間實驗室的前期工作。
光打疫苗不夠,Conyngham 在 AI 的協助下設計了一套三聯療法,三種藥各打不同的仗:
這些專有名詞實在很難,對吧?其實筆者也只是照著 Conyngham 的說法寫出來,因為這三個療法要一步一步來,免疫抑制藥物和免疫啟用疫苗撞在一起會互相抵消。這段給藥時間的排列組合,也是 ChatGPT 和 Gemini 幫忙規劃的。
疫苗由 UNSW mRNA 研究所的 Páll Thordarson 教授團隊製造,不到兩個月完成,最後接種在昆士蘭大學獸醫學院進行,由 Rachel Allavena 教授團隊執行。
2025 年 12 月,Conyngham 開了十個小時的車,帶 Rosie 到昆士蘭 Gatton 打第一針。
一週後,腫瘤開始肉眼可見地縮小。
一個月內,Rosie 腿關節上那顆網球大的腫瘤縮了 75%。
接種疫苗三個月後,Rosie 被帶去醫生前做全面評估,她腿上兩個腫瘤明顯縮小,但臀部有一顆完全沒反應。
醫療團隊手術切除了它,送去做基因組分析。初步結果是,這顆腫瘤的突變特徵跟疫苗設計針對的癌症不一樣。
在同一隻狗身上,長了不同突變基因驅動的癌。
這不是 AI 的錯了,這是癌症本身的問題。
腫瘤異質性(tumor heterogeneity)是人類癌症研究幾十年來最棘手的難題之一,同一個患者身上的不同腫瘤,可能帶著完全不同的突變驅動基因。mRNA 疫苗精準命中了大部分目標,但癌症從來就不是一個敵人。它是好幾個外表一樣的敵人。
Conyngham 在 X 上的長文裡寫了一句話,被轉了幾千次:
AI 讓我一個人
擁有了一整個研究所的能力。
他說的範圍包括流程規劃、自學教育、技術除錯、申請文件、疫苗設計…
Paul Conyngham 現在正在評估把這套「AI 抗癌」流程化、規模化,未來可能「不會只有一隻狗獲救」。
但事件傳開後,醫學專家還是對大眾做出提醒,這是一個單一案例,不是對照研究的結果。腫瘤縮小可能是疫苗的功勞,可能是 TKI 的效果,可能是檢查點抑制劑在起作用,也可能是三者加在一起的結果。沒有對照組,因果關係無法確認,不能通用在廣大罹癌動物身上。
所以這不是「AI 治癒了癌症」的跨時代突破,至少現在還不是。
這是包含一點奇蹟的故事,一個阿宅工程師的狗狗快死了,被逼到絕路的他用手邊的 AI 工具拼出了一條路。那條路能走通大部分,最後一小段走不通,他還在想辦法。
Rosie 現在還活著。