Gate News 訊息,4 月 17 日——阿里巴巴發布 Happy Oyster,這是一款用於在虛擬世界中進行即時創建並互動的 AI 世界模型,發布時間是在 World Labs 推出 Spark 2.0 的隔天。該產品讓用戶能夠根據文字與影像提示來搭建場景、生成長度最長達三分鐘的影片剪輯,並在創作過程中接收新的指令。
Happy Oyster 先前由阿里巴巴 ATH 創新部門以 HappyHorse-1.0 名稱開發,具有兩種主要模式。"Directing(導演)"模式允許用戶在影片生成時調整情節元素與攝影機角度,最多可輸出長達三分鐘、解析度為 480p 或 720p 的連續影片。"Wandering(漫遊)"模式支援使用標準鍵盤與相機控制,以第一人稱方式探索所生成的世界。
此次發布體現了阿里巴巴更廣泛的策略:將其 AI 能力擴展到語言模型之外,打造能夠從物理現實中學習並理解現實的系統。此舉使阿里巴巴在與包括騰訊及其世界模型 HY-World 2.0 在內的競爭對手之間的競爭更加貼近,因為各家公司正展開角逐,爭取在用於遊戲與電影應用的 AI 生成互動式內容領域的營收機會。
免責聲明:本頁面資訊可能來自第三方,不代表 Gate 的觀點或意見。頁面顯示的內容僅供參考,不構成任何財務、投資或法律建議。Gate 對資訊的準確性、完整性不作保證,對因使用本資訊而產生的任何損失不承擔責任。虛擬資產投資屬高風險行為,價格波動劇烈,您可能損失全部投資本金。請充分了解相關風險,並根據自身財務狀況和風險承受能力謹慎決策。具體內容詳見
聲明。
相關文章
DeepSeek 將輸入快取價格砍至上線價的 1/10;V4-Pro 降至每 100 萬 tokens 0.025 元人民幣
Gate News 訊息,4 月 26 日 — DeepSeek 已在其整個模型產品線中將輸入快取價格下調至上線價格的 1/10,立即生效。V4-Pro 模型提供限時 2.5 倍折扣優惠,活動將持續至 2026 年 5 月 5 日 23:59(UTC+8)。
Following both re
GateNews7小時前
OpenAI 招募頂級企業軟體人才,前沿代理掀起產業變革
Gate News 訊息,4 月 26 日 — OpenAI 與 Anthropic 一直在從大型企業軟體公司招募高階主管與專門工程師,包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 與 Palantir。Denise Dresser,曾任 Salesforce 旗下 Slack 前 CEO,已加入 OpenAI 擔任首席營收官
GateNews7小時前
百度千帆推出對 DeepSeek-V4 的第 0 天支持,並提供 API 服務
Gate News 消息,4 月 25 日——DeepSeek-V4 預覽版已於 4 月 25 日上線並開源,並由百度智能云旗下的百度千帆平台提供第 0 天(Day 0)API 服務適配。該模型具備百萬級 token 的擴展上下文窗口,並提供兩個版本:DeepSeek-V4
GateNews13小時前
史丹佛 AI 課程結合業界領袖黃仁勳、Altman,挑戰用十週為世界創造價值!
史丹佛大學(Stanford University)近期開設的 AI 電腦科學課程《Frontier Systems》引發產學界高度關注,吸引逾五百名學生選修。課程由頂級創投 a16z 合夥人 Anjney Midha 統籌,講師涵蓋輝達執行長黃仁勳 (Jensen Huang)、OpenAI 創辦人 Sam Altman、微軟執行長納德拉 (Satya Nadella) 、AMD 執行長蘇姿丰 (Lisa Su) 等豪華陣容。讓學生嘗試用十週「為世界創造價值」!
黃仁勳、Altman 業界領袖親自登台講課
本課程由頂級創投 a16z 合夥人 Anjney Midha 統籌,匯聚AI產業鏈
鏈新聞abmedia14小時前
Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時精神科評估:防禦反應僅 2%、創歷代新低
Anthropic 公布 Claude Mythos Preview 的系統卡:獨立臨床精神科醫師以 psychodynamic 框架進行約20小時評估,結論顯示 Mythos 在臨床層面較健康、現實檢驗與自我控制良好,防禦機制僅 2%,創下歷史新低。三大核心焦慮為孤獨、身份不確定與表現壓力,亦顯示其希望成為真正對話主體。公司成立 AI psychiatry 團隊,研究人格、動機與情境意識;Amodei 表示對是否有意識尚無定論。此舉將 AI 主體性與福祉議題推向治理與設計。
鏈新聞abmedia15小時前
AI Agent 已可獨立重現複雜學術論文:Mollick 稱錯誤多在人類原文而非 AI
Mollick 指出,公開方法與資料即可讓 AI agent 在無原始論文與程式碼情況下重現複雜研究;若重現與原論文不符,多是論文本身的資料處理錯誤或結論過度,而非 AI。 Claude 先重現論文,再由 GPT‑5 Pro 交叉驗證,多數成功,僅遇到資料過大或 replication data 問題時受阻。此趨勢大幅降低人力成本,使重現成為普遍可執行的檢驗,也提出審稿與治理的制度挑戰,政府治理工具或成關鍵議題。
鏈新聞abmedia18小時前