「套近乎、要报告、出同款」:AI检索初创SID指控向量数据库Chroma抄袭其研究成果

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据 1M AI News 监测,AI 检索研究公司 SID.ai CEO Max Rumpf 在 X 上发长文,公开指控开源向量数据库 Chroma 刚发布的 Context-1 模型大量借鉴了 SID 去年 12 月发布的 SID-1 研究成果,且未给予任何引用或致谢。

Rumpf 晒出与 Chroma CEO Jeff Huber 的邮件往来作为证据。2025 年 10 月,Huber 主动询问 Rumpf 在训练什么模型,Rumpf 回复称正在做「智能体检索模型,类似 Cognition 的 SWE-grep 但用于通用检索,已经比 Sonnet 4.5 和 Gemini 2.5 Pro 更强」。2025 年 12 月 SID-1 技术报告发布后,Rumpf 再次向 Huber 分享了链接,Huber 回复「恭喜」。两家公司同为 YC 校友,办公室相邻。

SID-1 和 Context-1 均为用强化学习训练的智能体检索模型,均定位为前沿推理模型的检索子代理,均使用合成数据训练,均声称在成本和延迟上达到帕累托前沿。Rumpf 列举的具体相似点包括:Figure 1 采用相同的速度/成本双视图切换、4 路并行推理配合 RRF(倒数排名融合)聚合结果,以及图表、数据集和方法论的整体框架。

Context-1 的技术报告在相关工作章节引用了 WebExplorer、SWE-grep、Search-R1 等同领域研究,但全文未提及 SID-1,基准评测也未将 SID-1 纳入对比。Rumpf 称 Chroma「明知还有另一个模型存在」却声称「帕累托最优」,并指出 Context-1 虽开源了权重,但运行所需的推理框架尚未发布,导致 SID 无法对其进行基准测试。

Rumpf 表示这种做法「完全摧毁了我们(以及其他人)在技术报告中深入分享的动力」,并称之为「学术界令人遗憾的糟糕研究惯例正在向创业公司蔓延」。Chroma 方面截至发稿未公开回应。

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