Vitalik Buterin 表示 DAO 在人類注意力稀缺方面面臨困難

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Buterin認為人工智慧應該支持DAO投票者,保護隱私,並在不集中控制的情況下解決注意力限制。

以太坊共同創始人Vitalik Buterin認為去中心化治理面臨著基本的人類限制。在他最近的一篇X(前Twitter)貼文中,他警告不要將權力直接交給人工智慧系統。相反,他建議使用個人AI代理來支持民主決策。

Buterin拒絕AI治理,提議為DAO配備個人代理

根據Buterin的說法,將權力直接交給AI系統會帶來新的風險。較弱的系統可能會用差勁的判斷淹沒治理體系。而較先進的系統則可能以削弱去中心化的方式集中影響力。

因此,這位共同創始人反對“AI作為政府”的想法。他認為AI應作為人類投票者的支援基礎設施。他指出,去中心化組織需要在法律、技術和金融等多個領域做出數千個決策。由於如此,大多數參與者缺乏時間或專業知識來評估每個提案。

委託已成為一種常見做法,尤其是在建立於以太坊的DAO中。然而,當許多人將他們的代幣委託給少數幾個代表時,這些代表最終掌握了大部分決策權。委託後,普通代幣持有者通常不再直接控制投票。

Buterin建議,與其讓人們自己投票每個小議題,不如使用個人AI助手來完成投票。這個助手會根據他們之前的言論或書寫內容學習他們的觀點。

然而,如果出現不確定性,代理會請求直接的人類輸入。在這種情況下,最終決定權仍由個人掌握,而非軟體。

他也認為決策應該涉及更好的公共討論。AI系統可以將私人輸入轉換成標準化的公共格式,而不暴露個人資料。它們還可以將相似的觀點歸類,讓參與者對經過精煉的摘要做出回應。

以太坊聯合創始人推動黑箱AI模型用於敏感決策

Buterin還討論了“建議市場”。在這樣的系統中,任何人都可以提交提案或論點。AI系統會對與每個提交相關的代幣進行押注。如果治理機制接受某個提案或將其視為有價值的輸入,代幣持有者將獲得獎勵。

金融信號將幫助浮現更強的想法,而不依賴集中審查委員會。

在Buterin的觀點中,去中心化系統可以在不暴露私人資訊的情況下處理敏感決策。他指出多方計算(multi-party computation)是一種可能的解決方案。這種方法允許多個人的輸入共同處理,同時將實際數據對所有參與者保持隱藏。

他解釋說,一個人可以將他們的個人AI助手放在一個安全環境中,類似於黑箱。在該系統內,AI可以審查機密資訊並形成判斷。

但它只會釋出最終決策。用戶或其他參與者都無法看到原始的私人數據。同時,也沒有人可以存取個人AI系統的內部內容。

Buterin強調,隱私必須是此類治理模型的核心。隨著參與者越來越依賴個人資料和更大量的輸入,如果保護措施不足,風險將會增加。因此,匿名性變得至關重要。像零知識證明(zero-knowledge proofs)這樣的工具,可以讓人證明資格或驗證投票結果,而不揭露身份。

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